• 科研快讯

  • 推动6G产研融合,IEEE通信学会智能网络与计算研讨会成功举办2022-08-27

    8月18日,IEEE通信学会智能网络与计算研讨会在上海复旦皇冠假日酒店召开,会议由IEEE通信学会、中国通信学会主办,复旦大学、上海交通大学等单位支持。与会专家在面向2030年6G发展前沿的大背景下,共同探讨智能网络与计算的现状、发展趋势,促进智能网络与计算的技术演进。IEEE通信学会主席、加拿大两院院士、中国工程院外籍院士沈学民教授在线致辞,中国通信学会副秘书长欧阳武、上海市经济和信息化委员会副主任汤文侃、复旦大学副校长徐雷教授出席研讨会并致辞。徐雷校长在致辞中从“智能通讯”“创新发展”“产研融合”三个关键词出发,结合复旦大学在上海青浦建设复旦国际融合创新中心的发展战略,依托计算机科学技术学院、信息科学与工程学院、微电子学院、材料科学系等院系扎实深厚的研究底蕴,欢迎各位专家近一步与IEEE通信学会和中国通信学会携手,推动互联网、大数据、人工智能同产业深度融合,利用当前5G和未来6G的互联网新技术对传统产业发展进行全方位的推进,提升关键技术创新和供给能力。本次研讨会由复旦大学计算机科学技术学院高跃教授发起,邀请来自复旦大学、上海交通大学、上海科技大学、上海大学等高校教授做主题报告,分享
  • 两项一等奖!复旦大学计算机科学技术学院系统软件与安全实验室团队在全国信息安全竞赛作品赛创佳绩!2022-08-26

    8月22日,第十五届全国大学生信息安全竞赛作品赛圆满落幕,复旦大学计算机科学技术学院系统软件与安全实验室的两支本科生队伍分别凭借作品《玄鉴:互联网黑产应用威胁情报平台》和《基于具象化用户意图感知的最小化隐私收集合规检测》斩获全国一等奖,其中《基于具象化用户意图感知的最小化隐私收集合规检测》作品同时获得大赛最具创业价值奖(全国仅有10项),团队指导教师杨珉和杨哲慜老师获得优秀指导教师奖。全国大学生信息安全竞赛是我国级别最高、覆盖范围最广、影响力最大的网络安全赛事。本届比赛吸引了来自全国共191所高校的2692名师生,参赛作品达到了840份,经过线上初赛和决赛的激烈评选,全国共产生180支队伍分别获一、二、三等奖,其中一等奖40项,二等奖61项,三等奖79项。搭建威胁情报平台,让黑产应用无处遁形智能手机上的各类应用程序,方便了日常生活,但是一些赌博、诈骗、色情相关的“黑产应用”,却让使用者的安全受到威胁。精准追踪并铲除黑产应用,对于打击网络犯罪特别是新型网络犯罪,营造清朗的网络空间,维护人民群众利益和社会和谐稳定至关重要。“目前的威胁情报平台主要是针对一些恶意应用,例如病毒木马来做威胁情报
  • 复旦大学计算机科学技术学院杨珉教授、张谧教授在数据挖掘顶会KDD22上提出深度学习模型产权追溯通用方法2022-08-25

    2022年8月,在举办的数据挖掘顶会ACMSIGKDDConferenceonKnowledgeDiscoveryandDataMining上,复旦大学计算机科学技术学院的杨珉教授和张谧教授等人将现有仅能应用于分类模型的指纹追溯技术普遍化,提出一种深度学习模型产权追溯通用方法,首次在千级嫌疑模型库上实现100%的盗版模型识别准确度。近年来,随着深度学习技术的不断发展,神经网络在各领域得到了广泛的应用,而神经网络的知识产权保护也成为了一个重要问题。神经网络模型的训练通常需要大量的计算资源与数据样本,而攻击者可通过系统攻击、算法攻击等方式窃取模型,并施以模型所有权混淆技术,低成本地完成盗版模型的构建。为对盗版的神经网络进行检测,模型指纹成为近年的新兴研究课题(图1)。然而,现有模型指纹追溯技术大多仅能应用于分类模型保护,且易于被适应性混淆攻击绕过。▲图1模型指纹特征提取流程为了提升模型指纹技术的通用性,项目组首次将现有指纹追溯技术中的指纹验证样本和验证方法等设计模块进行一般化推广,提出基于适应性指纹验证样本(adaptivefingerprintingexamples)和元验证器(meta
  • 复旦大学计算机科学技术学院SONIC实验室团队荣获2021年度上海市计算机学会科学技术奖三等奖2022-08-24

    上海市计算机学会公布的2021年度上海市计算机学会科学技术奖评选结果中,复旦大学计算机科学技术学院SONIC实验室陈阳副教授作为第一完成人、王新教授作为第三完成人、宫庆媛博士作为第五完成人,代表复旦大学联合上海财经大学共同申报的“大规模在线社交网络用户行为研究”项目获得了2021年度上海市计算机学会科学技术奖三等奖(自然科学奖),复旦大学是项目的第一完成单位。在线社交网络在全球范围内得到了广泛使用,在人们的日常生活中发挥着重要的作用。本次获奖的项目围绕着大规模在线社交网络用户行为问题开展研究,解决了与社交网络安全、社交网络用户使用体验优化、社交网络服务质量相关的多个重要问题。在恶意账号检测、用户个体/群体移动规律建模、大规模移动社交网络结构分析、社交影响力预测、跨社交网络用户行为研究等方面取得了一系列原创性成果。这些工作从不同角度深化了对在线社交网络的认识,并提出了多种可以应用于实际在线社交网络场景的解决方案。项目团队在多个IEEE/ACMTransactions期刊以及多个CCFA类/中科院1区期刊/会议发表了数十篇高水平学术论文,研究成果也得到了国内外学术界和产业界的关注,形成了一
  • 复旦大学计算机科学技术学院系统与软件安全实验室荣获网络安全国际顶尖学术会议杰出论文奖2022-08-14

    近日,复旦大学计算机科学技术学院杨珉教授领衔的系统与软件安全实验室荣获网络安全国际顶尖学术会议31stUSENIXSecuritySymposium杰出论文奖(DistinguishedPaperAward),这也是该会议创办31年来大陆高校第一次获此殊荣。该奖项竞争非常激烈,由评审委员会从256篇录用论文中遴选产生(本年度会议投稿总计1414篇,录用率不到19%)。我院获奖论文“IdentityConfusioninWebView-basedMobileApp-in-appEcosystems”聚焦于移动应用小程序生态安全问题,揭示了微信、支付宝、抖音、今日头条等一批主流软件面临的严重安全威胁,避免了数十亿用户的信息安全风险,得到国内外学术界和产业界的高度认可。论文第一作者张磊系杨珉教授指导的博士生,2020年1月获网络空间安全博士学位,目前系我校网络空间国际治理研究基地助理研究员,主要从事移动生态安全治理技术研究。图:App-in-app生态组成示意图随着国内外移动端流行应用功能日趋丰富,一部分流行应用逐渐推出小程序或者类小程序功能,选择将自身业务逻辑开放给第三方小程序开发者使用,
  • 复旦大学计算机科学技术学院周水庚、周喆、吴祖煊 三位老师入选华为难题揭榜火花奖2022-08-11

    2022年7月29日,华为公司难题揭榜火花奖颁奖典礼在上海举行,我院周水庚、周喆、吴祖煊三位老师入选华为难题揭榜火花奖。复旦大学副校长徐雷、校外合作处处长李倩、科学技术研究院产学研合作处处长郭睿情、计算机科学技术学院副院长(主持工作)杨珉教授等出席本次颁奖典礼。周水庚老师创新性地提出了一种支持高效复杂图遍历、更新友好的图存储结构。通过边聚集存储与拓扑、数据分离技术,支持了高效的图遍历操作,通过自适应扩缩容技术,在保证内存使用率的基础上,实现了高效的图拓扑更新。在此基础上,有效地兼顾了图拓扑更新与复杂图遍历之间的效率平衡。周喆老师本次获得两项火花奖。一项是通过对业务在CPU各个后端执行单元的使用情况进行监控和建模,以此指导CPU资源调度的QoS方案,以较小的开销、更细的粒度来捕捉CPU资源使用规律,均衡CPU资源利用率,填补当前以分配率为基础调度系统QoS优化手段的不足,进一步挖掘CPU物理资源在空间和时间的复用潜力。该研究能够在保障业务QoS的基础上提升物理资源复用度,以相同的物理资源消耗承载更多的租户业务,QoS量化干扰检测和QoS动态隔离管控两大核心技术问题。另一项是针对华为公司的
  • 科研速递 | 构造式隐写2022-08-09

    构造式隐写是近年来学术界研究的热点,最近的研究表明,由秘密信息直接生成高质量的数字图像是可以实现的。本期介绍复旦大学多媒体智能安全实验室在ACMMM2022上录用的两篇论文,采用不同的手段实现了两种构造式隐写方法。生成式隐写网络近年来,生成式隐写(generativesteganography)成为了一个新兴的研究方向。相比于传统隐写方法,生成式隐写可直接从秘密信息合成含密图像,而无需通过修改载体图像来隐藏秘密信息。在理想条件下,合成的含密图像无需和载体图像进行对比,因此具有较高的安全性。但现有的生成式隐写方法总体性能较差,无论是在隐藏容量、提取准确率,还是在图像质量方面都比传统方法有较大的差距。另外,如果合成的含密图像由于质量较差而被区分出来,生成式隐写带来的理论安全性也不复存在。为了解决上述问题,我们提出了一种高性能的生成式隐写网络。主体框架:如图1所示,该网络由四个子网络组成,即生成器、判别器、隐写分析器和提取器。他们分别用来合成含密图像、保证图像质量、减小统计分析差异和提取秘密信息。由于合成的含密图像和真实图像之间始终存在一定差异。为了对抗隐写分析,我们希望生成器G能够生成难以
  • 复旦大学计算机学院王新和周扬帆主持的FCES2022专题论坛“教育数字化转型与人才培养”顺利召开2022-08-08

    7月22日下午,由学院王新和周扬帆老师组织并主持的中国计算机学会(CCF)未来计算机教育峰会FCES2022“教育数字化转型与人才培养”分论坛,在新落成的CCF业务总部和学术交流中心(苏州)顺利召开。本次分论坛邀请到了同济大学许维胜教授、华中科技大学于俊清教授、华东师范大学钱卫宁教授、赛尔网络有限公司副总经理王祖伟先生、江苏金智教育信息股份有限公司教学产品总监俞京华先生,分别从教育数字化转型、高校信息化、在线学习、教育和科研网络、课程实验教学等多个方面为现场与会者带来了精彩的专题报告。同济大学许维胜教授做了关于“数字化转型背景下的高校信息化新趋势”的报告。报告指出数字化转型已成为一种新浪潮,高校信息化在行政管理信息化实践领域呈现出新趋势,在教与学的核心领域凸显技术赋能的新态势。报告从需求牵引和技术驱动两个方面综述所出现的趋势,并介绍同济大学在高校信息化领域所做的探索,提出亟待研究解决的若干管理和技术问题。图1同济大学许维胜教授做专题报告华中科技大学于俊清教授以“高层次创新人才培养信息化生态研究与实践”为题,从“双一流”建设的角度,引入其中亟待解决的教学问题,详细介绍了如何全方位、全过程
  • 复旦大学计算机科学技术学院多媒体智能安全实验室钱振兴教授荣获上海市计算机学会科学技术奖自然科学二等奖2022-07-22

    2022年6月30日,上海计算机学会公布了上海市计算机学会科学技术奖,复旦大学计算机学院钱振兴教授牵头与上海理工大学、北京交通大学合作完成的“基于信息隐藏的多媒体内容保护”项目,荣获自然科学二等奖,主要完成人为钱振兴、秦川、李晓龙。近年来,数字多媒体应用呈现爆炸式增长,引发了多媒体被篡改、被侵权使用等一系列安全问题,严重阻碍了多媒体产业的发展,对国家安全和社会稳定也造成了影响。钱振兴教授在多项国家自然科学基金项目的支持下,针对多媒体保护的认证难、隐蔽性差、难以实用等问题,开展了基于信息隐藏的多媒体内容智能保护研究,在多媒体数据隐藏、隐蔽传输、认证恢复等环节,发展了一系列解决方案,有效实现了图像/视频内容的真伪鉴定、所有权确权。复旦大学计算机科学技术学院一直强调科技服务社会。该项目发展的数字水印等技术,已在社会多个场合发挥了作用,项目组为文旅部、国家安全部门、上海文广、凤凰传媒、新华报业、视觉江苏、奇虎360、云从科技等十多家单位提供了隐蔽传输、媒体确权、数据防泄漏、侵权溯源等方面的安全防护技术,将科学研究落实到了实际社会应用。
  • 计算机科学技术学院多位教师荣获2021年度上海市计算机学会科学技术奖2022-07-18

    日前,上海计算机学会发布上海市计算机学会科学技术奖评选结果公告,上海市计算机学会组织同行专家评审,并经学会奖励工作委员会终审通过,我院杨珉、钱振兴等6位教师所完成的5个项目荣获2021年度上海市计算机学会科学技术奖。复旦大学计算机科学技术学院杨珉教授作为主要完成人的“面向移动互联网生态的安全防护理论与方法”项目获得2021年度上海市计算机学会科学技术奖一等奖。我院钱振兴老师作为主要完成人的“基于信息隐藏的多媒体内容保护”项目和肖仰华老师作为主要完成人的“知识驱动的金融认知智能关键技术及应用”项目获得2021年度上海市计算机学会科学技术奖二等奖,项目均由复旦大学为主要完成单位,联合多家单位开展研究。我院陈阳、王新老师负责的“大规模在线社交网络用户行为研究”项目和章忠志老师负责的“图的计算理论与算法”项目获得2021年度上海市计算机学会科学技术奖三等奖,其中“大规模在线社交网络用户行为研究”项目由复旦大学与上海财经大学担任主要研究单位,“图的计算理论与算法”项目由复旦大学作为主要完成单位。上海市计算机学会是上海地区计算机和信息技术科技工作者的学术团体,科学技术奖的设定旨在嘉奖在计算机科学、
  • 复旦大学计算机科学技术学院韩伟力教授课题组和蚂蚁集团合作在隐私计算领域提出安全高效新方案2022-07-08

    近期,复旦大学计算机科学技术学院韩伟力教授带领的数据安全与治理课题组和蚂蚁技术团队合作研究的论文《Private,Efficient,andAccurate:ProtectingModelsTrainedbyMulti-partyLearningwithDifferentialPrivacy》被IEEESymposiumonSecurityandPrivacy2023录用,论文第一作者为博士生阮雯强。IEEESP创始于1980年,是系统安全领域的旗舰会议,与ACMCCS、USENIXSecurity、NDSS并列为安全领域四大顶级会议,收录研究机构以及科技企业在计算机安全和隐私研究领域最前沿、最顶级的研究成果,同时也是CCF推荐的A类会议。论文研究主题为安全多方学习(基于安全多方计算的机器学习),它是实现隐私计算的主流技术路径之一,旨在为数据要素流通提供一种可证明安全的技术解决方案。鉴于当前数据安全的相关法律法规对政府和企业的数据安全机制提出了更为严格的要求,预期安全多方学习有着更为广泛的应用场景和更高的实践价值。通过课题组研究发现,尽管安全多方学习机制底层的安全多方计算协议为计算过程
  • 复旦大学计算机学院钱振兴、张新鹏在ACM国际多媒体会议提出从数字图像到免疫图像新思路2022-07-06

    在2021年举办的ACM国际多媒体会议(ACMInternationalConferenceonMultimedia)中,复旦大学计算机学院的钱振兴和张新鹏等人针对互联网图像传输中的出现的新问题率先提出了“免疫图像”新思路。随着通过互联网传输的图像数量飞速增长,数字图像已逐步取代传统胶片照片并不断通过社交网络服务进行共享。然而数字图像非常容易受到一系列常见篡改攻击导致自身语义信息被扭曲。常见攻击有拼接、复制粘贴、图像恶意修补、调色,等等。尽管研究者们提出了一系列基于被动取证的数字图像篡改检测方法,但是实际应用中,图像取证仍然面临较大问题,首先,由于攻击者的篡改手段非常多元,并且时常利用图像后处理手段掩盖图像修改的痕迹,目前大量被动取证算法的鲁棒性与稳健性都存在一定问题,另一方面,即使能够正确定位图像中被篡改的位置,由于无法对原始内容进行恢复,因此,也很难推测出攻击者之攻击意图,例如,是否移除了图像可见水印,移除了什么样的水印,等等。免疫图像:向图像添加不可见扰动,实现篡改定位与内容恢复复旦大学计算机学院的钱振兴和张新鹏等人所提出的“免疫图像”新思路,就是在成像过程中添加不可见扰动,具备
  • 科研速递|关于人工智能的跨学科之思2022-07-05

    作者:肖仰华/复旦大学计算机学院教授自培根发出理性主义的呼声以来,自然学科与人文学科在分析和还原思想的指引下在各自道路上一路走来,盘点和梳理着人类对于客观世界和人类社会的有限经验与理性思考,成就了现代意义的自然科学和人文科学,但也造成了学科之间藩篱林立与壁垒重重。原本统一的整体世界被分解得支离破碎。细分学科内部同质化研究泛滥,原始创新动力不足。所谓的学科内卷一词十分形象地道出了当前人文与自然学科研究的窘迫状态。破题之关键在于交叉与融合。未来最为重要的任务在于重建关于世界本原的整体性认知。在各种可能的学科交叉融合中,我对人文社科与人工智能的交叉与融合充满了期待。如果套用自动驾驶汽车成熟度分级的思想,人工智能与其他学科的交叉融合由浅入深大致可分为三个层次。其典型代表分别是人工智能与工科、医科的融合,人工智能与脑科学的融合,以及人工智能与人文社科的融合。首先需要肯定的是任何一种融合都具有巨大的科学意义与重要的应用价值,这里只就几类融合方式的特点展开论述,并无厚此薄彼之意。人工智能与工科、医科的融合,更像是一场单向的恋爱(彼有意,我无情):人工智能更多地是被用作工具。工具只是手段,赋能才是目的
  • 计算机科学与新闻传播学学者跨学科对话:“认知智能与智能传播”学术研讨会在线举行2022-07-05

    近日,由复旦大学新闻学院、复旦大学大数据学院、复旦大学计算机学院主办,复旦大学全球传播全媒体研究院、复旦大学知识工场实验室、复旦爱数认知智能联合研究中心承办的“认知智能与智能传播”学术研讨会在线上举行。本次研讨会由复旦大学新闻学院张涛甫教授与复旦大学计算机学院肖仰华教授共同发起,来自学界及业界的十位前沿研究者在研讨会上分享报告,近三百名听众线上分享并参与互动讨论。复旦大学新闻学院院长张涛甫教授主持开幕式。张涛甫教授首先介绍了本次研讨会的背景、理念和议程安排。他指出,本次学术研讨会的背景是:因应“数字中国”国家战略之需,顺应学科交叉融合发展趋势,落实复旦大学学科发展布局,同时也基于复旦计算机科学学科和新闻传播学科持续多年的合作旨趣。本次活动邀请计算机、大数据、新闻传播的学界和业界前沿专家一起交流探讨,是跨学科交叉融合的学术盛宴。复旦大学文科处处长顾东辉教授致欢迎词。顾东辉教授从“认知”“智能”“传播”三个主题关键词出发,从学科融合、技术伦理、社会价值三方面,并结合复旦新文科发展布局,深刻解析研讨会的主题和意义。研讨会分上午和下午两个半场,上午的主题研讨会由肖仰华教授主持。复旦大学大数据学
  • 复旦“立德战队”获得第一届古汉语分析国际评测EvaHan一等奖2022-06-28

    北京时间6月25日,复旦大学计算机科学技术学院本科生、“立德战队”成员王鹏宇、任致辰参加了第一届古汉语分词与词性标注国际评测EvaHan,历经几个月的探索和努力,最终提出的“基于不确定性的模型架构”在多个评测环境下取得第一的成绩,并获得了EvaHan一等奖。EvaHan由国际语言资源与评测大会LREC2022的国际古代语言处理研讨会(LT4HALA)主办,针对先秦汉语(经典的文言文)的分词与词性标注任务,在国际上展开统一的评测。此次评测的目的是综合评价目前学界已有古代汉语词法分析研究成果,发现、探讨当前研究进展的短板和不足,并沟通众高校、研究单位一同推动古代汉语自动分析技术的研究。此次评测共吸引了来自复旦、南大、哈工大、北理、北邮等14支高校和研究单位的参赛队伍。中国历史悠久,文化底蕴深厚,从古至今流传了大量优秀的古典文学作品,是一笔宝贵的精神财富。相比于现代汉语,古汉语资源建设困难重重:绝大多数古典文本采用繁体字书写;古汉语词汇以单音词为主,词义丰富、言简意赅,与现代汉语在字形、词汇以及语法等方面都有着明显的区别。因此,已有的基于现代汉语的研究而产生的模型并不能很好地直接应用于古汉语
  • 计算机科学技术学院姜育刚教授当选国际模式识别学会会士(IAPR Fellow)2022-06-27

    近日,复旦大学计算机科学技术学院姜育刚教授当选2022年度国际模式识别学会会士(IAPRFellow),当选理由为“在大规模和可信视频理解以及开源数据集方面的学术贡献(forcontributionstolarge-scaleandtrustworthyvideounderstanding,andopen-sourcedatasets)”。国际模式识别学会(IAPR)是由世界各国模式识别方面的专家和团体组成的国际性学术组织(https://iapr.org),成立于1978年,我国于1980年加入该学会。国际模式识别学会会士(IAPRFellow)于1994年设立,每两年评选一次,选拔非常严格,当选率少于会员总数的千分之2.5,以表彰对模式识别领域和IAPR活动作出杰出贡献的人士。2022年全球共有21人当选。模式识别是人工智能的重要分支,姜育刚教授的当选也是复旦大学首次获得IAPRFellow这项国际学术荣誉。
  • “人工智能时代的算法感知”第九期国内外知名学者学术报告成功举办2022-06-27

    2022年6月9日下午,“复旦计算机未来前沿系列学术报告”(FudanCSF3系列报告)总第23期,由智能网络与系统学科方向承办的第九期国内外知名学者学术报告取得圆满成功。本次报告由王新教授主持,邀请了新加坡南洋理工大学罗骏教授带来了题为“人工智能时代的算法感知”的精彩报告。整个活动持续了两个多小时,吸引了150多位老师与同学的参与。随着嵌入式传感设备的小型化和人工智能技术的飞速发展,算法感知技术由于其在突破物理传感器的限制方面的优势,得到了学术界和企业界的高度关注。然而,实现算法感知并不容易,例如,相关的机器学习或者深度学习技术需要进行调整以适应不同的感知模式。在报告中,罗骏教授将射频感知作为一个代表性案例进行介绍。他首先介绍了基于射频的算法感知的基本思路,然后提供了一套可以将射频感知数据进行深度分析的统一框架。基于这一框架,罗骏教授进一步介绍了射频感知的特色,以及他们在设计深度可解释射频感知方面的一系列工作,包括他们最新开发的一套软件定义的感知平台。罗骏教授的报告深入浅出,用一系列生动有趣的案例让听众领略了其工作的精巧性和应用的广泛性。由于疫情防控的要求,本次报告以线上的方式举行,
  • 科研动态 | 计算机科学技术学院肖仰华教授在常识获取领域取得最新研究进展2022-06-23

    近期,复旦大学计算机科学技术学院肖仰华教授带领的知识图谱课题组(知识工场实验室)的研究论文《VoCSK:Verb-orientedcommonsenseknowledgeminingwithtaxonomy-guidedinduction》被ArtificialIntelligence(AIJ)录用,论文第一作者为博士生刘井平,通讯作者为肖仰华教授。AIJ创刊于1970年,是国际最为老牌的人工智能期刊之一,是中国计算机学会推荐的A类国际期刊,同时也是JournalCitationReports(JCR)计算机科学、人工智能分区一区期刊。AIJ是国际上极具影响力的人工智能领域期刊,发表了众多图灵奖获得者(包括TimBerners-Lee、RichardM.Karp、RajReddy、MichaelO.Rabin、MarvinMinsky、LeslieValiant、JohnMcCarthy、JohnHopcroft、HerbertA.Simon、GeoffreyHinton、FernandoJ.Corbató、EdwardFeigenbaum、EdmundM.Clarke、DonaldK