近日，国家自然科学基金委员会公布了2023年度集中申报期项目的评审结果，复旦大学计算机科学技术学院获得资助10项；其中，专项项目1项，重点项目1项，面上项目6项，青年科学基金项目2项，立项信息详见下表。序号负责人项目名称项目类别1高跃基于动态拓扑和分布式资源管理的天空地云原生网络架构与理论研究专项项目2彭鑫开源软件可信性分析与保障方法重点项目3章忠志社交网络上观点动力学的重要影响因素与高效算法面上项目4张鹏以人为中心的在线社区隐式毒性语言识别与控制方法研究面上项目5陈碧欢知识驱动的开源漏洞数据治理技术研究面上项目6周水庚基于高维因果发现的生物标志物识别方法研究面上项目7谭伟敏面向视觉模型高效推理的图像智能适配面上项目8黄萱菁基于预训练语言模型的开放信息抽取关键技术研究面上项目9娄一翎基于大规模语言模型的单元测试用例生成方法研究青年科学基金项目10雷一鸣文本信息驱动的少标签医学图像分类算法研究青年科学基金项目热烈祝贺本次获得立项的各位老师！

第七届CCF未来计算机教育峰会（FCES2023）于2023年8月4日至5日在合肥举办。本次峰会以“与时俱进的高质量课程体系建设”为主题，共设有5场主题报告、5场观点报告、1场大会论坛以及13个主题的分论坛。来自全国139所高校、23家科研机构和企业的440余位参会者共聚一堂，群策群力，从课程体系、人才培养、专业建设等多角度，探讨了如何在不断变化的科技时代为学生提供更加优质的教育，共同推动计算机教育的进步。由复旦大学计算机科学技术学院党委书记王新教授担任主席、中国科学技术大学计算机科学与技术学院党委书记徐宏力教授担任共同主席的计算机类课程思政教学研讨分论坛在8月5日下午成功举办，包含9个特邀报告和2组圆桌讨论。王新教授介绍了本次分论坛的背景，本次分论坛以“计算机类课程思政研讨”为主题，主要探讨如何以全面提高人才培养能力为核心，依托传承计算机学科特点，进一步深化“三全育人”综合改革，积极探索适合学生发展特质的教学方法和教学形式，进一步深入挖掘提炼专业课程所能蕴含的思政教育元素，提升教师开展课程思政建设的意识和能力，促进课程思政建设内涵式发展；贯彻将价值塑造、知识传授和能力培养三者融为一体

高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术）由教育部设立，奖励在开展科技创新、成果转化并在创新人才培养中作出突出贡献的高等学校教师、科技工作者和相关单位。近日，教育部颁发了2022年度高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术）获奖证书。复旦大学计算机科学技术学院视觉与学习实验室姜育刚教授领衔完成的“多元协同的视觉计算理论与方法”研究项目，荣获自然科学奖一等奖。视觉计算是智能视频监控、网络内容安全等国家重大应用需求的共性关键技术，也是人工智能领域长期关注的重要研究问题。项目团队通过十余年的深入探索，揭示了视觉数据在数据层、特征层、语义层不同形式的耦合模式，提出了适应各层特性并逐层解耦的关联建模方法，形成了多元协同的视觉计算理论体系，在多项视觉计算任务上取得了性能突破。团队在领域顶级学术期刊和会议上发表了多篇论文，得到了众多国际权威学者的正面引用和评价，引发了国内外同行大量跟踪研究。项目成果多次服务国家重大需求，在多个任务中发挥了关键作用。转载来源：复旦FVL 公众号

2023年6月20日下午，在邯郸校区逸夫楼103校董会议室，计算机科学技术学院召开了复旦大学密码学院建设方案论证会。中国科学技术大学常务副校长潘建伟院士、浙江大学网络空间安全学院院长任奎教授、山东大学网络空间安全学院常务副院长王美琴教授、上海交通大学电子信息与电气工程学院副院长刘胜利教授、武汉大学国家网络安全学院副院长（主持工作）王骞教授、复旦大学微电子学院副院长曾晓洋教授、复旦大学计算机科学技术学院张新鹏教授等7位专家应邀出席会议。会议由复旦大学发规处处长吴力波主持，复旦大学副校长徐雷、相关部处负责人、计算机学院负责人、相关研究方向教授等出席会议。会上，计算机学院郁昱教授就密码学院建设背景、建设基础、建设思路与建设目标等作了汇报。专家论证组由潘建伟院士担任组长，各位专家在听取建设方案汇报后，经过充分的讨论和交流，对复旦大学密码学院的建设方案进行了必要性、可行性论证，认为建设方案具有切实的可行性，一致同意复旦大学启动密码学院的建设工作。此次论证会对于密码学院的建设具有指导性意义，学院将根据专家组意见进一步修改和完善建设方案，加快密码学院的建设工作。

复旦大学计算机科学技术学院硕士生罗旭川同学以第一作者完成的研究论文《SMART: A High-Performance Adaptive Radix Tree for Disaggregated Memory》被OSDI 2023（17th USENIX Symposium on Operating Systems Design and Implementation）接收。USENIX OSDI是计算机系统领域顶级国际学术会议，拥有极高的学术地位与工业影响力。这是复旦大学学生首次作为第一作者在OSDI会议上发表学术成果。论文研究了基于内存分离架构 (Disaggregated Memory) 的键值存储系统的索引问题，指出目前广泛采用的基于B+树的索引方法的不足，提出基数树 (Radix Tree) 更适合作为索引数据结构，并在此思想下设计和实现了第一个高性能的基数树键值存储系统索引方案。图：SMART整体架构内存分离架构 (Disaggregated Memory) 作为一种具有高资源利用率的架构，近年来在学术界和工业界受到广泛关注，它将计算资源和内存资源解耦，然后用高速网络将分离的

2023年6月7日中国通信学会公布2023年度中国通信学会会士遴选名单，复旦大学计算机科学技术学院高跃教授当选学会会士。高跃现任复旦大学特聘教授、IEEE Vehicular Technology学会理事、IEEE通信学会无线通信技术委员会主席。曾获得了欧盟在信息通信技术领域的地平线奖。研究方向为天空地一体化网络、卫星互联网、智能天线、稀疏信号处理。中国通信学会成立于1978年，是在民政部注册登记、具有社团法人资格的国家级学会，隶属于工业和信息化部，业务主管单位为中国科学技术协会。学会自2002年设立的“中国通信学会科学技术奖”是我国信息通信领域最具权威性的科技奖项，并取得了直接向国家奖励办提名资格。据悉，本次中国通讯学会会士候选人提名工作由学会于2023年3月启动，经候选人提名、秘书处组织工作部组织审查、会士评选委员会遴选评审等程序，本次评定全国共有29人拟入选会士。

【新智元导读】最近，复旦大学的研究人员提出了一种新闻推荐生态系统演化模拟平台SimuLine，可以从真实数据中构建一个反映人类行为的潜在空间，然后通过基于代理模型的仿真模拟出新闻推荐生态系统的演化动态。理解在线新闻社区的演变对于设计更有效的新闻推荐系统至关重要，但由于缺乏适当的数据集和平台，现有研究在理解推荐系统如何影响社区演化方面存在局限，导致了可能影响长期效用的次优系统设计。针对这一问题，复旦大学计算机学院CISL研究团队研发了新闻推荐生态系统演化模拟平台SimuLine。SimuLine基于预训练语言模型（PretrainedLanguageModels）和逆倾向得分（InversePropensityScore）从真实数据中构建了一个反映人类行为的潜在空间，然后通过基于代理模型的仿真（Agent-basedModeling）模拟出新闻推荐生态系统的演化动态。SimuLine支持在单服务器（256G内存，消费级显卡）上对10000+名读者和1000+名创作者进行100+轮次的创作-推荐-交互模拟，同时提供包括定量指标、可视化和文本解释在内的综合分析框架。广泛的仿真实验表明Simu

复旦大学计算机科学技术学院徐扬教授科研团队的研究论文《BMWTree:Large-scale,High-throughputandModularPIFOImplementationusingBalancedMulti-WaySortingTree》被ACMSIGCOMM2023接收，论文的第一作者为博士生姚如意，第二作者为博士生张志禹，指导教师为徐扬教授和刘森青年副研究员。该工作联合了复旦大学微电子学院和纽约大学共同完成。ACMSIGCOMM是国际通信网络领域的顶尖会议，以高质量、高影响力著称，在该会议几十年的历史上，第一单位是国内大陆科研院所的论文总数很少，这也是复旦大学首次以第一完成单位在SIGCOMM会议上发表学术成果。SIGCOMM2023将于2023年9月10-14日在美国纽约市召开。在网络设备中，数据包调度器对网络应用的服务质量起着至关重要的作用。传统的网络设备调度策略固化，通常只支持少量常见的调度算法供用户通过配置参数选择使用。然而在当前以数据中心网络为代表的复杂网络环境中，网络模型和流量模型愈发复杂，网络应用的调度目标也变得多种多样。随着新应用的不断出现，未来还可能出现

2023年5月26日，上海市科学技术奖励大会传来捷报，复旦大学计算机科学技术学院阚海斌教授、吴俊教授作为项目第一完成人分别获得上海市科学技术奖科技进步一等奖。科技进步奖·一等奖01“基于区块链与属性密码的数据存证、确权、共享交换”简介服务于数字经济，支持数据要素流通，需要确保数据安全与用户隐私。针对数据流通过程中存证、确权、溯源、监管、共享问题，该项目设计了基于区块链与属性密码的细粒度权限管理平台、共享交换平台、版权保护系统。将区块链和属性密码融合，利用区块链来管理属性，可以比较方便地进行属性声明、申请、授与、撤销等。研发链外HASH锁生成的闪电DNA技术，较快速实现链下存储与链上验证，隐私计算区块数据嵌入技术，支持海量存储追踪溯源的数据摘要管理体系。本项目所开发的原本区块链版权保护系统可以方便地对知识产权进行登记确权，用户可以直接在链上查询购买版权，可以自动地监测是否存在侵权行为，为多家媒体提供版权保护服务，该系统在国内同领域处于领先地位。02“虚拟现实（VR）的云边端协同视频传输关键技术及应用”简介虚拟现实（VR）是“十四五”规划中明确指出的国家重点发展方向之一，也是元宇宙的核心技

2023年5月8日中午，在江湾校区二号交叉学科楼，计算机科学技术学院召开了“密码学院和特色化软件学院建设研讨会”，是落实学校“切问近思”大调研的主题教育活动之一。学院学科建设领导小组成员、学院班子成员及两个二级学院建设方案工作小组成员出席会议。会议围绕密码学院和特色化软件学院的建设背景、进展情况等展开交流研讨。杨珉副院长（主持工作）强调，密码学院和特色化软件学院的建设是计算机学院整体学科建设的一个重要抓手，也是学科发展中争取外部增量资源的机会。学院将系统性地考虑增量资源配置方式，以关键任务导向有组织的人才培养和科学研究。随后与会老师们进行了深入热烈地交流和探讨。王新书记发言时表示，密码学院和特色化软件学院的建设要提高站位，在保持计算机学院行政主体高度统一的前提下，从学科建设的高度来策划和实施，争取更多外部的资源、加速发展学科建设、提升人才培养质量。

3月24日，中国中文信息学会2022学术年会暨理事会以及钱伟长中文信息处理科学技术奖及优秀博士学位论文颁奖大会在北京举行。复旦大学计算机科学技术学院邱锡鹏教授科研团队获钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖。钱伟长中文信息处理科学技术奖是经科技部批准设立的中文信息处理领域的最高科学技术奖，主要授予该领域在基本方法或关键技术上有原始创新或重大突破，对推动我国中文信息处理事业或行业进步起到重要作用，创造出较大经济效益或社会效益的项目或个人。2022年度该奖项评选产生了一等奖3项，我院邱锡鹏教授等完成的“大自然语言表示学习及其开源应用”占有一席。项目的主要完成人为邱锡鹏、桂韬、张奇、颜航、黄萱菁。“钱伟长中文信息处理科学技术奖”一等奖项目颁奖合影十年磨一剑，项目自2009年起，到2021年至，走过十余年历程。项目围绕自然语言处理表示学习的四个层面（表示模型、学习机制、关键技术以及开源应用）开展研究。围绕这四个层面，项目在理论研究、技术创新以及开源应用上都做出了业界领先的研究成果，推动了自然语言处理通用表示学习的发展。

2023年4月23日晚，在江湾校区二号交叉学科楼，计算机科学技术学院召开了“建设新兴交叉学科研讨动员会”，是落实学校“切问近思”大调研的主题教育活动之一。柴洪峰院士、学校发展规划处处长吴力波、学院学科建设领导小组成员、学院资深教授代表、国家级高层次人才计划入选者代表、学院班子成员及教工支部书记代表出席会议。会议围绕新兴交叉学科的建设背景、建设思路、建设模式等展开交流研讨。杨珉副院长（主持工作）强调此次会议既是调研会还是动员会，希望与会各位老师出主意、想办法、把好关、群策群力，在学校新的战略性学科布局和谋划中做出计算机学院的贡献。吴力波处长发言时表示，希望计算机学院站在提升整个学校的学科综合竞争力、优化学科生态体系的角度，大力支持并积极参与到新兴交叉学科的规划与建设工作中来。同时表示发展规划处将努力做好协调保障，推动相关工作高质量平稳有序开展。随后智能科学与技术交叉学科和数据科学与技术交叉学科参与方案编制的老师介绍了学科规划与建设工作进展。柴洪峰院士在发言时给予了悉心指导，指出要有组织科研、强调新工科团队的重要性，并诠释了自由式探索与有组织科研如何有机结合。随后与会老师们进行了深入热烈地

近日，复旦大学计算机科学技术学院颜波教授、谭伟敏青年研究员带领的数字媒体实验室团队在国际计算机视觉和模式识别顶级会议CVPR2023第三届反无人机挑战赛中取得第二名的成绩。本次比赛团队成员包括颜波教授、谭伟敏青年研究员以及博士生何瑞安、周诗力、程日和孙玉齐同学。团队成员将在6月份召开的CVPR2023第三届反无人机研讨会上进行口头汇报和展示。图1.第三届反无人机第二赛道前三名的团队信息无人驾驶飞行器，通常称为无人机，由于其灵活性、可承受性和普及性，在各种民用应用中变得越来越普遍。然而，随着无人机的日益普及，其对公共安全的潜在威胁也不容忽视。无人机已被用于进行物理和网络攻击，还可能违反航空安全法规，给航空公司造成中断和经济损失。在这方面，反无人机技术的发展成为一个至关重要的研究方向，对于国家安全，人民生命健康具有重大意义。图2.反无人机比赛中具有挑战性的样例CVPR2023第三届反无人机挑战赛是由北京理工大学、北京邮电大学、新加坡国立大学、阿姆斯特丹大学、中国科学院自动化所、中国人民解放军军事科学院、阿里达摩院等诸多机构学者共同发起。本届挑战赛重点针对复杂动态背景下的多种尺度的无人机目标

2023年4月21日，复旦大学计算机科学技术学院自然语言处理实验室开发的新版MOSS模型已上线，成为国内首个插件增强的开源对话语言模型，支持搜索引擎、图像生成、计算器、方程求解器等插件工具。除了完成升级迭代，MOSS模型还走上了开源道路，相关代码、数据、模型参数已在Github和HuggingFace等平台开放，供科研人员下载，促进人工智能模型研究和开源社区的生态繁荣。与GPT-4一样能接入插件MOSS是国内第一个发布的对话式大型语言模型，今年2月邀公众参与内测。它可以执行对话生成、编程、事实问答等一系列任务，打通了让生成式语言模型理解人类意图并具有对话能力的全部技术路径。这条路径的走通，为国内学术界和产业界提供了重要经验，将助力大语言模型的进一步探索和应用。内测版MOSS的英文对话水平比中文高，其中文回答在语法、知识等方面较为准确，但与ChatGPT相比，还存在知识储备量不够大、中文表述逻辑不够顺畅等问题。为了提升MOSS的中文对话水平，并让人工智能大模型拥有更多的功能，复旦大学邱锡鹏教授团队在上海人工智能实验室的支持下加紧研发，用两个月时间开发出MOSS升级版。与2月发布的MOSS

复旦大学计算机科学技术学院自然语言处理团队郑骁庆和黄萱菁老师等在脉冲神经网络方面的研究工作被机器学习顶级国际会议ICLR2023（TheInternationalConferenceonLearningRepresentations）录用，论文题为《SpikingConvolutionalNeuralNetworksforTextClassification》，该项工作较早验证了脉冲神经网络在语言处理任务上的可行性，并且发现脉冲神经网络天然具备较高的对抗鲁棒性。基于深度学习的方法在图像、声音、语言等领域取得了令人瞩目的突破，但构建和使用深度学习模型（一般需要使用GPU计算设备）也带来了巨大的能源消耗。以训练GPT-3为例（ChatGPT的基础模型），大约需要190,000kWh的能量，而人类大脑进行感知、识别、认知、推理和控制等多种复杂活动只需要20W的能量，人工神经网络和生物神经网格在能耗方面的差异十分巨大。与生物神经元相似，脉冲神经网络（Spikingneuralnetworks,SNNs）也采用离散脉冲来传递和处理信息，它即是目前最接近生物脑工作机制的网络，又是有望以节能和经济的

由复旦大学计算机科学技术学院承办的2023年CCF中国软件大会（CCFChinaSoft2023）筹备工作会议暨软件工程专委会与系统软件专委会常委会议在上海成功举行。CCF中国软件大会是CCF（中国计算机学会）在整合全国软件与应用学术会议（NASAC）与全国形式化方法与应用学术会议（FMAC）两个学术会议的基础上于2020年创办的会议，是中国软件科学与工程相关领域办会规格最高、参会人数最多、影响范围最广、涵盖内容最全面的全国性学术会议。2023年CCF中国软件大会由CCF软件工程、系统软件、形式化方法三个专委会与复旦大学共同承办，将于12月1日到3日在上海国际会议中心举行。本次大会筹备工作会议于3月4日上午在上海国际会议中心举行。CCF系统软件专委会主任、北京大学金芝教授，CCF软件工程专委会主任、南京大学李宣东教授，以及南京航空航天大学副校长黄志球教授、上海交通大学傅育熙教授、南京大学王林章教授、华东师范大学蒲戈光教授、南京大学卜磊教授、国防科技大学董威教授等专委副主任和秘书长现场参会，CCF形式化方法专委会主任、国防科技大学王戟教授以及CCF软件工程专委会秘书长、北京大学李戈教授等

作为战略性新兴技术，人工智能日益成为科技创新、产业升级和生产力提升的重要驱动力量，近年来也成为我国产业、科技发展布局的重要领域。日前印发的《数字中国建设整体布局规划》明确提出要夯实数字基础设施和数据资源体系“两大基础”，培育壮大数字经济核心产业，推动数字技术和实体经济深度融合。这使得国内数字经济和智能产业发展迎来重大机遇。去年11月以来，人工智能研究公司OpenAI推出的聊天机器人ChatGPT在全球引发广泛关注，其表现出的超前的人机交互水平打开了人们对人工智能的想象，在产业界产生了重大的影响，谷歌、微软相继推出ChatGPT竞品Bard和整合了ChatGPT的新版Bing搜索引擎，百度、阿里等国内科技企业也宣布相关业务布局。ChatGPT火热出圈背后的原因是什么？它会带来什么样的产业变革？我国人工智能产业如何实现的技术突破与创新？人工智能的应用与发展前景如何？围绕相关话题，21世纪经济报道记者专访了复旦大学人工智能创新与产业研究院院长、教授漆远。技术创新是一个长期孵化的过程Q1《21世纪》：你认为ChatGPT出圈背后的原因是什么？漆远：第一个方面，从C端用户体验的角度来说，它通过一

国际计算机视觉和模式识别会议，英文全称IEEE/CVFConferenceonComputerVisionandPatternRecognition(CVPR)，是人工智能领域最具影响力的顶级年会。在谷歌学术指标排行榜中，CVPR在全球所有领域的学术出版物中排名第四，在计算机和人工智能领域排名第一。本次会议收到9155篇投稿，经严格专家评审，共录用2360篇论文，录用率为25.78%。复旦大学计算机科学技术学院视觉与学习实验室共有11篇论文入选，成果覆盖视频内容理解、目标检测及分割、强泛化深度模型、对抗攻击与防御以及病理图像分析等多个重要研究方向。11篇录用章简介1.LookBeforeYouMatch:InstanceUnderstandingMattersinVideoObjectSegmentation论文作者：JunkeWang,DongdongChen,ZuxuanWu,ChongLuo,ChuanxinTang,XiyangDai,YuchengZhao,YujiaXie,LuYuan,Yu-GangJiang研究团队将实例理解显式地引入基于记忆网络的方法，提出一个双分支V