5月22日下午，2023年度复旦大学“十大科技进展”评选结果揭晓。经过院系推荐、形式审查、网络投票以及专家评审等环节，计算机科学技术学院/上海市智能视觉计算协同创新中心的“MOSS：通用可信人工智能模型”项目成功入选2023年度复旦大学“十大科技进展”。
▲复旦大学校长、中国科学院院士金力为2023年度复旦大学“十大科技进展”获奖团队颁奖
复旦大学“十大科技进展”评选活动始于2022年，旨在凝心聚力建设“第一个复旦”，深入推进科技评价的改革，表彰激励科研团队原始创新的精神，宣传展示学校科技工作的突破，推动营造良好的科技创新氛围，至今已举办两届。
MOSS：通用可信人工智能模型
邱锡鹏、姜育刚、黄萱菁、张奇、马兴军、吴祖煊、桂韬
计算机科学技术学院/上海市智能视觉计算协同创新中心
在低资源情况下突破大模型技术，构建大语言模型MOSS。研究团队在通用人工智能的高效模型设计、训练算法、鲁棒可信等方面取得系列突破，发布了国内首个类ChatGPT大语言模型MOSS。研究团队在大模型的多模态扩展和可信提升方面开展了深入研究，联合发布人工智能治理开放平台“蒲公英”，系统揭示了文本、图像、视频模型的可信问题并创新提出“六维评测框架”，推动解决了全球人工智能治理落地难的问题。
研究团队将数据、代码、模型开源，促进了国内大模型技术的蓬勃发展。目前，MOSS已经在金融、医疗、教育等领域取得了广泛的应用，成为国内影响力最大的开源大模型之一。相关成果于2023年在ACL/CVPR/ICML等人工智能领域顶级会议上发表论文50余篇。
