演讲者HongShen（沈鸿）头衔职位Professor,SchoolofComputerScience,SunYat-senUniversity时间2021年5月7日下午13:30-15:30地点复旦大学江湾校区二号交叉学科楼A7007联系人阚海斌，hbkan@fudan.edu.cn演讲简介Recentyearshaveseenaremarkabledevelopmentofprivacy-preservingcomputing(PPC)asaneffectivewaytoachievesecuredistributedcomputingandinformationsharingacrossapublicnetworkthatareofcriticalimportancefornetwork-centriccomputationandbigdataanalytics.RecentadvancementinclouddatasharingtechniqueshasmadetraditionalPPCtechniquesunabletoeffectivelyagainstemergin

演讲者郭宇头衔职位安比实验室创始人时间2021年4月27日下午18:30地点复旦大学江湾校区二号交叉学科楼A7007联系人阚海斌，hbkan@fudan.edu.cn演讲简介零知识证明是指证明者在不透露任何有效信息的情况下，向验证者证明论断的正确性。公平交易是指在无可信第三方的场景中实现可以保障买卖双方权益的公平交易协议。提出了一个零知识有条件支付（ZKCP）的改进方案——ZKCP+；对底层零知识证明算法相较于Groth16方案提出了改进方案CLINK；并在可验证数据库，神经网络推断的零知识证明等应用场景下进行了大规模实验。关于讲者郭宇，安比实验室创始人，区块链安全专家，中国科学技术大学博士，耶鲁大学访问学者，中国计算机学会区块链专委会委员，数字资产研究院学术与技术委员。郭宇博士曾任中国科学技术大学副教授，参与并主持过多项国家级重点科研项目，在国际顶级会议与期刊发表论文几十篇，研究领域涉及形式化验证、零知识证明、操作系统内核、区块链技术、系统安全等方面。

演讲者陈博兴头衔职位资深算法专家，阿里巴巴达摩院机器智能技术实验室时间2021年4月13日（星期二）下午14点地点复旦大学江湾校区二号交叉学科楼E1023联系人池明旻老师，mmchi@fudan.edu.cn演讲简介为了实现阿里巴巴集团的“全球买、全球卖、全球付、全球运、全球游”的全球化策略，我们开展了持续多年的机器翻译技术的研发与应用。在这个报告中，我们将介绍阿里巴巴在跨境电商、跨语言的语音交流以及全球语言无障碍交流等几个全球化场景下，机器翻译技术所面临的挑战以及我们采取的应对策略，重点介绍我们在这几个方向上所做的前沿技术探索。报告的最后会简单介绍学术界与阿里巴巴开展学术合作的几种方式。关于讲者陈博兴，阿里巴巴达摩院机器智能技术实验室的资深算法专家。他的研究方向是机器翻译，自然语言处理和机器学习。在加入阿里之前，他是加拿大国家研究委员会（NRC）的终身研究员，再之前是新加坡信息与通信研究所的研究员，意大利FBK和法国格勒诺布尔大学的博士后。他本科毕业于北京大学，博士毕业于中国科学院。他和同事合作先后发表了70余篇会议和期刊论文，获得过ACL2013的最佳论文奖提名和MTSummit2

演讲者唐宇田时间2021年4月8日上午10:00地点江湾校区二号交叉学科楼E1006联系人陈碧欢，bhchen@fudan.edu.cn演讲简介随着移动设备的广泛普及，我们的生活也离不开各式各样的移动应用。而移动应用的性能往往对用户的满意度有着深远的影响。移动应用开发者往往使用应用程序性能管理工具（APM）来定位、追踪移动应用中的性能问题、监控移动应用运行时状态、发现潜在的风险。但是对于开发者而言，他们只通过APM工具来捕捉移动应用的性能问题。开发者对于APM是如何工作的往往只有简单的认识，缺乏对APM的深入理解，例如使用这些APM是否会对他们的移动应用产生危害，是否会造成隐私泄漏等等。我们通过对25款广泛使用的适用于安卓系统的APM进行了系统性的研究，开发了APMHunter工具来深入研究安卓移动应用中APMs的使用情况。在本次报告中，我将介绍我们关于APM的研究工作和APMHunter的工具，以及我们的几个主要发现：1）一些APM使用了过期的系统权限和被官方禁止的API。这导致了APM无法正常工作；2）我们发现对于APM的不当使用往往会导致隐私泄漏等一系列问题。关于讲者唐宇田博士现

演讲者王力头衔职位隐私计算总监，蚂蚁金服时间2021年4月6日下午15：00-17：00地点复旦大学江湾校区图书馆负一楼；腾讯会议ID:343897800联系人韩伟力，wlhan@fudan.edu.cn演讲简介在数据孤岛背景下，从技术角度打破数据孤岛，同时保护数据隐私，成为了当前业界的一个热门的方向。蚂蚁集团在隐私保护机器学习上重点投入，提早布局，在算法研究和实践落地上有所沉淀。本次分享主要介绍：1）隐私保护机器学习问题定义与技术概览2）隐私保护机器学习算法详解3）隐私保护机器学习的应用关于讲者上海交通大学硕士，蚂蚁金服隐私计算总监；2010年加入阿里云从事搜索算法研究工作；2016年加入蚂蚁金服，从事隐私保护机器学习技术的研究与应用工作，带领团队，在多方安全计算、可信执行环境、同态加密等领域进行深入的研究探索，开创了工业级可用的、适配不同场景的多项隐私保护机器学习方案，并在实际业务场景中取得成功，发表论文20余篇、提交专利100多项。从事的工作获得中国计算机学会科技进步奖、世界人工智能大会领先科技奖等奖项；主导标准建设，在IEEE/ITU-T等建立隐私保护机器学习的国际标准。

演讲者陈雨亭头衔职位副教授时间2021 年 3 月 25 日 15:15 – 16:30地点江湾校区

演讲者钟浩头衔职位副研究员时间2021 年 3 月 25 日 14:00 – 15:15地点江湾校区