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演讲简介
数据挖掘、机器学习与人工智能正在逐渐渗入到软件工程的研究之中。其主要的思路是利用上述学科中的先进技术解决软工领域内的各种问题。除了专门的 MSR 会议，相关的论文发表在软工、数据挖掘和人工智能的主要顶会顶刊。在本报告中，首先简要回顾了本人在这一研究路径取得的主要成果。近年来，数据挖掘、机器学习与人工智能被应用到安全攸关的系统，并造成一些影响深远的软件缺陷。例如，特斯拉自动驾驶中出现的各种问题造成过多次伤亡事故。作为软工的一个传统核心问题，如何提高数据挖掘、机器学习与人工智能领域软件的可信性带来了新的挑战。就此问题，本报告将汇报本人获得的一些初步发现。软工不但需要将成熟的技术引进来，还需要走出去。基于本人的早期发现，进一步分析了其中的机遇与挑战。关于讲者
钟浩，2009 年毕业于北京大学计算机系，获得博士学位，其博士论文获得 CCF 优博提名。2009 年加入中科院软件所，任助理研究员。曾获得软件工程顶会 ASE 最佳论文奖（大陆首次）和 ACM 杰出论文奖（大陆第二篇）。2011 年升任副研究员。曾访问美国加州大学戴维斯分校。2014 年 11 月进入上海交通大学计算机系工作，继续担任副研究员。
主要研究方向为经验（实证）软件工程、挖掘软件仓库和软件工程大数据。在 ICSE、ASE、OOPSLA、TSE、EMSE、JSS 等期刊发表四十余篇论文。担任 ICSE、FSE、ASE、OOPSLA、AAAI、ICSME、MSR、COMPSAC 等重要会议的程序会委员。
