新闻速递

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复旦大学计算机科学技术学院杨珉教授、张谧教授团队在USENIX安全研讨会上提出首个高隐蔽性的隐式文本后门攻击

2022-09-17

2022年8月，在举办的USENIX安全研讨会（USENIXSecuritySymposium）中，复旦大学计算机科学技术学院的杨珉教授和张谧教授等人率先提出基于文本风格的隐式NLP模型后门攻击技术，能有效绕过几乎所有已知后门检测方法。近年来，深度文本表征模型已广泛应用于舆情分析、内容安全、搜索引擎等实际应用场景，很大程度影响着网络生态安全。随着谷歌、OpenAI、百度等大型IT公司发布了多种预训练深度文本表征模型（如BERT、GPT-2等），从公开模型仓库下载、整合并部署预训练模型逐步成为下游服务商青睐的主要应用范式。然而，基于对深度文本表征模型的隐式后门行为进行检测，项目组发现潜在攻击者能利用文本风格实施高隐蔽性后门攻击，使目标文本表征模型被有效注入受特定文本风格（例如，诗歌体）触发的后门功能，并在实际攻击过程中，基于文本迁移技术将违规文本以这种特定风格改写，以绕过注有该后门功能的内容安全系统（图1）。已有研究工作主要面向文本分类模型，分析其中是否存在基于特定插入内容触发的后门行为。然而，由于在这类后门行为中，特定的插入内容通常能直接导致被篡改的模型具有攻击者指定的分类行为，因此，

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机器能否思考？——于全院士为复旦大学师生带来精彩报告

2022-09-14

9月13日下午，中国工程院院士、军事科学院系统工程研究院研究员、我国无线通信领域学科带头人于全院士在复旦大学邯郸校区光华楼东辅楼202报告厅，为复旦大学师生带来题为《机器能否思考——“图灵测试”还有效吗？》的精彩报告。复旦大学副校长汪源源出席，计算机科学技术学副院长（主持工作）杨珉主持，百余名复旦师生参加了此次报告会。副校长汪源源教授致欢迎辞。随后，于全院士带来精彩报告，对图灵于1950年发表的论文《计算机器与智能》进行了全面解读。众所周知，图灵在现代计算机科学领域做出了巨大贡献，被誉为人工智能之父，他在该论文中提出了著名的图灵测试，并从神学、伦理、数学、哲学、能力、创新、生物、人性、超灵这九大质疑观点加以论证。长期以来，这一测试被认为是判断机器思考能力的一个标准，但漫长的发展历程中出现了大量的“伪图灵测试”迷惑视线。于院士通过一系列思考和分享，全方位多角度地认知和解读了图灵猜想，并以“机器能否思考”这个关乎科学问题、哲学问题、人类终极命运的问题对未来计算机科学发展的引领进行展望。最后于院士对复旦学子提出希冀，希望大家能独立思考，以批判思维、开放包容的态度面对世界和人生，这也是在复旦学

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复旦大学计算机科学技术学院教工第一党支部与复深蓝软件党支部联合党建

2022-09-13

8月30日，复旦大学计算机科学技术学院教工第一党支部与上海复深蓝软件党支部开展“携手共迎二十大，同心奋进新征程”联合党建活动，深化党史学习教育，迎接党的二十大召开。8月30日上午，两个支部党员乘坐大巴共同前往奉贤区参观中国人民志愿军纪念馆。这是一座全面反映抗美援朝历史的专题纪念馆，馆内陈列了多位爱国人士捐赠的战时纪念物品及书籍，让每一位参观的同志都能切身实地观看、学习当时的历史事件，感受革命先辈的光荣传统，增强党员的使命感和爱国主义情怀。参观结束后，在场党员在毛泽东同志铜像前重温入党誓词，追寻足迹守初心。下午，支部同志们共同重温长征精神，进行红色体验式沙盘游戏。队员们分为4组红军队伍与蓝军相对抗，通过头脑风暴与团队协作相融合，四组红军团队最终取得胜利。本次联合党建，强化了党史理论学习与党员先锋意识，促进了复旦大学计算机科学技术学院的老师们与校友单位的交流学习，同时，加深了支部党员的同心协作。活动后，两个支部党员同志纷纷发表感想。★杨万强（上海复深蓝软件股份有限公司董事长兼总裁）：8月30日复深蓝软件和复旦大学计算机学院组织了一次联合党建活动，参观了上海的志愿军纪念馆，重温那段伟大的历史

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祝贺校友周礼栋博士升任微软公司全球资深副总裁

2022-09-11

微软公司宣布，微软亚洲研究院院长周礼栋博士升任为微软公司全球资深副总裁。周礼栋博士现任微软亚洲研究院院长，全面负责微软亚洲研究院在中国及亚太地区的研究工作以及与学术界和产业界的合作。作为系统研究领域首屈一指的专家，多年来他一直专注于推动可靠、可信及可扩展的分布式系统的理论研究和实践探索，并致力于促进中国以及整个亚洲地区的计算机系统研究与合作。作为微软在设计和开发大规模分布式系统方面的重要技术带头人，周礼栋博士主持设计和开发的系统支持着微软从搜索引擎、大数据基础设施、云可靠性和可用性到AI基础设施的主要服务。周礼栋博士是电气电子工程师学会会士（IEEEFellow）和国际计算机学会会士（ACMFellow）。他还是ACM计算机系统会刊（ACMTransactionsonComputerSystems）、ACM计算机存储会刊（ACMTransactionsonStorage）、IEEE计算机会刊（IEEETransactionsonComputers）的编委会成员，并担任ACM软件系统奖项评选委员会（ACMSoftwareSystemAwardCommittee）主席，以及ACM操作系统原

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计算机科学技术学院黄萱菁老师获评复旦大学2022年“钟扬式”好老师

2022-09-10

编者按：为深入贯彻落实习近平新时代中国特色社会主义思想、党的十九大精神、全国高校思政工作会议精神和习近平总书记在中国人民大学考察时的重要讲话精神，持续深入引导全校教师向“时代楷模”、全国优秀教师、全国优秀共产党员钟扬同志学习，不忘初心、牢记使命，落实立德树人根本任务，既做好“经师”，又成为“人师”，争做学生为学、为事、为人示范的大先生，根据复旦大学党委《学习钟扬同志先进事迹争做钟扬式好党员、好老师，争创钟扬式好团队工作方案》，经院系推荐、材料审核、评审委员会评审，2022年共评选出“钟扬式”好老师10名、“钟扬式”教学团队5个、“钟扬式”科研团队5个。计算机科学技术学院黄萱菁老师获评复旦大学2022年“钟扬式”好老师。一、教师简介黄萱菁，复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师，主要从事自然语言处理、信息检索和社会媒体分析研究，人工智能、自然语言处理学科方向带头人。兼任中国中文信息学会理事、社会媒体专委会副主任，中国计算机学会自然语言处理专委会副主任、学术工作委员会委员、中国人工智能学会女科技工作者委员会副主任、AACL执委，EMNLP2021程序委员会主席。在高水平国际学术期刊和会

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双节将至，计算机科学技术学院开展教师慰问活动

2022-09-09

9月6日，计算机科学技术学院工会组织召开了新进教师交流会，共有九位新进教师参加交流会，学院党委书记王新、副院长杨珉（主持工作）、党委副书记张玥杰、副院长曹瑜等党政班子成员同大家一起座谈交流。会上，王新老师代表学院欢迎各位老师加入到计算机学院大家庭，并希望大家努力成为有理想信念、道德情操、扎实学识、仁爱之心的好老师。杨珉老师关心新教师们在教书育人、日常生活中是否有困难，表示学院会积极帮助大家解决困扰，让老师们能尽快适应工作新环境，以饱满的状态更好地投入到新的工作中。之后，参加会议的九位新教师逐一分享了各自经历，对学院工作提出意见建议。杨珉老师逐一回应大家的建议和需求，表示对新进老师未来助力学院发展寄予厚望。新进老师们纷纷表示，将遵守教师职业道德规范，为人师表，爱岗敬业，以高尚的道德情操和人格魅力感染、引导学生，成为先进思想文化的传承者和社会进步的积极推动者。9月7日，党委书记王新、副院长杨珉（主持工作）代表学院班子走访看望了学院新引进的高跃教授，荣获“钟扬式”好老师、“研究生心目中的好老师”的黄萱菁教授，荣获“本科生心目中的好老师”的阚海斌教授。学院领导向三位老师表达感谢和双节祝福，并就

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校友访谈 | 马坚：计算机和生物的学科融合

2022-09-08

马坚，现任卡内基梅隆大学(CarnegieMellonUniversity)计算机科学学院RayandStephanieLane计算生物讲席教授。他曾于1996-2000年在复旦大学就读本科，于2000年毕业于复旦大学计算机科学技术学院软件专业，并于2003年获得硕士学位(导师为张亮教授)。2003年赴美留学，2006年从美国宾夕法尼亚州立大学获得计算机科学博士学位(导师为计算生物学先驱WebbMiller)，后在加州大学圣克鲁斯分校师从美国科学院院士DavidHaussler进行博士后研究。2009年至2015年在伊利诺伊大学香槟分校(UniversityofIllinoisatUrbana-Champaign)任助理教授和副教授（并获终身教职），于2016年1月加入卡内基梅隆大学计算机科学学院。马坚曾获得过多个奖项，其中包括2011年美国国家科学基金会CAREER奖和2020年古根海姆奖(GuggenheimFellowship;计算机科学领域)，并在2022年被选为美国医学与生物工程院(AmericanInstituteforMedicalandBiologicalEnginee

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复旦大学计算机科学技术学院王晓阳教授指导团队荣获全国大学生计算机系统能力大赛编译系统设计赛二等奖

2022-09-07

2022年8月23日，经过三个月的激烈角逐，在通过初赛，决赛和决赛答辩的选拔后，复旦大学计算机科学技术学院由谭一凡，陈立达，杜雨轩，聂绍珩四名本科生同学组成的“邯郸路企鹅编译器”队在来自62所高校的152支队伍中脱颖而出，获得全国大学生计算机系统能力大赛编译系统设计赛二等奖。指导老师王晓阳老师被评选为优秀指导教师。比赛期间，队伍克服了疫情带来的重重困难，团结协作，利用暑期时间在学校完成了编译器作品。比赛团队以编译荣誉课程项目为基础，并使用现代编译器技术，在静态单赋值IR上完成多轮pass优化，实现多篇论文描述理论，成功将理论实践到编译器项目当中，在比赛测例中展现出较高的性能，并通过对理论进行创新，在部分测例中获得第一的佳绩。比赛队员全部来自王晓阳老师的2022年春季学期编译荣誉课程，以赛代练，通过比赛加深了课程知识的理解运用以及进阶知识的学习掌握。此次比赛是复旦大学第一次参加，今后也将组织有更多修读编译荣誉课程的同学，参加比赛，再创佳绩。

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应对全球AI治理挑战系统推进治理原则落地：“蒲公英”人工智能治理开放平台亮相2022世界人工智能大会

2022-09-04

为积极应对全球人工智能治理挑战，系统解决规则落地难、软硬研究分离、治理碎片化等问题，复旦大学以人为本人工智能研究中心与上海人工智能实验室治理研究中心、清华大学人工智能国际治理研究院共同发起蒲公英人工智能治理开放平台——OpenEGLab。9月1日，该平台1.0版本于2022世界人工智能大会科学前沿全体会议上，由科技部高新技术司司长陈家昌、科技部战略规划司副司长邢怀滨、上海市科技工作党委书记徐枫和国家新一代人工智能治理专业委员会主任薛澜教授共同启动。目前，国际上尚少见规则和技术双轮互动的治理体系性平台。最新亮相的“蒲公英”OpenEGLab，目标是打造系统、实用的人工智能伦理与治理基础设施，探索“规则-技术-场景-评测”一体协同的人工智能治理体系。蒲公英代表着希望、温暖与友谊，蒲公英人工智能治理开放平台秉持促进跨学科研究、多元主体共建共享的理念，让蒲公英的种子飞的更远。此次平台共发布了包括规则集、治理图谱、风险展示、评测框架和行业方案在内的五大亮点。规则集致力于构建全球治理知识库，目前已收录约1500条标注规则文件，包括伦理原则、政策战略、法律法规和标准等。治理图谱脱胎于平台收录的全球A

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复旦大学计算机科学技术学院杨珉教授、张谧教授团队在USENIX安全研讨会上首次实证珍贵训练数据在开放环境中存在真实泄漏隐患

2022-09-03

2022年8月，在举办的网络安全顶会USENIXSecuritySymposium上，复旦大学计算机科学技术学院的杨珉教授和张谧教授等人率先提出基于神经元独占状态分析的平均梯度破解算法，实证珍贵训练数据在新型分布式训练模式下存在真实泄漏隐患。随着联邦学习(FederatedLearning)、协同训练（CollaborativeTraining）等开放网络下分布式深度学习系统在商业场景中的兴起，深度学习模型中间计算结果（如特征、梯度等）逐渐成为服务节点、计算节点和终端设备之间的主要共享内容。作为分布式模型构建中的重要信息载体，梯度是模型和端侧数据共同计算的产物，这也促使着近年一些研究工作针对模型梯度提出新型攻击方法，评估梯度泄露对数据隐私造成的隐患。其中，尤以数据重建攻击所造成的攻击效果为最，仅从深度神经网络的平均梯度中即可近乎无损地恢复一个训练数据批次的各个样本（图1）。项目组基于独占神经元个数，首次解析开放网络中分布式训练过程中传输的平均梯度如何产生个体数据泄露，并提出相应的基于神经元状态分析的梯度破解与数据隐私防护算法。此前研究工作均以最小化在该训练批次上计算得到的平均梯度和实际

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复旦大学计算机科学技术学院王晓阳教授获DSE期刊杰出贡献奖并带DASLab实验室团队参加第39届CCF中国数据库学术会议

2022-09-02

2022年8月19日-8月21日，复旦大学计算机科学技术学院DASLab实验室王晓阳教授、何震瀛副教授、荆一楠副教授、张寒冰博士后及在读博士生范元凯、叶飞、任彤辉、在读硕士生张航等参加了第39届CCF中国数据库学术会议（NDBC2022），会议期间师生们听取报告、交流学术，收获颇丰。DASLab实验室的论文《面向计算资源的跨平台数据分析工作流平台选择方法》（唐志伟，张凯，何震瀛，荆一楠，王晓阳）在会议分组报告中做了宣讲。论文的主要涉及常见的大数据任务有数据处理、模型训练和任务部署等三个主要的步骤。在这个过程中，通常会有两个痛点：第一是不同环节的任务往往是由不同的数据应用所完成的，整个任务通常涉及到多个平台，系统的资源往往很难在多个平台之间进行分配，这种不合理分配会导致计算过程的效率低下。第二个是对于开发者来说，想要完成一整个大数据分析任务，开发者可能需要学习多个具有不同功能的平台的API才能使用他们，这无疑增加了开发人员的心智负担和要求。因此需要一种能够整合多个平台的、自动构建并且能够优化计算流程，同时还易于使用的跨平台数据分析框架。CLIC系统的特点在于能够简化任务构建的难度，而且能

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推动6G产研融合，IEEE通信学会智能网络与计算研讨会成功举办

2022-08-27

8月18日，IEEE通信学会智能网络与计算研讨会在上海复旦皇冠假日酒店召开，会议由IEEE通信学会、中国通信学会主办，复旦大学、上海交通大学等单位支持。与会专家在面向2030年6G发展前沿的大背景下，共同探讨智能网络与计算的现状、发展趋势，促进智能网络与计算的技术演进。IEEE通信学会主席、加拿大两院院士、中国工程院外籍院士沈学民教授在线致辞，中国通信学会副秘书长欧阳武、上海市经济和信息化委员会副主任汤文侃、复旦大学副校长徐雷教授出席研讨会并致辞。徐雷校长在致辞中从“智能通讯”“创新发展”“产研融合”三个关键词出发，结合复旦大学在上海青浦建设复旦国际融合创新中心的发展战略，依托计算机科学技术学院、信息科学与工程学院、微电子学院、材料科学系等院系扎实深厚的研究底蕴，欢迎各位专家近一步与IEEE通信学会和中国通信学会携手，推动互联网、大数据、人工智能同产业深度融合，利用当前5G和未来6G的互联网新技术对传统产业发展进行全方位的推进，提升关键技术创新和供给能力。本次研讨会由复旦大学计算机科学技术学院高跃教授发起，邀请来自复旦大学、上海交通大学、上海科技大学、上海大学等高校教授做主题报告，分享

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两项一等奖！复旦大学计算机科学技术学院系统软件与安全实验室团队在全国信息安全竞赛作品赛创佳绩！

2022-08-26

8月22日，第十五届全国大学生信息安全竞赛作品赛圆满落幕，复旦大学计算机科学技术学院系统软件与安全实验室的两支本科生队伍分别凭借作品《玄鉴：互联网黑产应用威胁情报平台》和《基于具象化用户意图感知的最小化隐私收集合规检测》斩获全国一等奖，其中《基于具象化用户意图感知的最小化隐私收集合规检测》作品同时获得大赛最具创业价值奖（全国仅有10项），团队指导教师杨珉和杨哲慜老师获得优秀指导教师奖。全国大学生信息安全竞赛是我国级别最高、覆盖范围最广、影响力最大的网络安全赛事。本届比赛吸引了来自全国共191所高校的2692名师生，参赛作品达到了840份，经过线上初赛和决赛的激烈评选，全国共产生180支队伍分别获一、二、三等奖，其中一等奖40项，二等奖61项，三等奖79项。搭建威胁情报平台，让黑产应用无处遁形智能手机上的各类应用程序，方便了日常生活，但是一些赌博、诈骗、色情相关的“黑产应用”，却让使用者的安全受到威胁。精准追踪并铲除黑产应用，对于打击网络犯罪特别是新型网络犯罪，营造清朗的网络空间，维护人民群众利益和社会和谐稳定至关重要。“目前的威胁情报平台主要是针对一些恶意应用，例如病毒木马来做威胁情报

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复旦大学计算机科学技术学院杨珉教授、张谧教授在数据挖掘顶会KDD22上提出深度学习模型产权追溯通用方法

2022-08-25

2022年8月，在举办的数据挖掘顶会ACMSIGKDDConferenceonKnowledgeDiscoveryandDataMining上，复旦大学计算机科学技术学院的杨珉教授和张谧教授等人将现有仅能应用于分类模型的指纹追溯技术普遍化，提出一种深度学习模型产权追溯通用方法，首次在千级嫌疑模型库上实现100%的盗版模型识别准确度。近年来，随着深度学习技术的不断发展，神经网络在各领域得到了广泛的应用，而神经网络的知识产权保护也成为了一个重要问题。神经网络模型的训练通常需要大量的计算资源与数据样本，而攻击者可通过系统攻击、算法攻击等方式窃取模型，并施以模型所有权混淆技术，低成本地完成盗版模型的构建。为对盗版的神经网络进行检测，模型指纹成为近年的新兴研究课题（图1）。然而，现有模型指纹追溯技术大多仅能应用于分类模型保护，且易于被适应性混淆攻击绕过。▲图1模型指纹特征提取流程为了提升模型指纹技术的通用性，项目组首次将现有指纹追溯技术中的指纹验证样本和验证方法等设计模块进行一般化推广，提出基于适应性指纹验证样本（adaptivefingerprintingexamples）和元验证器（meta

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复旦大学计算机科学技术学院SONIC实验室团队荣获2021年度上海市计算机学会科学技术奖三等奖

2022-08-24

上海市计算机学会公布的2021年度上海市计算机学会科学技术奖评选结果中，复旦大学计算机科学技术学院SONIC实验室陈阳副教授作为第一完成人、王新教授作为第三完成人、宫庆媛博士作为第五完成人，代表复旦大学联合上海财经大学共同申报的“大规模在线社交网络用户行为研究”项目获得了2021年度上海市计算机学会科学技术奖三等奖(自然科学奖)，复旦大学是项目的第一完成单位。在线社交网络在全球范围内得到了广泛使用，在人们的日常生活中发挥着重要的作用。本次获奖的项目围绕着大规模在线社交网络用户行为问题开展研究，解决了与社交网络安全、社交网络用户使用体验优化、社交网络服务质量相关的多个重要问题。在恶意账号检测、用户个体/群体移动规律建模、大规模移动社交网络结构分析、社交影响力预测、跨社交网络用户行为研究等方面取得了一系列原创性成果。这些工作从不同角度深化了对在线社交网络的认识，并提出了多种可以应用于实际在线社交网络场景的解决方案。项目团队在多个IEEE/ACMTransactions期刊以及多个CCFA类/中科院1区期刊/会议发表了数十篇高水平学术论文，研究成果也得到了国内外学术界和产业界的关注，形成了一

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复旦大学计算机科学技术学院系统与软件安全实验室荣获网络安全国际顶尖学术会议杰出论文奖

2022-08-14

近日，复旦大学计算机科学技术学院杨珉教授领衔的系统与软件安全实验室荣获网络安全国际顶尖学术会议31stUSENIXSecuritySymposium杰出论文奖(DistinguishedPaperAward)，这也是该会议创办31年来大陆高校第一次获此殊荣。该奖项竞争非常激烈，由评审委员会从256篇录用论文中遴选产生（本年度会议投稿总计1414篇，录用率不到19%）。我院获奖论文“IdentityConfusioninWebView-basedMobileApp-in-appEcosystems”聚焦于移动应用小程序生态安全问题，揭示了微信、支付宝、抖音、今日头条等一批主流软件面临的严重安全威胁，避免了数十亿用户的信息安全风险，得到国内外学术界和产业界的高度认可。论文第一作者张磊系杨珉教授指导的博士生，2020年1月获网络空间安全博士学位，目前系我校网络空间国际治理研究基地助理研究员，主要从事移动生态安全治理技术研究。图：App-in-app生态组成示意图随着国内外移动端流行应用功能日趋丰富，一部分流行应用逐渐推出小程序或者类小程序功能，选择将自身业务逻辑开放给第三方小程序开发者使用，

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复旦大学计算机科学技术学院周水庚、周喆、吴祖煊三位老师入选华为难题揭榜火花奖

2022-08-11

2022年7月29日，华为公司难题揭榜火花奖颁奖典礼在上海举行，我院周水庚、周喆、吴祖煊三位老师入选华为难题揭榜火花奖。复旦大学副校长徐雷、校外合作处处长李倩、科学技术研究院产学研合作处处长郭睿情、计算机科学技术学院副院长（主持工作）杨珉教授等出席本次颁奖典礼。周水庚老师创新性地提出了一种支持高效复杂图遍历、更新友好的图存储结构。通过边聚集存储与拓扑、数据分离技术，支持了高效的图遍历操作，通过自适应扩缩容技术，在保证内存使用率的基础上,实现了高效的图拓扑更新。在此基础上，有效地兼顾了图拓扑更新与复杂图遍历之间的效率平衡。周喆老师本次获得两项火花奖。一项是通过对业务在CPU各个后端执行单元的使用情况进行监控和建模，以此指导CPU资源调度的QoS方案,以较小的开销、更细的粒度来捕捉CPU资源使用规律,均衡CPU资源利用率，填补当前以分配率为基础调度系统QoS优化手段的不足，进一步挖掘CPU物理资源在空间和时间的复用潜力。该研究能够在保障业务QoS的基础上提升物理资源复用度，以相同的物理资源消耗承载更多的租户业务，QoS量化干扰检测和QoS动态隔离管控两大核心技术问题。另一项是针对华为公司的

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科研速递 | 构造式隐写

2022-08-09

构造式隐写是近年来学术界研究的热点，最近的研究表明，由秘密信息直接生成高质量的数字图像是可以实现的。本期介绍复旦大学多媒体智能安全实验室在ACMMM2022上录用的两篇论文，采用不同的手段实现了两种构造式隐写方法。生成式隐写网络近年来，生成式隐写（generativesteganography）成为了一个新兴的研究方向。相比于传统隐写方法，生成式隐写可直接从秘密信息合成含密图像，而无需通过修改载体图像来隐藏秘密信息。在理想条件下，合成的含密图像无需和载体图像进行对比，因此具有较高的安全性。但现有的生成式隐写方法总体性能较差，无论是在隐藏容量、提取准确率，还是在图像质量方面都比传统方法有较大的差距。另外，如果合成的含密图像由于质量较差而被区分出来，生成式隐写带来的理论安全性也不复存在。为了解决上述问题，我们提出了一种高性能的生成式隐写网络。主体框架：如图1所示，该网络由四个子网络组成，即生成器、判别器、隐写分析器和提取器。他们分别用来合成含密图像、保证图像质量、减小统计分析差异和提取秘密信息。由于合成的含密图像和真实图像之间始终存在一定差异。为了对抗隐写分析，我们希望生成器G能够生成难以

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