复旦大学计算机科学技术学院

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计算机科学技术学院博士生桂韬获复旦大学第十二届「学术之星」特等奖

桂韬，计算机应用技术专业，主要研究方向为自然语言处理。师从黄萱菁教授和张奇教授。目前主要研究方向为信息抽取及其鲁棒性、泛化性分析。以第一作者或通讯作者发表CCFA类期刊/会议论文8篇，CCFB类期刊/会议论文4篇，曾获COLING会议领域主席推荐奖，NLPCC2019亮点论文奖。曾获百度奖学金（全球10名华人博士），IBM奖学金，2019、2020年度国家奖学金，2020复旦大学优秀学生标兵。拟获2021年“上海市优秀毕业生“荣誉称号。研究领域桂韬的主要研究方向是基于深度学习的网络语言结构和语义分析。主要从动态构建词语之间的复杂依赖关系实现更好的语义建模，利用词典信息结合反思机制与图神经网络为中文词语消歧，他首次提出了迁移学习的方法利用大量的新闻语料知识增强网络语言的语义表示。他们课题组的模型17年打破了CMU保持的twitter词性标注记录，目前在榜单仍是第一。利用计算语言学在社会媒体上挖掘大量的社会经济价值，实现对网络上的用户行为、新闻传播、舆论导向等进行精准预测，相关成果发表在信息检索国际顶级会议上。利用网络文本对用户进行心理健康分析，比如通过网络语言分析，对用户的网络发帖行为建

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