第二十三届中国计算机大会（CNCC2026）于10月21日至24日在成都举行。作为大会主题论坛之一，由复旦大学主办的第三届科学智能（AI4S）论坛于10月22日在成都举办。论坛以“科学智能与社会智能：双轮驱动·互启共进”为主题，110余名高校、科研院所及企业代表参会。

当下，科学智能与社会智能已成为人工智能赋能科研创新、社会治理的两大核心引擎，分别重塑着自然科学与社会科学的研究范式。本届论坛由中国计算机学会（CCF）理事、复旦大学王新教授担任主席，复旦大学颜波教授担任共同主席。

复旦大学长期布局科学智能与交叉学科研究，致力于搭建跨学科、跨领域的常态化交流平台。科学智能论坛已连续举办了三届。首届论坛于2024年10月在横店（CNCC2024）举办，以“探索科学智能的边界”为主题，锚定 AI for Science 底层逻辑，以 CFFF 智算平台为底座，研讨 AI 与基础科学双向约束、大模型幻觉治理等基础问题。第二届论坛于2025年10月在哈尔滨（CNCC2025）举办，以“科学智能赋能未来产业 ”为主题，面向产业应用，聚焦医疗生物、能源材料场景，分享疾病智能预测、电池材料设计等成果，梳理数据供给、模型可解释性等落地瓶颈，实现从基础机理探讨向产业实践探索的递进。本届论坛在成都（CNCC2026）举办，以“科学智能与社会智能：双轮驱动·互启共进”为主题，聚焦两大领域的交叉融合、双向赋能与协同发展，深入探究双智能体系互启共进的深层逻辑与落地路径。

论坛邀请孟庆国、李国齐、唐世平、彭玺、吕鹏五位专家作特邀报告，北京师范大学教授王田，电子科技大学教授虞红芳，清华大学教授张广艳，上海财经大学助理教授周孟莹，昆山杜克大学助理教授沈家诚，复旦大学教授卢暾、彭鑫、张文强、吕智慧、徐增林、杨威等参加。

论坛现场，复旦大学计算与智能创新学院颜波教授接受2026“博文探会”专访，颜波教授围绕 AI 与科学的双向融合、生成式 AI 价值转向、医疗智能体演进三大方向展开深度分享。

学院颜波教授接受2026“博文探会”专访

清华大学教授、计算社会科学与国家治理实验室执行主任孟庆国以《AI介入社会科学研究的主要方式与智能创新引擎建设》为题，梳理了AI介入社会科学研究的三种方式：研究者主导的研究助手、替代样本的硅基模拟、自主执行的AI分析引擎，并提出AI4SS智能创新引擎的构建思路。

中国科学院研究员、脑认知与类脑全国重点实验室副主任李国齐介绍了大规模精细神经孪生平台。该平台可在大规模计算集群上运行精细生物神经元模型，既支持脑科学领域的大规模仿真与监督学习，也为人工智能研究提供可端到端训练的生物真实非线性算子，助力脑科学与AI交叉研究。

复旦大学特聘教授、复杂决策分析中心主任唐世平以《“社会模型”：面向真实世界的计算社会科学》为题指出，人工智能、数据与算力的发展正使社会科学经历深刻变革。他认为，在承认人类社会复杂性等前提下，构建可模拟推演“冲突与合作”“国家的兴衰”的“社会模型”比“世界模型”更具挑战，并阐述了其可能路径。

四川大学教授、人工智能学院副院长（主持工作）彭玺以《虚拟细胞—AI驱动生命模拟》为题，指出虚拟细胞旨在计算机中模拟细胞活动，预测其在发育、疾病、药物和环境扰动下的状态转变，以降低实验试错成本，并结合参赛经验探讨其在扰动预测、药物筛选、机制解析与实验优化中的应用。

北京师范大学教授、重庆通用人工智能学院副院长吕鹏通过视频作题为《基于社会“世界模型”的个体》的报告。他以“通境”三创平台为载体，围绕“1人+N智能体”的OPC创业范式，介绍如何集成供需撮合、AI生产力工具与数字资产沉淀，实现供需精准耦合，并将社会世界模型转译为“平台—社区—产业联盟—政策工具”协同机制。

论坛在每个特邀报告后均设置互动交流环节，多名听众就关心的问题与专家深入交流，现场氛围热烈。

王新在总结中表示，五位专家的报告从AI介入社会科学研究、大规模神经孪生平台、社会模型技术路径、AI驱动生命模拟，到基于社会世界模型的个体创新创业生态，呈现了科学智能与社会智能双向赋能的多条路径，仍需在持续对话中共同求解。他感谢五位报告人及各位嘉宾、参会代表，以及中国计算机学会的支持和论坛组委会的付出，并宣布论坛圆满结束。