|  |
演讲简介
所罗门诺夫在1964年发表了所罗门诺夫归纳法（Solomonoff Induction）。今年是这项工作诞生60周年。这个讲座旨在说明所罗门诺夫归纳法是大语言模型的理论基础，它可以解释GPT的核心机制next token prediction。讲座也描述了苏联数学家柯尔莫哥罗夫和列文以及美国理论计算机科学家蔡廷等的独立贡献。本讲座还讨论了这一理论近来的进展、在人工智能领域中可能的应用以及哲学涵义。
关于讲者
张晓东（笔名尼克）。国家特聘专家，乌镇智库理事长。毕业于天津大学，中科院和美国麻省大学。早年在哈佛，后在HP从事研发，并是多个国际标准化组织工作组发起人。曾在硅谷连环创业，并担任VC合伙人。著作有《UNIX内核解析》，《哲学评书》，《理解图灵》和《人工智能简史》。其中《人工智能简史》获得吴文俊奖、中华优秀出版物奖、国家图书馆文津奖和央视中国好书奖等。
