• 科研快讯

  • 第三期AI安全专题“研究生顶会论文宣讲报告会”圆满举行2022-04-17

    4月13日下午,由智能系统安全,多媒体智能安全学科方向联合承办的第三期“研究生顶会论文宣讲报告”(FudanCSF3-TVP)通过腾讯会议成功在线举行。5位硕博士生分享了他们近期录用在ICDE2022、USENIXSecurity2022、ACMMM2021和AAAI2022等顶级学术会议上的论文成果,吸引了近120余位学生积极参与,并与报告同学进行热烈互动。丁岱宗同学介绍了基于深度学习时序分类模型存在上述的后门攻击威胁。与其他任务(如CV、NLP等)不同,现有后门攻击技术在这个任务上效果很差,攻击成功率和隐蔽性都得不到保障。针对这个问题,该工作提出了基于流形理论的建模框架,深入研究后门攻击在时序上的工作机理,并进一步提出了攻击策略TimeTrojan,通过进化搜索策略来寻找高效且隐蔽的模型后门。潘旭东同学介绍了神经网络数据泄露程度与独占神经元个数之间的理论联系,并提出基于神经元状态分析的梯度破解算法,实现从深度学习模型在公网传输中传输的平均训练梯度对原始训练批次实现像素级重建,精度超国际最高水平400%,将可重建训练批次容量从8张提升至真实训练批次大小(32张及以上),影响包括VGG
  • 第二期“系统安全专题”研究生顶会论文预宣讲报告圆满举行2022-04-16

    4月11日下午,由计算机学院网络空间安全学科方向承办的第二期研究生顶会论文预宣讲报告(FudanCSF3-TVP)——“系统安全专题”报告如期举行。此次报告活动总共包含五场,由来自智能网络与系统学科方向和网络空间安全学科的5位硕士/博士研究生为介绍发表/录用于系统安全顶会ASE2021、SP2022以及CCS2022上的前沿工作。第一场报告是由周扬帆副教授与徐辉青年副研究员的学生——2019级硕士研究生姜剑峰带来的论文报告“RULF:RustlibraryfuzzingviaAPIdependencygraphtraversal”,发表于ASE2021。在报告中,姜剑峰同学深入浅出地为我们介绍了该工作提出的基于API依赖图来自动为Rust库生成用例程序的方法,该方法可以为Rust库生成低冗余,高覆盖的用例程序,以实现高效寻找Rust库中的程序错误。结合现有的模糊测试工具,该工作在7个流行的开源库中找到了30个新的错误,为进一步保障Rust库的安全性提供了支持。第二场报告是由网络空间安全方向的2019级硕士研究生万俊鹏为我们带来的论文报告,其导师为周喆青年副研究员。万俊鹏同学为我们详细介
  • 喜报 | 复旦大学计算机科学技术学院3位教授入选爱思唯尔 (Elsevier) 2021“中国高被引学者”榜单2022-04-15

    2022年4月14日,爱思唯尔(Elsevier)正式发布了2021“中国高被引学者”(HighlyCitedChineseResearchers)榜单,其中与计算机科学密切相关的有4个学科:计算机科学与技术、信息与通信工程、软件工程、网络与空间安全。复旦大学计算机科学技术学院共有三位教授入选,对他们表示衷心祝贺!计算机科学与技术:姜育刚信息与通信工程:张新鹏网络空间安全:章忠志爱思唯尔(Elsevier)2021“中国高被引学者”(HighlyCitedChineseResearchers)榜单,以全球权威的引文与索引数据库——Scopus作为中国学者科研成果的统计来源,采用软科(上海软科教育信息咨询有限公司)设计的遴选方法,最终得到4701名各学科最具全球影响力的中国学者。
  • “服务计算与区块链技术前沿”国内外知名学者学术报告会成功举行2022-04-15

    2022年4月10日晚上,由计算机学院网络空间安全学科方向承办的第四期“国内外知名学者学术报告”(FudanCSF3-GLS)——“服务计算与区块链技术前沿”学术报告活动,在线上通过腾讯会议成功举行。本次活动由网络空间安全学科方向的吕智慧教授主持,邀请了浙江大学的尹建伟教授与中山大学的郑子彬教授围绕服务计算与区块链领域的关键技术和发展趋势开展专题学术报告与交流。本次报告也是CCF服务计算专委会走进复旦大学的一次活动。活动吸引了460多名师生积极参与。本次活动包含两场报告。第一场报告是CCF服务计算专委会主任尹建伟教授为我们带来的“面向现代服务业的新型服务计算探索”主题报告。尹建伟教授在回顾服务计算的发展历程和国内外研究现状的基础上,对未来社会经济、现代服务业、服务计算的发展趋势做出判断,指出当今社会经济的时代、模式变换带来的历史机遇,现代服务产业的发展对服务计算技术提出的“顶天、立地、慎独、远行”的要求。报告从未来社会演化、现代服务业产业发展和计算环境变化的视角,重新审视服务计算理论体系,探索面向现代服务业的服务计算理论体系,介绍模式计算、跨界服务、服务网络等前沿研究成果,并对从定性到
  • 把握学科前沿,聚焦“机器人智能技术” ——学科方向前沿创新学术报告会圆满举行2022-04-14

    4月2日下午,由计算机学院人工智能学科方向、机器人智能实验室主办的第五期学科方向前沿创新学术报告——“机器人智能技术”学术报告会如期举行。按照上海市和学校相关防疫政策,本次学术报告以腾讯会议的形式在线上举行。本次学术报告中,我们有幸邀请了来自浙江大学的章国锋教授和来自上海交通大学的邹丹平副教授分享机器人方向的前沿知识技术。第一场学术报告是由章国锋教授带来的“端-云协同的视觉定位与重建及应用”。基于视觉的跟踪定位和三维重建是计算机视觉领域的经典问题。章老师结合近几年的研究工作,向我们分享了通过惯性神经网络实现实际复杂场景下精准可靠和稳定实时的跟踪和重定位;同时通过增量集束调整提高视觉算法的全局优化效率,确保实时高效。此外,章老师也向我们展示了他们研制的“端-云协同的混合现实平台”并介绍了他们在解决高精度地图重建问题的关键技术和思路,分析了视觉SLAM和混合现实的发展趋势。第二场学术报告是由邹丹平副教授带来的“‘几何、语义、协同、融合’-复杂城市环境中的视觉SLAM”。城市环境是无人系统的重要应用场景。邹老师从传统的视觉SLAM方法出发,由浅入深,向我们介绍了利用场景的几何结构化先验、多方
  • 顶会论文抢先尝 第一期“研究生顶会论文预宣讲报告” 圆满举行2022-04-13

    3月28日下午,由大数据与数据科学、智能化软件工程与系统、人机交互与协同计算、智能网络与系统、人工智能学科方向联合承办的第一期“研究生顶会论文预宣讲报告”(FudanCSF3-TVP)通过腾讯会议成功在线举行。5位硕博士生分享了他们近期录用在VLDB2022、ICSE2022、WWW2022、CVPR2022等顶级学术会议上的论文成果,吸引了近180余位学生积极参与,并与报告同学进行热烈互动。潘姝烨同学介绍了录用在VLDB2022上关于寻找时间序列之间的相关性问题的研究成果。针对目前大多数研究的主要局限,提出了非线性相关搜索(NLC),搜索两个长时间序列上的相关窗口对,考虑了非线性相关、可变窗口长度、窗口未对齐的复杂情况,有效提升了性能。张晨曦同学通过介绍他们小组在微服务异常检测中的研究成果,展示了如何使用统一的图结构来建模复杂的调用链结构,并将日志事件融合入该图结构使用基于门控图神经网络的DeepSVDD模型进行微服务异常检测,以有效解决微服务异常检测中复杂调用和复杂交互关系。潘思成同学的报告分享了近期在因果推荐方面的最新工作:基于因果学习的视角,提出一个从评论中剔除假性相关特征的模
  • 把握学科前沿,“多模态智能——视觉交互、移动测试与知识图谱”学科方向前沿创新学术报告会圆满举行2022-04-12

    3月25日下午,由计算机科学技术学院人机交互与协同计算,智能化软件工程与系统,大数据及数据科学方向联合承办的以“多模态智能——视觉交互、移动测试与知识图谱”为主题的第四场“学科方向前沿创新学术报告”活动如期举行。为了遵守上海市疫情防控的相关规定,本次报告以腾讯会议的方式线上举行。活动邀请了三位来自不同学科方向的教师进行相关领域的前沿知识分享。尚笠老师围绕“智能人机视觉交互”这一主题,向大家介绍了在面向智能眼镜的人机交互技术领域的近期工作,并且从算法与系统软硬件垂直融合的角度探讨了基于智能人机视觉交互技术在以人为中心的感知、情感、认知等方面的最新研究进展。董震老师介绍了不确定性给移动应用的自动化测试带来的挑战,并分析了导致测试不确定的因素以及检测结果不确定性的测试用例,来提高移动应用的开发效率。李直旭老师以“多模态知识图谱研究展望”为主题,介绍了多模态知识图谱的相关研究,并分享与展望了多模态知识图谱与应用研究中的研究热点、关键挑战与未来方向。三位老师就不同的主题向参会同学介绍了相关领域的前沿热点,展开了深入讲解。疫情之下,足不出户,复旦大学近400名学子齐聚此次线上活动,畅享智能人机交互
  • 前瞻卫星通信和隐私数据安全研究动态,网络空间安全学科国内外知名学者学术报告论坛圆满成功2022-03-30

    3月24日下午,由计算机学院网络空间安全学科方向承办的第二期“国内外知名学者学术报告”(FudanCSF3-GLS)——“通信与数据安全前沿”学术报告如期举行。为了遵守上海市疫情防控的相关规定,本次报告以腾讯会议的方式线上举行。此次报告活动包含两场报告。第一场是由沈玉龙教授为我们带来的“卫星互联网安全——物理层视角”主题报告。卫星互联网提供全球无死角的网络覆盖,是国家重要的网络基础设施,也是目前世界各国网络竞争的焦点。沈教授从卫星互联网安全体系入手介绍了卫星互联网的研究现状及其面临的安全挑战,并围绕跨层认证、跨层保密、隐蔽通信、安全路由和任务协同等关键技术以及未来的研究方向进行了讨论。第二场报告是由李晖教授为我们带来的“隐私计算与数据安全”主题报告。随着《数据安全法》、《个人信息保护法》等法律法规的颁布实施,数据安全和个人信息保护已上升为国家战略,隐私计算与数据安全也成为当下的技术热点。李教授从数据与隐私的定义入手,为我们分析了隐私计算、数据安全等易于混淆的概念与技术的联系与区别,并对隐私计算框架以及安全多方计算、密文计算、机密计算等数据安全技术的核心挑战和研究现状进行了介绍,对隐私计
  • “空天地一体化网络”国内外知名学者学术报告会圆满举行2022-03-29

    2022年3月23日下午,由计算机学院智能网络与系统学科方向承办的第一期“国内外知名学者学术报告”活动在线上成功召开。本次活动以“空天地一体化网络”为主题,邀请了两位国内知名学者围绕空天地一体化网络领域的研究现状和发展趋势开展学术交流。复旦大学高跃教授做“面向6G的空天地一体化网络现状和关键技术及发展趋势”主题报告,哈尔滨工业大学贾敏教授做“面向万物互联的立体网络高能效资源管理发展现状和关键技术发展趋势”主题报告。活动由智能网络与系统学科方向负责人吴俊教授主持,吸引了超过200名师生积极参与。高跃教授介绍了空天地一体化网络现状和关键技术及发展趋势,包括卫星网络、星链(StarLink)、5GNR3GPPNTN卫星发展趋势,以及卫星组网所面临的挑战。并进一步探讨空天地一体化网络中的波束学习和预测、信道跟踪理论、宽带信号压缩采样等关键技术。贾敏教授介绍了天地一体互联网络在服务质量的多样化以及系统灵活扩展等方面的需求,分析了空间信息网络在频谱、轨道、功率、存储空间、处理能力等方面面临的资源管理挑战,进一步以天地一体网络日益紧缺的频谱资源需求为出发点,对天地一体互联网络的立体共享网络高效能资源
  • 把握学科前沿,“图像与视频智能分析”学科方向前沿创新学术报告会圆满举行2022-03-24

    3月22日下午,由计算机学院人工智能学科方向承办的以“图像与视频智能分析”为主题的第三场“学科方向前沿创新学术报告”活动如期举行。为了遵守上海市疫情防控的相关规定,本次报告以腾讯会议的方式线上举行。活动邀请了AI方向的三位最近新引进人才进行相关领域的前沿知识分享。陈静静老师结合自己近期的研究成果,向大家介绍视频模型对抗样本攻击与防御相较于图像模型所特有的挑战,同时分享了近期视频模型对抗攻击相关的一系列工作,包括包括基于启发式搜索的黑盒场景攻击算法,基于时序平移的视频迁移对抗攻击方法以及面向视频识别模型的弹幕攻击等。戈维峰老师通过介绍近期在物体检测方面的研究成果,展示了利用图像本征结构驱动图神经网络的过程,引出了面向图像语义理解,发展拥有动态结构的深度神经网络这一新的研究问题。谭伟敏老师以“跨模态与运动流估计”为主题,分享了在视频插帧、视频超分辨率、跨模态对齐等任务中光流估计的研究工作,总结了相关技术和未来有待解决的问题。虽然本次活动是线上举办的,但丝毫没有影响到老师和同学参与的热情。三位老师精彩纷呈的报告吸引了参会同学的认真倾听以及与讲者的交流互动,腾讯会议最高同时在线人数高达400余
  • 把握网络空间安全研究前沿,复旦计算机网络空间安全学科方向前沿创新学术报告会圆满举行2022-03-23

    “隔离”阻挡不了CS科研人的热情,3月21日下午,由计算机学院网络空间安全学科方向承办“复旦计算机未来前沿系列学术报告”活动(FudanCSFutureFrontierLectureSeries,FudanCSF3系列报告)之二“网络空间安全前沿”的学科方向前沿创新学术报告(FudanCSF3-DII)如期举行。因为疫情防控要求,会议仍然采用腾讯会议线上形式。此次报告会共有2场报告。第一场是由徐扬教授为我们带来的“可编程网络芯片及调度器关键技术与发展趋势”。网络芯片在过去20年在性能、功能和可编程性等方面经历了快速的发展。徐教授从网络芯片架构、数据平面编程模型、编程语言等方面入手介绍可编程网络芯片的发展历程,并对网络芯片中可编程调度器这一重要模块的关键技术和技术演进进行了总结和讨论。第二场报告是由李元青年副研究员为我们带来的“纠错码编码的电路复杂性”。理解纠错码编码的计算复杂性是理论计算机中的重要问题。本报告不仅介绍了纠错码编码的电路复杂性相关结果,而且还介绍了针对在固定电路的深度,纠错码编码电路的最少需要多少条边;在电路大小最优(为线性)的情况下,编码电路的最小深度是多少等问题的研究
  • 把握AI研究前沿,“多模态智能计算与应用”学科方向前沿创新学术报告会圆满举行2022-03-21

    为了持续深入推动学科前沿学术研究,促进各学科方向间交流与融合创新,帮助同学们了解领域最新研究进展与趋势,复旦大学计算机学院启动了精心策划的“复旦计算机未来前沿系列学术报告”活动,围绕人工智能、网络空间安全、智能网络、数据科学、智能软件和智能交互等领域方向,邀请国内外知名专家和青年学者,开展国内外知名学者前沿学术报告、学科方向前沿创新学术报告以及研究生顶会论文预宣讲报告等多种类型学术报告活动。3月18日下午,由计算机学院人工智能学科方向承办的以“多模态智能计算与应用”为主题的第一场“学科方向前沿创新学术报告”(总第一期)活动如期举行。为了遵守上海市疫情防控的相关规定,本次报告以腾讯会议的方式线上举行。活动邀请了AI方向的三位最近新引进的国家级人才进行相关领域的前沿知识分享。吴祖煊老师结合自己以往的科研成果,向大家梳理了基于深度学习的高效视频识别的发展历程,分享的内容涵盖了传统的卷积神经网络和最新比较流行的视觉Transformer模型。叶广楠老师介绍了AI在金融科技领域的一些应用,包括了以深度学习技术支持构建金融风险检测服务系统、贸易与金融反洗钱系统等。马兴军老师以“不可学样本:让AI无
  • 助力“准封闭”,计算机学院CISL实验室危机群智互助平台CrisisIS上线2022-03-17

    根据上海市疫情防控工作统一部署,上海市多所高校从常态化疫情防控管理转为准封闭管理。在严峻的疫情防控形势面前,复旦大学计算机科学技术学院协同信息与系统实验室(CISL)迅速搭建了危机群智互助平台-CrisisIS,提供疫情数据、通知汇总、互助信息、问答、情感支持等信息,并以共享文档的形式实时更新。CrisisIS实现了灾害-活动-文档三级联动,用户可在每个灾害标记下创建活动,在每个活动下可创建多个共享文档,以支持信息互通、互助救援和情感交流等。CrisisIS首页(http://101.132.68.202:3000/)呈现了灾害地图,用户可以通过该地图可视化地掌握全国灾害情况。单击灾害地图上的标记,用户可以通过弹窗看到该灾害的情况简介;双击该标记,可进入该灾害下所有的活动信息,同时用户可自主创建活动,并添加相应的共享文档。例如双击疫情标记,用户会看到活动地图上呈现的封闭活动,双击封闭活动的标记,可进一步查看活动详情,在此页面上,用户可以浏览到该活动的概况,发布公告、新建或参与共享文档。例如,用户可以通过共享文档的功能进行物资的需求供给统计,不同校区核酸检测情况的分享,互相鼓励等等。通过
  • 计算机科学技术学院自然语言处理科研团队的9篇长文被ACL2022录用2022-03-15

    国际计算语言学年会(AnnualMeetingoftheAssociationforComputationalLinguistics,ACL)是自然语言处理领域的顶级学术会议,由计算语言学协会在世界范围内每年召开一次。在ACL2022中,复旦大学计算机科学技术学院共计9篇长文被录用,其中包括5篇主会论文和4篇Findings论文。主会论文CQG:ASimpleandEffectiveControlledGenerationFrameworkforMulti-hopQuestionGeneration作者:费子楚,张奇,桂韬,梁迪,王思睿,武威,黄萱菁类别:LongPaper摘要:多跳问题生成侧重于生成需要对输入段落的多条信息进行推理的复杂问题。当前具有最先进性能的模型已经能够生成与答案相对应的正确问题。然而,大多数模型无法保证生成问题的复杂性,因此它们可能会生成无需多跳推理即可回答的浅层问题。为了应对这一挑战,我们提出了CQG,这是一个简单有效的可控生成框架。CQG采用简单的方法生成包含多跳推理链中关键实体的多跳问题,保证了问题的复杂性和质量。此外,我们引入了一种新颖的基于Transf
  • 复旦大学与中国电信成功举办“校企行”交流对接会2022-03-11

    2022年3月8日,复旦大学与中国电信成功举办线下“校企行”交流对接会。中国电信研究院副院长、天翼科技创业投资有限公司总经理张颉华等来到复旦大学国家大学科技园,与教务处副处长胡波、原创新创业学院副院长应质峰、计算机科学技术学院高跃教授、信息科学与工程学院沈超研究员、复旦科技园孵化部主任朱震、学生职业发展教育服务中心副主任白鸽、科研院项目主管宋亮华等人员深入交流,共同探讨校企人才培养、“校企行”专项行动合作以及天翼之星高校创新创业大赛等多方面的合作计划。▲复旦大学和中国电信就“校企行”工作交流想法交流会上,原创新创业学院副院长应质峰介绍双方参会人员,回顾了学校双创示范基地以往工作开展情况。教务处副处长胡波表示复旦大学非常重视开展双创教育工作,围绕创新创业学院建设、工程与应用技术研究院建设、前孵化载体建设、对接上海全球科创中心等工作定位,在实践中逐步形成了创新创业方面的复旦特色。以往工作中,复旦和中国电信打下了扎实的合作基础,今年在“校企行”专项任务落地过程中,双方将继续拓展合作的深度和广度。中国电信研究院副院长张颉华对与母校深入开展双创合作的前景表现极大的信心。张颉华深入介绍了中国电信云
  • 媒界 | 专访Women in AI学者黄萱菁:计算机非常适合女性,NLP研究正值朝阳2022-03-11

    近年来,女性AI从业者创新力量正在崛起,成为一股越来越难以被忽视的力量。实际上,这个方向从来就不缺女性榜样。在国内,如果要找一位从事人工智能研究20年以上的优秀女学者,你将很快能锁定到这个名字——黄萱菁。作为复旦大学计算机科学技术学院教授,她是低调的、谦虚的,AI商业活动几乎难寻她的踪影,即便是入选今年WomeninAI,并已经是博导,她还是笑称,自己只是小镇做题家,数学也曾让她感到无比头痛。(WomeninAI:https://www.aminer.cn/women_in_ai)图丨黄萱菁教授个人主页:https://nlp.fudan.edu.cn/28702/list.htm而有一个主题是她所乐谈的,那就是鼓励更多人尤其是女性进入计算机领域,聊到这个话题,她的语气便充满了感染力。黄萱菁的组里,女博士的数量正在连年上升,未来几年几乎每一年都会有女博士毕业。此外,她还接收过还有来自中文、哲学和外语系专业推免过来的学生,曾经还有一位本科汉语言的研究生,现已经硕士毕业去MIT攻读认知科学博士。图丨2022年WomeninAI部分学者国内最早一批投身NLP范式变革的学者黄萱菁与计算机结缘的
  • 复旦大学计算机科学技术学院肖仰华老师、陈阳老师分别获美团2020-2021年度科研合作创新奖、科研合作探索奖2022-01-26

    2022年1月22日,2022年美团科研合作年会在线上举行。会上进行了2020-2021年度美团优秀科研课题颁奖仪式,共有来自全球各高校和科研机构的21个课题获奖。复旦大学计算机科学技术学院肖仰华老师获得“科研合作创新奖”,陈阳老师获得“科研合作探索奖”。“科研合作创新奖”以表彰肖仰华老师团队在“构建生活服务领域中的常识型知识图谱”项目中的所做出的贡献。在这一研发项目中,肖仰华老师团队针对美团场景中常识型知识匮乏的问题,帮助美团项目团队建立了同义词、隶属、功能、因果、以及元知识获取等技术能力。截止目前,上述能力已转化为四项专利(申请中)与多篇高水平会议/期刊论文。此外,上述成果均在美团生活服务的众多应用场景中得到了检验,在搜索意图理解以及商户标签化等应用中均取得显著落地效果。此次获奖是肖仰华老师团队长期坚持问题导向,服务国家经济发展主赛道的成果延续,近几年该团队先后获得阿里巴巴优秀学术合作伙伴奖、华为优秀学术合作伙伴奖等多个企业奖项。“科研合作探索奖”以表彰陈阳老师团队在“O2O平台金融业务恶意账户检测研究”项目中的所做出的贡献。陈阳老师长期从事在线社交网络恶意账户检测的研究工作。他带
  • 复旦大学计算机科学技术学院冯瑞老师获2021年产学研合作创新(个人)奖2022-01-24

    复旦大学计算机科学技术学院冯瑞老师经中国产学研合作促进会产学研合作创新与促进奖奖励委员会组织专家评审并公示,获得2021年产学研合作创新(个人)奖。国家科技奖励工作办公室批准设立的“中国产学研合作促进会产学研合作创新与促进奖”(国科奖社证字第0191号),是在构建以企业为主体、市场为导向、产学研深度融合的技术创新体系中,面向产学研界设立的协同创新最高荣誉奖。