近日，中国人工智能学会正式颁发了2025年度吴文俊人工智能科学技术奖。计算与智能创新学院邱锡鹏教授牵头的项目“多任务驱动的语言模型预训练方法与应用”荣获2025年度吴文俊人工智能科学技术奖自然科学奖一等奖。
自然语言处理是人工智能从感知智能迈向认知智能、实现通用人工智能的关键。如何构建准确率高、泛化性好的自然语言表示，是该领域的核心基础科学问题。传统方法在捕捉语言深层语义、处理多任务差异以及适配下游应用时面临巨大挑战，亟需理论和方法上的原始创新。邱锡鹏教授、黄萱菁教授带领项目团队，对“如何构建更好的语言表示”这一核心问题执着攻关，在国家自然科学基金委、企业合作等项目支撑下，围绕多任务驱动的语言模型预训练方法展开长期系统研究。
该项目主要取得了三项具有国际影响力的创新性科学发现：
1）提出“通用-私有”多任务共享模式，突破了数据瓶颈，大幅提升下游任务性能。该代表性论文（IJCAI 2016）在其会议所有录用论文中引用数排名第一，成为语言模型预训练的先锋工作。
2）引入对抗学习机制，有效提高共享表示和私有表示的区分度，大幅降低了私有表示对共享表示的干扰，并实现跨标准语料复用。该成果荣获自然语言处理国际权威会议ACL 2017杰出论文奖。
3）创建多步迁移与范式转换的应用策略，使下游任务更好适配预训练模型，显著提升泛化能力。该成果荣获自然语言处理国内旗舰会议CCL 2019最佳论文奖，并成为该会议迄今引用最高的论文。
项目成果深刻揭示了多任务学习与预训练机制的内在规律，引领了大规模预训练语言模型的研究方向，并为项目团队后续研发国内首个公开测试的类ChatGPT大模型（MOSS）提供了关键理论支撑。成果得到国内外学术界高度评价，8篇核心论文WOS核心合集他引3335次，谷歌学术总被引7858次，并得到包含图灵奖获得者在内的多位学者的正面评价。相关开源模型在Github获星标2万余次，Huggingface下载量超百万次，在中文语言模型中名列前茅。
吴文俊人工智能科学技术奖由中国人工智能学会发起和主办，得到人民科学家、数学大师、人工智能先驱、首届国家最高科学技术奖获得者、中国科学院院士吴文俊先生的支持，旨在激励和引导广大科研人员大力弘扬科学家精神，面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求，不断向智能科学技术广度和深度进军，为加快落实国家发展规划，大力提升智能科学技术与产业化应用发展水平，更好地建设“创新型国家”和“智能化社会”而服务，是全国智能科学技术领域的权威奖项。
