近日，在教育部高等高教司公布的《关于第二批国家级一流本科课程认定结果的公示》中，学院共有4门课程入选第二批国家级一流本科课程。其中，李景涛老师负责的《信息安全》、赵卫东老师负责的《深度学习及其运用》入选线上一流课程；阚海斌老师负责的《区块链技术虚拟仿真教学平台》入选虚拟仿真实验教学一流课程；戴开宇老师负责的《程序设计》入选线上线下混合式一流课程。获批课程数在全校35个院系中位列第二。
李景涛老师负责的《信息安全》，以“提升主动学习成效”为目标，探索在线与混合课程的教学方法，有效提升了学生在“知识、能力、素质”三方面的学习成效。该课程完成了“以问题为导向的教学内容与教学方法改革”、“在线课程资源建设”、“在线课程与混合教学的设计与实践”三阶段的改革，通过推动“以问题为导向”的教学方法改革，以信息安全学科领域的经典科学问题为导向组织教学内容，从剖析简单朴素的安全问题开始，逐步加深问题的难度，使学生潜移默化地接受信息安全思维训练，学会用系统化的分析方法来描述和解决信息安全问题。该课程曾被评为上海市级精品课程、复旦大学首批特色在线课程。
赵卫东老师负责的《深度学习及其应用》，是一门理论和实践并重的课程，强调课程内容的深度和应用性，重视领域问题（项目沉浸）驱动式教学、配套实验案例和实验平台的建设、课程资源配套的建设以及与学生的交流。课程结合20多家企业的30多个实战合作项目实践，深入浅出地帮助学生钻研深度学习的算法以及应用；借助阿里、谷歌、华为等公司的人工智能开源平台，分享最新的算法、更多领域应用的相关实验。课程配套资料齐全，其中，利用主流的机器学习开源框架，开发了50多个机器学习案例，并在此基础上出版了多本实用案例丰富的教材，有效地支撑了课程实践教学的开展。课程在中国大学MOOC(爱课程)运行，已经有8万多名高校学生和社会学习者选修该课程，具有一定的影响力。
阚海斌老师负责的《区块链虚拟仿真教学平台》，主要服务计算机专业、交叉学科的区块链基础教学、工程教学和跨学科融合教学，总结了教学实践中的特点和难点，自主研发了虚拟仿真教学平台。平台设计了丰富的仿真实验和交互式知识演示组件，可以灵活组合成适用于不同背景、领域的实验场景，解决了不同知识基础学生构建实验环境的困难，使得学习过程更加方便和高效；平台实现了对传统教学方式的延伸和拓展，构建线上线下相结合的新型教学模式，方便学生获得自主学习所需的实践环境，提高实际操作能力。区块链虚拟仿真教学平台及相关课程获评上海市一流本科课程，支持上海市高等学校信息技术水平考试《区块链技术与应用》教学，并推广至其他高校使用。
戴开宇老师负责的《程序设计》，是面向大一新生开设的大类基础课程。课程培养学生通过程序设计实践，掌握使用程序设计的方法解决问题的能力。课程采用了线上线下混合式教学，强调“以学为中心”的教学理念，以项目式学习贯穿整体学习，以问题导向学习构建知识单元的学习过程，并且遵循“学习共同体”理念，鼓励学生创造知识，以及授课教师之间、师生之间、生生之间共同学习，共建课程。课程采用了自主研发的个性化导学平台，旨在融合线上线下的学习，促进学生自主学习，实现个性化学习，体现了信息化技术支持的智慧教育。以本门课程为基础的《支持混合式学习的智能导学系统构建与应用》教改项目获批上海市重点教改项目。
课程是人才培养的核心要素，课程质量直接决定人才培养质量。学院本科教学始终坚持落实立德树人根本任务，通过精心组织，多措并举，全面开展一流本科课程建设。学院鼓励任课教师持续优化课程内容与体系，确立学生中心、产出导向、持续改进的理念，提升课程的高阶性，突出课程的创新性，增加课程的挑战度，提高人才培养质量。
