徐跃东，复旦大学人工智能创新与产业研究院教授、博导。上海创智学院兼职导师、深圳河套学院双聘教授。研究方向为大模型训练与推理系统、强化学习后训练算法与系统、智能体系统、大模型安全对齐等（与互联网企业合作密切，主要从事人工智能基础设施技术研究）。博士毕业于香港中文大学，曾在法国国家自动化与计算机研究院、德国哥廷根大学等从事博士后和访问研究。获得上海市东方英才拔尖计划奖励(2025)、日本大川基金会研究助成奖(2019)、复旦大学比亚迪奖教金(2024)，上海唐君远教育基金会-教师君远奖(2023)、复旦大学本科生“我心目中的好老师”提名奖(2022)。代表性论文发表在包括IEEE/ACM ToN, IEEE JSAC, USENIX NSDI, USENIX ATC, ACM Mobisys, ACM Mobihoc, ACM CoNEXT, IEEE Infocom等国际期刊和会议上。担任IEEE Trans. Network Science and Engineering的Associate Editor，担任 Mobihoc, IJCAI, ICDCS, ICNP等著名会议的程序委员会委员。课题组本科生获得Yale、Duke、UCLA等学校的博士生全奖，硕士生多名获得复旦大学/上海市优秀毕业生和国家奖学金，（合作）指导的博士生获得上海市信息学会优博和ACM SIGCOMM China优博等。详细情况请访问：https://ydxu2025.github.io
