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新闻速递
复旦“立德战队”获得第一届古汉语分析国际评测EvaHan一等奖
2022-06-28
北京时间6月25日,复旦大学计算机科学技术学院本科生、“立德战队”成员王鹏宇、任致辰参加了第一届古汉语分词与词性标注国际评测EvaHan,历经几个月的探索和努力,最终提出的“基于不确定性的模型架构”在多个评测环境下取得第一的成绩,并获得了EvaHan一等奖。EvaHan由国际语言资源与评测大会LREC2022的国际古代语言处理研讨会(LT4HALA)主办,针对先秦汉语(经典的文言文)的分词与词性标注任务,在国际上展开统一的评测。此次评测的目的是综合评价目前学界已有古代汉语词法分析研究成果,发现、探讨当前研究进展的短板和不足,并沟通众高校、研究单位一同推动古代汉语自动分析技术的研究。此次评测共吸引了来自复旦、南大、哈工大、北理、北邮等14支高校和研究单位的参赛队伍。中国历史悠久,文化底蕴深厚,从古至今流传了大量优秀的古典文学作品,是一笔宝贵的精神财富。相比于现代汉语,古汉语资源建设困难重重:绝大多数古典文本采用繁体字书写;古汉语词汇以单音词为主,词义丰富、言简意赅,与现代汉语在字形、词汇以及语法等方面都有着明显的区别。因此,已有的基于现代汉语的研究而产生的模型并不能很好地直接应用于古汉语
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计算机科学技术学院姜育刚教授当选国际模式识别学会会士(IAPR Fellow)
2022-06-27
近日,复旦大学计算机科学技术学院姜育刚教授当选2022年度国际模式识别学会会士(IAPRFellow),当选理由为“在大规模和可信视频理解以及开源数据集方面的学术贡献(forcontributionstolarge-scaleandtrustworthyvideounderstanding,andopen-sourcedatasets)”。国际模式识别学会(IAPR)是由世界各国模式识别方面的专家和团体组成的国际性学术组织(https://iapr.org),成立于1978年,我国于1980年加入该学会。国际模式识别学会会士(IAPRFellow)于1994年设立,每两年评选一次,选拔非常严格,当选率少于会员总数的千分之2.5,以表彰对模式识别领域和IAPR活动作出杰出贡献的人士。2022年全球共有21人当选。模式识别是人工智能的重要分支,姜育刚教授的当选也是复旦大学首次获得IAPRFellow这项国际学术荣誉。
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“人工智能时代的算法感知”第九期国内外知名学者学术报告成功举办
2022-06-27
2022年6月9日下午,“复旦计算机未来前沿系列学术报告”(FudanCSF3系列报告)总第23期,由智能网络与系统学科方向承办的第九期国内外知名学者学术报告取得圆满成功。本次报告由王新教授主持,邀请了新加坡南洋理工大学罗骏教授带来了题为“人工智能时代的算法感知”的精彩报告。整个活动持续了两个多小时,吸引了150多位老师与同学的参与。随着嵌入式传感设备的小型化和人工智能技术的飞速发展,算法感知技术由于其在突破物理传感器的限制方面的优势,得到了学术界和企业界的高度关注。然而,实现算法感知并不容易,例如,相关的机器学习或者深度学习技术需要进行调整以适应不同的感知模式。在报告中,罗骏教授将射频感知作为一个代表性案例进行介绍。他首先介绍了基于射频的算法感知的基本思路,然后提供了一套可以将射频感知数据进行深度分析的统一框架。基于这一框架,罗骏教授进一步介绍了射频感知的特色,以及他们在设计深度可解释射频感知方面的一系列工作,包括他们最新开发的一套软件定义的感知平台。罗骏教授的报告深入浅出,用一系列生动有趣的案例让听众领略了其工作的精巧性和应用的广泛性。由于疫情防控的要求,本次报告以线上的方式举行,
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复旦-阿里电子信息专业学位研究生专业实践基地合作对接会成功举行
2022-06-25
2022年6月17日,复旦-阿里电子信息专业学位研究生专业实践基地第一次合作对接会通过钉钉会议在线举行。此前,复旦大学与阿里集团针对计算机领域的电子信息专业学位研究生专业实践基地签署了共建协议,同时聘请了29位阿里技术专家担任复旦大学专业学位研究生行业导师。此次会议为双方共建专业学位研究生专业实践基地的协议签署后的首次对接活动,其主要目的是通过学院研究生导师与企业研究生行业导师的直接交流探索研究生实践化培养的具体技术领域。本次会议由学院研究生办公室廖炳华老师、阿里巴巴集团学术合作部胡锐、李卓君共同主持。学院副院长彭鑫老师做了开场发言,并介绍了专业实践基地以及本次合作对接会的背景。在接下来的讨论环节中,与会的14位阿里技术专家和行业导师分别介绍了各自的技术领域以及期望的合作领域,包括研究服务器方向的研究员张伟丰,研究计算技术方向的资深技术专家曹政,研究智能运维方向的资深算法专家朱婉怡、高级技术专家徐彤,研究网络技术方向的高级技术专家翟恩南,研究数据库方向的资深技术专家吉剑南,研究云存储方向的资深技术专家周琦、李强、杨晔辉,研究认知智能方向的资深技术专家杨红霞,研究AI应用方向的资深技术专
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科研动态 | 计算机科学技术学院肖仰华教授在常识获取领域取得最新研究进展
2022-06-23
近期,复旦大学计算机科学技术学院肖仰华教授带领的知识图谱课题组(知识工场实验室)的研究论文《VoCSK:Verb-orientedcommonsenseknowledgeminingwithtaxonomy-guidedinduction》被ArtificialIntelligence(AIJ)录用,论文第一作者为博士生刘井平,通讯作者为肖仰华教授。AIJ创刊于1970年,是国际最为老牌的人工智能期刊之一,是中国计算机学会推荐的A类国际期刊,同时也是JournalCitationReports(JCR)计算机科学、人工智能分区一区期刊。AIJ是国际上极具影响力的人工智能领域期刊,发表了众多图灵奖获得者(包括TimBerners-Lee、RichardM.Karp、RajReddy、MichaelO.Rabin、MarvinMinsky、LeslieValiant、JohnMcCarthy、JohnHopcroft、HerbertA.Simon、GeoffreyHinton、FernandoJ.Corbató、EdwardFeigenbaum、EdmundM.Clarke、DonaldK
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复旦大学计算机科学技术学院召开行政负责人调整宣布会议
2022-06-22
2022年6月21日下午,复旦大学计算机科学技术学院在江湾二号交叉学科楼E1006报告厅采用线上线下结合的方式召开全院大会。复旦大学副校长徐雷、党委组织部部长周虎、党委组织部副部长盛晓蕾出席会议。学院党政领导班子成员、学术组织负责人、各学科方向负责人、党委委员和教工党支部书记、骨干教师代表、近百名教职工线上线下同步参加会议。会议由计算机科学技术学院党委书记王新主持。会上宣布了复旦大学党委的决定,任命杨珉同志为计算机科学技术学院副院长(主持工作)。周虎同志宣读学校党委任免决定,任命杨珉同志为复旦大学计算机科学技术学院副院长(主持工作),兼任软件学院副院长(主持工作)、国家保密学院执行副院长。周部长对姜育刚同志为学院所做的辛勤付出和卓越贡献表示敬意和感谢,希望杨珉同志能尽快适应新角色,挑起新担子,继续带领计算机科学技术学院向前发展。姜育刚同志发言。他感谢本届班子成员的鼎力合作,感谢前任班子的传承积淀,感谢学院师生们多年的大力支持,使学院发展进入新的高度,未来他将继续关注学院发展并希望计算机学院在各种机遇与挑战面前能不断阔步向前。杨珉同志发言。他感谢学校的信任和培养,感谢学院老师的认可和支持
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科研动态 | 计算机科学技术学院王新教授、周扬帆副教授团队提出人工智能基础软件库测试方法
2022-06-18
近日,复旦大学计算机科学技术学院王新教授、周扬帆副教授带领博士生顾嘉臻、硕士生罗旭川针对新兴人工智能软件系统测试方法的不足,提出了一种针对人工智能基础软件库的新测试方法,该方法提出构造多样化的神经网络作为测试用例,突破了目前主流方法测试效率低下的技术瓶颈,在TensorFlow等关键深度学习基础软件库新发现了39个之前未知的深度学习运算故障;该研究以“Muffin:TestingDeepLearningLibrariesviaNeuralArchitectureFuzzing“为题发表于软件工程旗舰会议IEEE/ACMInternationalConferenceonSoftwareEngineering(ICSE2022),博士生顾嘉臻为该论文的第一作者,博士研究生期间致力于软件可靠性方向的研究,在学期间发表4篇CCFA类论文,3篇CCFB类论文,并获第四届CCF大数据会议最佳学术论文奖。近年来,基于人工智能技术的软件系统已经被广泛应用到了各个领域,如自动驾驶、虚拟助手、系统智能运维等,人工智能系统中的潜在故障可能会引起严重的后果,例如自动驾驶系统错误导致的交通事故。因此,保障人工智
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科研速递 | 复旦邱锡鹏团队 - 综述:自然语言处理中的范式转换
2022-06-17
MachineIntelligenceResearch在深度学习的时代,多数自然语言处理(NLP)任务的建模已经融合到几种主流范式中。然而,分散在不同自然语言处理任务中的范式转换尚未得到系统的综述和分析。复旦大学邱锡鹏教授团队试图总结这一研究领域的最新进展和趋势,即范式转换或范式转移。文章回顾了近年来这种范式转换的现象,并重点介绍了几种有可能解决不同NLP任务的范式。相关成果发表于MIR2022年第三期中,全文免费下载!图片来自Springer全文导读在深度学习的时代,多数自然语言处理(NLP)任务的建模已经融合到几种主流范式中。例如,我们通常采用序列标记范式来完成一系列任务,如词性标记、命名实体识别(NER)和组块分析等,并采用分类范式来完成情感分析等任务。来自论文随着预训练语言模型的快速发展,近年来出现了一种范式转换的新兴趋势,即通过对任务的输入输出形式进行修改,从而在新范式下完成一个NLP任务。在完成许多任务时,范式转换都取得了巨大的成功,并正成为提升模型性能的一种新兴方法。此外,其中一些范式在统一大量NLP任务方面显示出巨大的潜力,从而有可能构建一个单一的模型来处理不同的任务。
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全媒体院长专访 | 复旦大学计算机科学技术学院副院长、软件学院副院长彭鑫:数据驱动软件智能化开发实践赋能高素质软件人才培养
2022-06-16
全媒体视角智能化软件开发一直是软件工程追求的核心目标之一。随着软件开发大数据的不断积累,数据驱动的软件智能化开发技术研究已经成为学术界和工业界共同关注的热点。近日,中教全媒体采访了复旦大学计算机科学技术学院副院长、软件学院副院长、中国计算机学会软件工程专委会副主任彭鑫教授,就软件智能化开发进展与挑战、软件人才培养、开源技术等话题展开了对话。复旦大学计算机科学技术学院副院长、软件学院副院长、中国计算机学会软件工程专委会副主任彭鑫文/中教全媒体张晓攀数据驱动软件智能化开发有效实现人机协作任重道远中教全媒体:您的研究重点关注于大数据、人工智能与软件工程的结合,如何理解其中的的相关关系?彭鑫:不管是大数据还是人工智能,和软件工程之间的关系都是双向的。以人工智能为例,学界及业界都在提SEforAI和AIforSE,二者的结合是非常有吸引力的。在软件工程领域,首先引起关注的是AIforSE的研究,因为AIforSE为软件工程领域一直以来所追求的软件开发效率和质量提供了新的技术手段。当前,“软件定义一切”已经成为新的技术趋势,软件不仅加速渗透到社会经济生活的方方面面,而且对于交付速度和软件质量的要求
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喜报 | 复旦大学计算机科学技术学院信息安全专业入选2021年度国家级一流本科专业建设点
2022-06-15
近日,教育部办公厅公布了2021年度国家级和省级一流本科专业建设点名单,复旦大学计算机科学技术学院信息安全专业入选国家级一流本科专业建设点。这是继计算机科学与技术专业、软件工程专业先后获批国家级一流本科专业建设点后,学院第3个本科专业入选。教育部实施一流本科专业建设“双万”计划,旨在全面振兴本科教育,提高人才培养质量,实现高等教育内涵式发展。复旦大学信息安全本科专业设立于2004年,是国内首批次设立的信息安全专业。2011年在信息安全专业的基础上,成立复旦大学国家保密学院,2018年建立网络空间安全一级学科博士点,2020年建立网络空间安全博士后流动站。复旦大学信息安全专业面向国家重大战略需求,落实立德树人根本任务,旨在培养具有家国情怀、科学精神、国际视野和专业素养的能够从事信息安全技术研究、开发和教学的创新型高层次人才。学院将积极对标教育部一流本科专业建设“双万”计划,充分发挥复旦大学多学科交叉融合优势,在安全治理、保密安全、金融安全、文化安全保护等领域开展专业能力培养。并全力强化专业内涵建设,提升专业建设水平,加快形成高水平人才培养体系,推动人才培养高质量发展。
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复旦大学计算机科学技术学院第二届应届硕士毕业生原型系统竞赛圆满落幕
2022-06-14
6月12日下午,由计算机学院主办的第2届应届硕士毕业生原型系统竞赛决赛以线上会议的方式成功举行。本次比赛针对2022年春季学期的应届硕士毕业生,参赛作品为硕士学位论文内容所对应的系统实现,包括软件工具、软件系统、硬件装置、软硬件混合系统等。该项比赛的主要目的是鼓励和激发硕士研究生围绕自身研究方向深入钻研技术,潜心开展系统研发,形成有价值的研究成果。本次比赛共有9位应届硕士毕业生同学报名参赛。参赛同学提交了包括系统说明书、系统演示及硕士学位论文在内的的参赛作品。经过专家组初评,共有6位同学的作品入围决赛,内容涉及代码缺陷检测、内核框架、区块链技术、深度学习、舆情分析、知识图谱、自动化测试等。决赛评审专家组由王晓阳、汪卫、黄萱菁、张为华、钱振兴五位教授组成。参加本次决赛6位同学一一介绍了自己的作品并进行了演示,评审专家对每位同学的作品进行了点评和提问。最终,评审专家组经过讨论和投票评出了2个一等奖和2个二等奖。评审专家组组长王晓阳教授为获奖选手进行了线上颁奖。活动吸引了230余位老师和同学在线观摩。获得一等奖的刘弋同学(导师:彭鑫)的作品《基于深度学习的Java注解推荐和误用检测系统》设计
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黄萱菁老师获第十届「研究生心目中的好导师」
2022-06-12
“甘为孺子育英才,克勤尽力细心裁”。研究生导师既是研究生理想信念的播种者,也是研究生学术科研中的引路人。为进一步树立表彰我校研究生导师教书育人工作的先进典型,集中展现我校研究生导师为人师表、爱岗敬业的良好风尚,营造尊师重教氛围,在校党委研究生工作部、研究生院、党委教师工作部、上海医学院党委学生工作部(处)、上海医学院研究生院、上海医学院党委教师工作部的共同指导下,校研究生会开展了第十届“研究生心目中的好导师”评选活动。计算机科学技术学院黄萱菁老师获第十届“研究生心目中的好导师”。导师简介黄萱菁教授:复旦大学计算机学院教授、博士生导师,担任中国计算机学会自然语言处理专委会副主任等职务。黄萱菁老师深耕人工智能、自然语言处理领域三十载,科研成果颇丰,发表高水平论文100余篇,获AI2000人工智能全球最具影响力提名学者、人工智能全球女性、福布斯中国科技女性等奖项。黄萱菁老师注重产研结合、科技向善,使科技融入社会、服务社会,主持多项国家自然科学基金和国家重点研发计划项目。导师治学理念志存高远追求卓越产研结合融合创新自由探索严谨求实博学笃行科技向善导师育人理念笃实好学激发学生自主探索的精神格物致
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科研动态 | 计算机科学技术学院 CodeWisdom 团队研究论文获得 ACM SIGSOFT Distinguished Paper Award
2022-06-11
复旦大学计算机科学技术学院CodeWisdom团队(复旦大学软件工程实验室)的研究论文《PredictingChangePropagationbetweenCodeCloneInstancesbyGraph-basedDeepLearning》近日在在线举办的国际会议InternationalConferenceonProgramComprehension(ICPC2022)中获得杰出论文奖(ACMSIGSOFTDistinguishedPaperAward)。论文作者包括胡彬博士生、吴毅坚老师、彭鑫老师、沙朝锋老师、王晓晨硕士生、傅百强硕士生、赵文耘老师。ICPC是CCF推荐的B类国际会议,是软件程序理解领域的重要国际会议。今年是第30届。如何确定代码克隆的多个实例是否需要进行相同的修改,一直以来困扰着程序员。特别是面对相似但不完全相同的克隆代码,上下文存在差异的情况下,程序员往往需要仔细阅读相关代码,才能判断是否要将特定的代码修改应用到其他的代码克隆实例上。复旦大学CodeWisdom团队在与多个软件企业的代码克隆检测和管理的技术合作中,针对企业开发人员在克隆代码一致性维护中遇到的
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科研速递丨人工智能平民化思考
2022-06-10
文/王晓阳复旦大学计算机科学技术学院摘要人工智能的巨大潜能在于其自动获取知识的能力,摆脱传统上完全由人类作为知识媒介对知识进行挖掘并编码的制约。近年来,新型软硬件计算系统、大数据、机器学习的发展,使得这一潜能得到了很大发挥,形成了新的生产力,将在国家经济建设、社会发展各方面发挥巨大作用。目前人工智能应用的瓶颈在于怎样向各行各业推广,对此一个重要的考虑,就是如何使得人工智能平民化,即将人工智能工具做到易用、安全,使知识获取像互联网搜索那样简单,并以一种容易理解、安全可靠的方式加以运用。为达到平民化,要对人工智能工具进行智能化转换,像当年PC机的产生使得计算机走进千家万户、各行各业那样,让更多的人能够在更多的场景里使用人工智能,形成一个新的人工智能时代。关键词人工智能;软硬件系统;平民化简介王晓阳复旦大学特聘教授。主要研究兴趣包括大数据分析与数据安全。CAAI智能服务专委会副主任,CAAI/CCFFellow。1知识的演进早在17世纪,弗兰西斯·培根就说过“知识就是力量”,流传至今。一般对这句话的理解是知识给我们力量,赋予我们解决问题的能力。比如,农作物如何培育、家具如何打造、税收如何公平
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阚海斌老师获复旦大学2022届本科毕业生“我心目中的好老师”,朱东来老师获提名奖
2022-06-09
桃李之心,春风化雨,一年一度的复旦大学本科毕业生“我心目中的好老师”评选圆满落下帷幕。经各院系毕业生推选、网上微信巡展、终审委员会评审等环节,评选出10名“我心目中的好老师”,22名“我心目中的好老师”提名奖。计算机科学技术学院阚海斌老师获“我心目中的好老师”,软件学院朱东来老师获“我心目中的好老师”提名奖。教师风采阚海斌,1971年生,复旦大学二级教授、特聘教授,上海市区块链工程技术研究中心主任、上海市智能信息处理重点实验室副主任。长期从事密码学、编码理论、算法与计算复杂性、区块链的研究,在安全布尔函数构造、编码的网格表示、属性密码上做了比较系统深入的研究,近年来把属性密码、零知识证明、安全多方计算与区块链底层技术相结合来加强区块链的安全性与可用性。特殊时期,阚老师选择驻守校园,以学校为家,以办公室为居所,专心教学、科研、管理、保障、服务等各方工作,诠释了主动抗疫的责任与担当。耐心负责,教书育人“教学是第一位。作为老师,最重要的事情是上课,真正的奉献也是上课。”阚海斌老师始终把教学工作作为首要工作,每年至少为本科生上两门基础课,同时每年也为博士生开设2门课。他负责的本科课程《离散数学
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【学院校庆周系列学术报告第6期 】 “后量子密码前沿进展”第九期学科方向前沿创新学术报告成功举办
2022-06-07
2022年5月28日下午,学院校庆周系列学术报告第6期、“复旦计算机未来前沿系列学术报告”(FudanCSF3系列报告)总第22期,由网络空间安全学科承办的,以“后量子密码前沿进展”为主题的第九期学科方向前沿创新学术报告取得圆满成功。本次报告邀请了上海交通大学网络空间安全学院的汪哲东助理教授带来了精彩报告。活动持续了两个小时,吸引了近150位老师与同学的积极参与和热烈互动。汪哲东教授的报告题目为“后量子格基标识密码前沿与进展”。随着量子计算机的快速发展,目前的基于大数分解和离散对数的公钥密码体制将被颠覆。报告聚焦抗量子基于格的标识密码前沿与进展。汪教授首先介绍并总结了后量子安全前提下标准模型下适应性安全的身份加密的发展和存在的问题:A)公钥尺寸大;B)归约损失大。然后,介绍了针对这些问题的解决方案,包括利用环结构实现GSW形式的同态单项式指数编码、利用分圆多项式环的代数性质实现同态等性检测、利用比特安全框架实现对归约时间和归约优势两方面的优化。最后,报告还介绍了汪哲东对后量子安全的身份加密方案效率优化研究趋势的理解,为今后可能的研究方向提供了建议。在复旦大学117周年校庆周中,学院精心
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【学院校庆周系列学术报告第5期 】“人工智能与安全”第八期国内外知名学者学术报告会成功举办
2022-06-06
2022年5月28日上午,学院校庆周系列学术报告第5期、“复旦计算机未来前沿系列学术报告”(FudanCSF3系列报告)总第21期,由网络空间安全学科与多媒体智能安全实验室联合承办,以“人工智能与安全”为主题的第八期“国内外知名学者学术报告”(FudanCSF3-GLS)取得圆满成功。本次报告邀请了计算机视觉研究的国际顶级学者、美国罗切斯特大学罗杰波教授带来了精彩报告。罗教授是IEEEFellow、ACMFellow、SPIEFellow、AAAIFellow、IAPRFellow,现任IEEETMM期刊总编。近年来,包括Twitter和微博在内的社交媒体已成为新闻和舆论的主要战场。例如,在2016和2020年的美国总统大选期间,候选人及其支持者在Twitter上积极参与竞选活动并表达自己的观点。社交媒体的便利性和开放性催生了各种虚假信息、谣言和假新闻,这些已经成为公众重点关注的问题。为了提高社交媒体上信息的可信度,防止虚假内容的传播,自动检测假信息和刻意散播的错误信息是至关重要的。本次报告中,罗杰波教授介绍了他们课题组在这方面的工作,并分析了虚假信息的博弈对美国总统选举和COVID-
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【学院校庆周系列学术报告第4期 】 第八期学科方向前沿创新学术报告成功举办
2022-06-05
2022年5月27日下午,学院校庆周系列学术报告第4期、“复旦计算机未来前沿系列学术报告”(FudanCSF3系列报告)总第20期,由网络空间安全学科、人工智能学科方向和智能网络与系统学科方向承办的第八期学科方向前沿创新学术报告取得圆满成功。本次报告为博士后专场,邀请了宫庆媛、周杰、张晓寒和刘森等4位上海市超博计划入选者带来了精彩报告。整个活动持续了三个多小时,吸引了近200位老师与同学的积极参与和热烈互动。第一场报告是由宫庆媛博士带来的“跨社交网络高影响力用户预测”。社交网络已经成为信息发布和舆论形成的重要平台。由于信息的快速传播,每一个用户都有可能通过内容的发布吸引大量用户关注,发现社交网络上潜在高影响力用户成为社会计算领域的一个非常重要的问题。而今,用户通常同时使用多个社交网络账号。在宫庆媛博士的报告中,她提出使用用户在成熟社交网络上产生的丰富行为数据,判别其在其他社交网络上是否会成为高影响力用户。她设计实现了跨社交网络高影响力用户预测系统,使用真实数据集验证了利用用户在成熟社交网络上的历史行为轨迹,可有效预测新社交网络上潜在的高影响力用户。第二场报告是由周杰博士带来的“真实场景
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