近日，国家儿童医学中心、复旦大学附属儿科医院全新升级推出“DS-小布医生2.0”系统，并完成本地化部署和应用，标志着国内儿科智能医疗决策系统迈入新一轮高质量发展阶段。复旦大学计算机科学技术学院（上海市智能信息处理重点实验室）在关键技术攻关和系统落地应用中发挥了核心作用。
“小布医生”由复旦大学附属儿科医院联合复旦大学计算机学院（上海市智能信息处理重点实验室）、国际表型组研究院自主研发，依托对900余万份门急诊病历、10余万份住院病例、覆盖7000余种儿科疾病的深入学习，展示了人工智能大模型在医疗中的巨大潜力。
在“DS-小布医生2.0”版本中，上海市智能信息处理重点实验室承担了多模态医疗数据融合、智能推理等关键技术研发和系统的落地部署实施，在DeepSeek大模型的复杂长程推理框架下，构建了高精度诊疗决策引擎，推动人工智能从“实验室成果”向“临床实用”转化。
图1 DS-小布医生2.0智能问诊界面
系统落地：保障技术从“模型”到“应用”的高效转化
重点实验室研发的医疗自然语言交互和多媒体融合分析技术，实现了患儿疾病信息的精准解析与智能问答互动，让家长仅通过简单描述即可完成挂号、预问诊等全流程服务。依托高性能计算平台，结合隐私保护等安全技术，确保系统在真实医疗场景中稳定、可靠、合规运行，为全院医疗业务提供智能化支撑。
推动人工智能医学应用“上海样本”建设
“DS-小布医生2.0”的成功上线，充分体现了上海市智能信息处理重点实验室在自然语言理解、复杂医疗数据治理、人工智能推理模型等方向的深厚技术积累与创新能力，彰显了其在推动智慧医疗发展中的价值。
相关专家指出：“人工智能与医学的深度融合是未来医疗发展的必然趋势。‘小布医生’不仅是技术创新，更是多学科交叉协作的典范。”在金院士的统筹推动下，重点实验室与儿科医院、表型组研究院密切协同，形成“技术-数据-临床”一体化创新链。
未来，在上海市智能信息处理重点实验室的技术加持后，小布医生将在儿科领域实现更灵活应用，助力医生提供更智能、精准的医疗决策支持，并提升医院的管理效率。实验室也将继续围绕“人工智能+医疗”前沿方向，探索更多关键技术突破，为建设具有国际影响力的智慧医疗体系、护航儿童健康保驾护航。
图2 DS-小布医生2.0研发团队
2025年3月15日
