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上海市智能信息处理重点实验室助力“DS-小布医生2.0”落地,推动儿科智慧医疗迈向新高度

2025.03.17


近日,国家儿童医学中心、复旦大学附属儿科医院全新升级推出“DS-小布医生2.0”系统,并完成本地化部署和应用,标志着国内儿科智能医疗决策系统迈入新一轮高质量发展阶段。复旦大学计算机科学技术学院(上海市智能信息处理重点实验室)在关键技术攻关和系统落地应用中发挥了核心作用。

小布医生”由复旦大学附属儿科医院联合复旦大学计算机学院(上海市智能信息处理重点实验室)、国际表型组研究院自主研发,依托对900余万份门急诊病历、10余万份住院病例、覆盖7000余种儿科疾病的深入学习,展示了人工智能大模型在医疗中的巨大潜力。

在“DS-小布医生2.0”版本中,上海市智能信息处理重点实验室承担了多模态医疗数据融合、智能推理等关键技术研发和系统的落地部署实施,在DeepSeek大模型的复杂长程推理框架下,构建了高精度诊疗决策引擎,推动人工智能从“实验室成果”向“临床实用”转化。

1 DS-小布医生2.0智能问诊界面

系统落地:保障技术从“模型”到“应用”的高效转化

重点实验室研发的医疗自然语言交互和多媒体融合分析技术,实现了患儿疾病信息的精准解析与智能问答互动,让家长仅通过简单描述即可完成挂号、预问诊等全流程服务。依托高性能计算平台,结合隐私保护等安全技术,确保系统在真实医疗场景中稳定、可靠、合规运行,为全院医疗业务提供智能化支撑。

推动人工智能医学应用“上海样本”建设

DS-小布医生2.0”的成功上线,充分体现了上海市智能信息处理重点实验室在自然语言理解、复杂医疗数据治理、人工智能推理模型等方向的深厚技术积累与创新能力,彰显了其在推动智慧医疗发展中的价值。

相关专家指出:“人工智能与医学的深度融合是未来医疗发展的必然趋势。‘小布医生’不仅是技术创新,更是多学科交叉协作的典范。”在金院士的统筹推动下,重点实验室与儿科医院、表型组研究院密切协同,形成“技术-数据-临床”一体化创新链。

未来,在上海市智能信息处理重点实验室的技术加持后,小布医生将在儿科领域实现更灵活应用,助力医生提供更智能、精准的医疗决策支持,并提升医院的管理效率。实验室也将继续围绕“人工智能+医疗”前沿方向,探索更多关键技术突破,为建设具有国际影响力的智慧医疗体系、护航儿童健康保驾护航。

2 DS-小布医生2.0研发团队

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