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演讲简介
非结构化数据与AI是目前数据库技术演进的大背景。新兴的技术体系将以非结构化数据为数据基础，以AI为计算手段。与传统的系统相比，面向 AI 的数据系统并非工作在显式语义空间，而是工作在各类 embedding 空间。因此在数据形态、语义表示、算子等方面都存在明显差异。本次报告将介绍面向 embedding space 的数据库系统及行业形势，并讨论这个领域内的技术挑战。关于讲者
郭人通，华中科技大学计算机软件与理论博士，师从廖小飞教授。Zilliz 联合创始人，系统架构师，CCF 分布式计算与系统专委会委员。主要工作领域为分布式系统、数据库、缓存系统、异构计算，相关工作在 USENIX ATC、SIGMOD、ICS、DATE、IEEE TPDS 等会议与期刊上发表。原华为云深度学习团队核心成员，目前在 Zilliz 从事异构加速技术与系统的研发，以及非结构化数据分析系统的构建，是 Milvus 项目的作者。
易小萌，Zilliz 高级研究员，研究团队负责人，从事向量检索技术研究与核心引擎设计相关工作。毕业于华中科技大学计算机学院，获得计算系统结构专业博士学位，师从金海教授和刘方明教授。主要研究领域为向量近似搜索算法和分布式系统的资源调度，研究成果在 IEEE Network Magazine、IEEE/ACM TON、ACM SIGMOD、IEEE ICDCS、ACM TOMPECS 等计算机领域国际顶级学术会议和国际期刊上发表。原华为云资源调度策略设计团队重要成员。
