| 演讲者 | 李小平 | | 头衔职位 | 广东工业大学计算机学院院长，教授 | | 时间 | 2023年6月3日（周六）下午15:30-17:00 | | 地点 | 复旦大学江湾校区交叉学科二号楼E1021 | | 联系人 | 吕智慧，lzh@fudan.edu.cn |
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演讲简介
服务系统中服务供应与需求受到很多约束，每个需求都有许多不同成本的候选服务，使得如何为服务需求匹配合适的服务变得更加困难；由于用户和供应商所考虑的优化目标不同，如何进行供需匹配至关重要。根据需求、约束、供应和目标等特征，将分析考虑数据约束的常见供需匹配问题特点，并对其分类。考虑供需匹配问题的难度，搜索似乎是唯一的解决方案，根据优化算法的有效性、效率和鲁棒性需求，提出集成需求模式和供应模式的智能供需匹配框架。介绍几个经典供需匹配的研究结果，并展望该领域未来值得研究的工作。
关于讲者
李小平，广东工业大学计算机学院院长，校百人计划特聘教授，二级教授，博士生导师，教育部新世纪优秀人才，国家重点研发计划项目首席， CCF杰出会员、IEEE高级会员，CCF服务计算专委常务委员、协同计算专委常务委员，中国仿真学会智能仿真优化与调度专业委员会常务委员；2次入选江苏省“六大人才高峰” 培养对象。主持国家重点研发计划项目2项、国家863计划、国家支撑计划、国家自然科学基金（7项），参与国家自然基金重点项目1项（合作单位负责人）。在TC、TPDS、TSC、TCYB、TSMC.A、TEVC、TASE、TCC、EJOR、OMEGA等国际国内期刊或国际会议上发表论文100余篇，获江苏省科学技术二等奖。主要研究方向：调度优化、服务计算、云制造、智能算法。
