| 演讲者 | 罗翀 | | 时间 | 2021 年 5 月 13 日 10:00--10:40 | | 地点 | 复旦大学江湾校区交叉二号楼 E1023 | | 联系人 | 吴俊，wujun@fudan.edu.cn |
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演讲简介
近一两年，自监督视觉表征学习在图像领域取得了长足进展，然而在视频领域，如何学习到包含有效时序信息的视频表征仍然是一个开放的问题。本次报告将系统介绍视频表征学习的现状，以及罗翀研究员团队在该研究方向上的最新进展。其研究的最大特色是在预训练中充分利用并学习了时序信息，基于此设计的几种预训练代理任务均能学习到有效的视频表征，在典型的下游任务中可以获得卓越的性能。希望本次报告能够对从事相关领域研究的同学们有所启发。
关于讲者
罗翀博士，2003 年加入微软亚洲研究院，现任智能多媒体组高级研究员，同时担任中国科学技术大学和西安交通大学兼职教授、博士生导师。主要研究方向为计算机视觉、多媒体理解、多媒体通信等。罗博士于 2000 年毕业于复旦大学，获得学士学位。后分别于 2002 年和 2012 年从新加坡国立大学和上海交通大学获得硕士与博士学位。已在 ACM Mobicom、IEEE Infocom、CVF/IEEE CVPR 等顶会和多份 IEEE 期刊发表论文 60 余篇，总被引 3700 次。获得十余项国际发明专利授权。曾获 2016 年上海市计算机学会 “上海市网络领域最有影响力论文奖”。
