计算机科学的蓬勃发展离不开其坚实的理论基础和不断拓展的前沿领域。计算机理论与前沿交叉研究方向跨越计算机科学的理论基础与前沿交叉两个方面。在计算机理论方面，我们重点研究大知识理论、深度学习理论、算法及其复杂性、图计算算法等；在前沿交叉方面，我们一方面研究智能信息处理的前沿课题，包括深度学习及其应用、人工智能安全和模式识别新技术等，我们另一方面研究计算机科学与生物医学、金融和社会学等的交叉领域，包括生物信息学、生物医学文本与图像分析、金融信息处理、社会计算和城市计算等问题。
本方向目前有 1 位中国科学院院士、3 位教授和 2 位副教授，分别是陆汝钤院士、周水庚教授、杨夙教授、傅晓明教授、王飞副教授和唐渊副教授。我们的研究得到了包括国家重点研发计划、国家自然科学基金、国家各部委和上海市以及相关企业等的资助，每年在国际学术期刊与会议发表研究论文50余篇。
我们热忱欢迎全国有志于计算机理论与前沿交叉领域研究的青年学子加盟！
只有掌握了坚实的计算机理论基础，
才会拥有一副在计算的天空自由翱翔的翅膀；
只有敢于探索广阔的计算前沿交叉领域
才会领略到计算世界美丽无限的风景！
来吧，年轻的朋友们，我们在复旦等着你！
招生研究方向
· 理论计算机科学
· 算法与数据结构
· 大知识（Big Knowledge）理论与工程
· 大模型及其应用
· 大数据管理与分析
· 因果学习、深度学习及其应用
· 人工智能安全与隐私保护
· 基于人工智能的药物设计与发现
· 信息检索与文本挖掘
· 计算机视觉与模式识别
· 生物信息学
上海市智能信息处理重点实验室
2002 年 4 月，复旦大学成立智能信息处理开放实验室，聘请陆汝钤院士（首届吴文俊人工智能最高成就奖和中国计算机学会终身成就奖获得者）为实验室主任。2003 年 10 月，上海市科委批准在复旦大学智能信息处理开放实验室的基础上筹建上海市智能信息处理重点实验室。2004 年 1 月，顺利通过上海市科委组织的专家论证，实验室进入建设阶段。2005 年 9 月 25 日，实验室通过上海市科委主持的专家验收并正式挂牌。这是上海市科委支持建立的上海第一个人工智能技术的基础研究实验室。
上海市智能信息处理重点实验室作为上海市科技创新体系的重要组成部分，旨在成为智能信息处理领域理论研究、技术创新和高层次科技人才培养以及学术交流的重要基地，成为国际一流的人工智能研究中心。
上海市智能信息处理重点实验室立足国际计算机科学和技术的发展前沿，在上海市发展战略目标和上海市科技发展规划的指导下，开展知识与信息领域的基础理论和技术前沿的探索性、创新性研究，大力加强智能信息处理领域的学术交流，促进学科交叉，积极倡导学术、科技为国民经济服务，努力推广智能信息处理技术在社会各领域的应用，取得智能信息处理领域的原始创新成果和自主知识产权，为上海市信息科学技术的快速与可持续发展提供理论及技术支撑。
实验室主要研究方向包括智能大数据管理与分析、数据挖掘、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人、生物信息学、金融信息处理、智慧城市、信息安全与区块链等。现有固定研究人员50 位。每年接待海内外高级访问学者十多名。每年实验室获得超过 5000 万的研究经费支持，在国际著名学术期刊/会议上发表研究论文 100 多篇。
主要研究成员
陆汝钤 教授、博导、中科院院士
研究方向：大知识理论与工程、智能医疗
1959 年毕业于德国耶拿大学数学系。1999 年当选为中科院院士。2000 年加盟复旦大学任计算机系教授。在知识工程和基于知识的软件工程方面作了系统的、创造性的工作，是我国该领域研究的开拓者之一。设计并主持研制了知识工程语言 TUILI 和大型专家系统开发环境《天马》。首次把异构型 DAI 和机器辩论引进人工智能领域。研究出基于类自然语言理解的知识自动获取方法，把 ICAI 生成技术推进到以自动知识获取为特征的第三代，并开发出基于知识的应用软件自动生成技术。研究出能把中文童话故事自动转换成动画片的计算机动画全过程自动生成技术，在艺术创造领域内推进了人工智能。陆院士是首届吴文俊人工智能最高成就奖和中国计算机学会终身成就奖获得者。
邮箱：rqlu@math.ac.cn
杨夙 教授、博导
研究方向：模式识别、大数据分析
复旦大学计算机科学技术学院教授/博士生导师。1999 年西北工业大学获得博士学位，2000-2001 年南京大学博士后，2002 年加入复旦大学，2007 年晋升教授。
中国图象图形学学会理事、中国计算机学会普适计算专委会委员。
研究方向：
1. 大数据感知与计算
——视觉大数据、时空大数据、多模态数据融合；
——预测、分类、异常检测；
——能源、工业、勘测、商业、交通、公共安全、气象、医疗。
2. 计算机视觉
理论成果：
1. IEEE TPAMI、Pattern Recognition、Ubicomp 等；CPSCom2010 最佳论文奖。
2. IAPR TC10 第一届国际符号识别竞赛第一，IEEE TPAMI 论文他引 110+。
3. 低复杂度的全局最优特征选择方法，PR 论文他引 110+。
应用成果：
视频监控系统、工业过程优化模型已经在企业部署。
科研项目：
主持过国家自然基金 4 项、973 子课题、国际合作项目、上海市项目、企业合作项目等。
毕业生就业：
微软亚洲研究院、谷歌、百度、阿里巴巴、腾讯等企业；公务员；大学讲师。
邮箱：suyang@fudan.edu.c
电话：13816244337
主页：http://admis.fudan.edu.cn/suyang
简况：
1. 复旦大学计算与智能创新学院教授（校关键岗）、博导
2.“计算机理论与前沿交叉”方向责任教授
3.中国计算机学会（CCF）会士、IEEE高级会员
研究方向：
1. 人工智能：1）因果学习及其应用；2）深度学习及其应用，包括推荐系统、目标检测、文本识别、视频处理、生物医学图像处理等；3）大模型及其应用，特别是视觉语言大模型等； 4）安全人工智能，包括隐私保护的人脸识别、虹膜识别和联邦学习等
2. 生物医学信息学：1）AI驱动的药物发现与设计；2）生物医学大模型；3）生物标志物发现；4）基于生物医学图像的疾病诊断等
主要学术成绩：
在人工智能、大数据管理与分析、计算生物学、网络建模与分析等领域发表国际期刊和国际会议论文400多篇，其中：200多篇为国际SCI期刊论文，100多篇CCF A类期刊与会议论文；论文被引用总计14800多次，h-index为62；获教育部自然科学二等奖2项、教育部科技进步二等奖2项。主要体现在如下四个方面：
1) 在人工智能方面，提出了因果学习系列新方法和深度学习、目标检测、场景文本识别、人脸识别等新方法与新算法，60多篇研究论文发表在顶级国际学术期刊和会议（包括IEEE TPAMI, IEEE TIP, AIJ, NeurIPS, ICLR, ICCV, CVPR, SIGKDD, SIGIR, AAAI, IJCAI, ACL, ACM MM和ICDE等）；
2) 在大数据管理与分析方面，针对分布式数据管理与图数据管理以及云数据管理进行了深入研究，提出一系列高效的查询处理与检索新算法，30多篇研究论文发表在国际顶级学术期刊（包括VLDB Journal, IEEE TKDE/TPDS等）和学术会议（包括SIGMOD, VLDB, ICDE, SODA等），获教育部自然科学二等奖1、科技进步二等奖2项；
3) 在生物信息学与计算生物学方面，参与完成中国第一个木薯基因组测序与注释，在药物性质预测、药物分子生成、药物靶标对接、基因组压缩、miRNA分类/聚类及靶基因预测，蛋白质结构、功能及相互作用预测，药物靶标预测，启动子预测和核小体定位等方面提出了一系列的新算法，100多篇论文发表在包括Nature Communications, Nucleic Acids Research, JCIM, BIB, Bioinformatics, IEEE/ACM TCCB等国际学术期刊和RECOMB与ISMB等重要国际学术会议，获教育部自然科学二等奖1项；
4) 在网络建模与分析方面，提出了一列复杂网路新模型，并运用到语言、金融及计算机网络等领域的分析，在包括PRE和EPL等国际学术期刊发表论文50多篇。
主要研究项目：
实验室持续承担包括国家自然科学基金、国家重点研发计划项目和课题以及与企业（包括华为、阿里、腾讯、字节、快手、海康威视、中国航天、中船、中石化、中电等）的合作项目。
地址：复旦大学江湾校区交叉2号楼D4010和D4021
邮箱：sgzhou@fudan.edu.cn
主页：http://admis.fudan.edu.cn/sgzhou
电话：13818871231
想了解周水庚教授实验室的最新论文发表情况，可访问如下网站：
DBLP数据库：https://dblp.uni-trier.de/pid/52/6744.html
Google scholar：https://scholar.google.com/citations?user=yAE-Av4AAAAJ&hl=zh-CN
王飞 副教授
研究方向：生物医学大数据分析、深度学习、人工智能
吉林大学获得计算机软件与理论博士学位，美国贝勒医学院人类基因组研究中心访问学者。中国人工智能学会生物信息与人工生命专业委员会委员、中国计算机学会生物信息专业委员会委员。
理论成果：
肺癌全外显子数据分析发表在国际顶级期刊 CELL
ESI 高被引论文，单篇被引频次 336
应用成果：
基于二代测序技术的遗传病数据分析平台已经临床上广泛应用
主要研究项目：
国家自然科学基金重大项目、国家自然科学基金重大面上项目、、科技部重点研发计划课题、863 计划课题、国家自然科学基金海外合作基金、企业研发项目
学生指导：
指导 40+博士、硕士毕业生
指导学生获得上海市优秀硕士论文
指导学生获得复旦曦源、望道等学术计划支持
国际交流合作：
和美国佐治亚理工学院、贝勒医学院、MD 安德森癌症研究中心有良好合作关系，培养的学生以第一作者在 Nature 期刊上发表论文，多名学生出国交流、工作
毕业生就业：
阿里巴巴、腾讯、谷歌、百度等国内企业
国内高校、医院
国外大学、谷歌研究院、亚马逊等企业
邮箱：wangfei@fudan.edu.cn
电话：13621925442
