复旦大学智能网络与系统方向具有悠久历史，是计算机科学技术学院重点支持的团队。本学科方向通过国际交流合作、人才引进等手段建立起了国际化的学术队伍和科研平台，并在相关研究领域取得了具有影响力的成果。
面向国际前沿，重点关注的研究领域包括：（1）无线网络；（2）分布式存储系统；（3）在线社交网络；（4）面向人工智能的软件系统；（5）智能电网；（6）软件定义网络。学科方向依托团队在计算机网络、人工智能等多学科交叉的优势，结合国家、上海市发展战略，瞄准一流目标进行自主创新，并在重点科研项目、国际合作、学生培养等方面形成了综合优势，得到科技部、自然科学基金委、上海市等政府部门，以及 Google、腾讯、华为、国家电网等企业的项目资助。
本学科方向毕业同学具有良好的创新和开发能力，总体就业形势位居前列，以知名互联网公司、著名金融机构为主。
欢迎有志于从事计算机网络、分布式系统、大数据与人工智能等的同学联系相应导师获取更多信息！
招生研究方向
下一代网络体系结构
云计算与边缘计算
大数据分析与人工智能软件系统架构
智能电网与泛在电力物联网
移动社交网络
软件定义网络与网络功能虚拟化
分布式存储系统与网络
机器学习与智能信息网络
人工智能算法及嵌入式系统
主要研究成员
高跃 教授、博导
研究方向：卫星互联网、天空地一体化网络、云原生网络、无线通信
高跃，复旦大学计算科学技术学院教授、博导，智能网络与计算研究中心主任、IEEE Fellow、IET Fellow、中国通信学会会士、英国工程和自然科学研究委员会会士，国家级和上海市领军人才计划入选者。2002获得北京邮电大学学士学位，2003和2007分别获得了英国伦敦玛丽女王大学优秀硕士和博士学位。曾任英国伦敦玛丽女王大学和萨里大学教授、讲席教授，有近20年海外工作和学习经历。主持国家自然科学基金专项项目、科技部政府间重点专项和国际项目等10余项。发表高水平期刊和会议论文200余篇，谷歌学术总引用8900余次，H指数47。研究成果获得欧盟信息通信技术领域的地平线奖，JCIN、China Communications等最佳期刊论文奖，IEEE VTS Distinguished Lecturer and Speaker。现任IEEE Vehicle Technology 学会理事和IEEE ComSoc无线通信委员主席。
已经培养15名博士和9名博士后出站，在国内外知名高校、研究所和企事业单位工作，包括清华、哈工大、北航、北邮、深大，帝国理工、拉夫堡大学、香港科技大学、中国移动、中国电信、中国联通、华为、苹果等。
邮件：gao.yue@fudan.edu.cn
主页：https://inc.fudan.edu.cn/jsxqy/list.htm
吴俊 教授、博导
研究方向：无线网络、强化学习、深度学习、信源信道编码、嵌入式系统
吴俊，ACM上海分会主席、IEEE ComSoc多媒体通信专委会（MMTC）主席、上海计算机学会常务理事。主要研究方向：无线网络关键技术研究，包括通信信号处理、无线视频传输、无线资源管理、云接入网络等；人工智能与机器学习，包括强化学习以及对抗生成网络、变分自编码器等非监督学习；嵌入式系统软硬件技术，包括深度学习处理器。
在国际期刊和国际会议上发表论文180余篇，论文被SCI收录90余篇。有全球高被引ESI论文和国际会议最佳论文奖。目前已申请/授权国内外发明专利80多项，其中获授权国内外发明专利40多项。近年主持国家重点研发计划项目1项，国家自然科学基金重点项目1项、重大项目课题1项、面上项目2项，主持国家科技重大专项“新一代宽带无线移动通信网”课题2项，主持国家科技支撑项目课题1项。获得教育部技术发明一等奖一项（第一完成人）、上海市技术发明一等奖一项（第一完成人）、中国电子学会自然科学二等奖一项（第三完成人）。
担任国际期刊IEEE Transactions on Multimedia和IEEE Internet of Things Journal编委。担任2019年国际会议IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME)程序委员会主席，2016年国际会议IEEE GLOBECOM“通信软件服务和多媒体应用”分会主席，2020年国际会议International Conference on Communications and Networking in China (CHINACOM 2020)大会主席。
实验室同学毕业后去向包括Intel、Microsoft、Nvidia、百度、阿里、腾讯、商汤、依图、字节跳动、银联、中金、寒武纪、大众点评、华为、海思等，以及到哈佛大学、科罗拉多大学、多伦多大学等高校深造。
邮件：wujun@fudan.edu.cn
主页：https://cs.fudan.edu.cn/3f/74/c25906a278388/page.htm
王新 教授、博导
研究方向：云原生网络、软件定义网络、网络存储系统、人工智能在网络中的应用、教育信息化
王新，研究兴趣包括新一代互联网体系结构、无线与移动网络、数据中心网络、网络存储系统、网络编码的应用等。负责复旦大学-谷歌 Android实验室、复旦大学-Xilinx SDN实验室。中国计算机学会杰出会员、杰出演讲者，YOCSEF荣誉委员。曾任CCF理事、互联网专委会副主任委员、大数据专家委员会委员；中国高教学会信息化分会常务理事、上海市计算机学会教育信息化专委会主任委员；中国电子学会信息论分会委员。担任教育部-宁夏“互联网+教育”示范区指导专家组成员、上海市教育信息化2.0专家组成员。先后为本科生和研究生主讲信息与编码理论、移动计算、网络新进展、移动互联网、网络创新实验、数字逻辑与部件设计、通信原理、信息化思维与实践等课程。
担任中文期刊《计算机应用与软件》、《无线电通信技术》、《网络空间安全》编委、英文期刊IEEE Networking Letters编委。在网络领域知名学术刊物和会议发表多项研究成果，包括IEEE/ACM TON、JSAC、TIT、TCOM、TMM、TMC、TC、INFOCOM、ICNP、ICDCS、软件学报、计算机研究与发展、通信学报等，获发明专利及软件著作权二十余项。曾入选复旦大学“世纪之星”计划，获科研领域突出成果奖；入选上海市科委“科技启明星”；入选教育部新世纪优秀人才支持计划；获得上海市育才奖、首届谷歌奖教金。获得上海市科技进步一等奖、教育部自然科学二等奖等奖励。指导的学生曾获得复旦大学毕业之星、上海市优秀研究生学位论文、ACM SIGCOMM China优博奖等荣誉。
实验室同学毕业后去向非常不错，基本上都可以去到自己心仪的单位，包括华为、阿里、腾讯、百度、字节跳动、谷歌、微软、英特尔、亚马逊、脸书等，以及到斯坦福大学、宾夕法尼亚大学、杜克大学、芝加哥大学、卡内基梅隆大学、德州大学奥斯汀分校、多伦多大学、复旦大学等国内外高校深造或工作。
邮件：xinw@fudan.edu.cn
主页：https://faculty.fudan.edu.cn/wangxin/zh_CN/
周扬帆 教授、博导
研究方向：系统与软件、软件可靠性工程
周扬帆，长期从事软件可靠性、物联网、云计算研究。实验室关注云计算、移动计算、人工智能计算、物联网等新一代计算架构下，软件性能、易用性、可靠性、安全性等的保障与提升。
实验室核心骨干均有较长的境外学习、工作经历；实验室科研、求知氛围浓厚；科研选题紧扣国际学术界、工业界主流需求，重视研究的实际应用价值。此外，实验室与业界领袖企业开展长期、稳定合作，也为学生提供前往微软、阿里巴巴、腾讯、华为业界领袖企业实习和开展合作研究的机会；实验室积极组织、支持学生参加各种科技竞赛，每年均有多位同学在竞赛中获奖；实验室毕业学生多在业界领袖企业工作，也有多位前往美国知名高校深造。
实验室在系统与软件方向欢迎计算机相关专业，热爱编程，逻辑能力强，有一技之长的同学加入，有OI经历、ACM经历、算法好、熟悉Linux内核或体系结构者优先。
邮件：zyf@fudan.edu.cn
主页：https://cs.fudan.edu.cn/3f/a9/c25909a278441/page.htm
曹袖 高级工程师
研究方向：智能电网、电力大数据分析、电力人工智能、分布式处理
曹袖，长期从事分布式处理、智能电网、计算机网络等方向的科研、应用工程和教学工作。30多年从事电力自动化、电网监控和智能电网等系统研发和相关产品研制工作，曾作为核心人员研发了我国第一个基于网络的电力调度SCADA系统、参与研发了第一个电力分组交换专网等。负责或参与完成的各类研究项目及应用工程共80余项；获发明专利10余项；教学科研获各种奖励近20项，其中省部级科技进步二等奖2项、三等奖2项，教学成果奖4项。发表核心及以上刊物论文20余篇。编写专著4本。近年来，率研究团队已单独或合作承担了多项智能电网、电力大数据、能源互联网等前沿方向研究课题。
实验室研究项目偏应用和工程，培养同学的实际动手能力和工程经验。实验室气氛活跃，尊重并支持同学的兴趣爱好和研究意愿，努力为同学创造一个轻松快乐的研究环境。
毕业同学去向都不错，主要是知名互联网企业、电网企业、金融研究机构或继续攻读博士，也有少数同学成功创业。
邮件：xiucao@fudan.edu.cn
电话：13901691553
陈阳 副教授、博导
研究方向：智能互联网、网络大数据、大规模用户行为分析、联邦学习
陈阳，2004年于清华大学电子工程系获学士学位，2009年7月于清华大学电子工程系获博士学位，学位论文获清华大学优秀博士论文。其中，在2007年春季学期在美国斯坦福大学计算机科学系访问。获得博士学位后，于2009年9月至2011年4月在德国哥廷根大学计算机科学研究所从事博士后研究，并任计算机网络实验室副主任。2011年4月至2014年9月在美国杜克大学计算机科学系从事博士后研究。2014年10月起在复旦大学计算机科学技术学院工作，现任副教授、博士生导师。先后获Amazon Web Services (AWS) in Education Research Grant Award、Microsoft Azure Research Award、复旦大学2018年度青年教师教学比赛一等奖、2020-2021年度美团科研合作探索奖、2021年度上海市计算机学会科学技术奖三等奖(第一完成人)、CAAI第七届全国大数据与社会计算学术会议(BDSC 2022)最受欢迎论文奖、2022年度上海市计算机学会教学成果奖三等奖(第一完成人)、2023年度上海开源创新卓越成果奖特等奖(第一完成人)，入选上海市浦江人才计划。
根据Google Scholar统计，已发表论文共获2500多次引用，H指数为26。论文发表在Patterns (Cell Press)、IEEE TDSC、IEEE TKDE、ACM TWEB、IEEE TPDS、IEEE TMC、IEEE TSC、IEEE TCSS、IEEE TNSM、IEEE Communications Magazine、IEEE Software等高水平国际期刊以及INFOCOM、ICDCS、Middleware、ICDE、CIKM、ACSAC等知名国际会议上。主持开发了开源网络结构分析工具箱EasyGraph，支持不同学科的网络结构分析需求，PyPI下载已达数十万次。
现任CCF互联网专委会委员、CCF协同计算专委会委员、CAAI社会计算与社会智能专业委员会副秘书长、上海市计算机学会网络专委会副主任、上海开源信息技术协会大数据专委会主任。担任IEEE和清华大学出版社共同出版的国际期刊《Journal of Social Computing》副主编，SCI期刊《Computer Communications》和《Transactions on Emerging Telecommunications Technologies》编委，SCI期刊《IEEE Network》和《Computer Networks》专刊客座编辑，担任ACM SOSP'17 Registration Chair、ACM SIGCOMM'21 Tutorial Chair及ACM SIGCOMM'22 Tutorial Chair，并在WWW、IJCAI、AAAI、ECAI、IWQoS、DASFAA等学术会议多次担任程序委员会委员。担任CAAI第八届全国大数据与社会计算学术会议(BDSC 2023)程序委员会主席。
研究小组和斯坦福大学、芝加哥大学、杜克大学、赫尔辛基大学、阿尔托大学、代尔夫特理工大学、清华大学等知名高校和微软、华为、美团、亚马逊、诺基亚、蔚来汽车等企业有长期密切科研合作关系，绝大多数研究生都有机会到访问我们的合作伙伴的课题组。近年有8位学生获得“上海市优秀毕业生”，绝大多数毕业生均获得世界顶尖大学全额奖学金继续深造。
招生介绍请见：https://chenyang03.wordpress.com/recruitment/
研究小组介绍请见：https://fudan-datanet.mysxl.cn/
邮件：chenyang@fudan.edu.cn
电话：17091929061
主页：https://chenyang03.wordpress.com/
赵进 教授、博导
研究方向：软件定义网络、网络功能虚拟化、城市大数据、联邦学习
赵进，长期从事计算机网络方向的研究，重点关注未来网络架构、网络与人工智能的交叉，在网络领域知名期刊/国际会议发表论文多篇，其中包括IEEE Journal on Selected Areas in Communications、IEEE Transactions on Communications、 IEEE INFOCOM、IEEE ICNP、IEEE ICDCS等。
作为负责人，主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金项目等，曾获教育部自然科学奖二等奖、上海市自然科学奖二等奖、上海市科技进步三等奖等。
IEEE 高级会员，担任网络领域知名学术期刊IEEE Transactions on Network and Service Management的Associate Editor，担任重要国际学术会议程序委员会委员，如IEEE INFOCOM、IEE ICC、IFIP Networking等。
实验室氛围融洽，为实验室同学制定个性化的培养方案，重视国际合作，与美国UMass，澳大利亚ANU，德国哥廷根大学，法国CNAM等有密切合作，并有交流访问机会；同时也重视工业界需求，与行业领先企业有长期紧密合作。
实验室同学获得过国家奖学金、Google奖学金、各种竞赛奖励、上海市优秀毕业生称号等。毕业同学主要去向为Google、Intel、百度、阿里，腾讯，拼多多等互联网企业，少部分到国外知名大学攻读博士。
欢迎热爱编程，热爱网络研究的同学加入。
邮件：jzhao@fudan.edu.cn
主页：https://jinzhaofd.github.io
徐辉 副教授、硕导
研究方向：程序分析、软件可靠性
徐辉，博士毕业于香港中文大学计算机科学与工程专业。专注程序分析、软件测试等软件可靠性分析和评价技术研究，已在该领域的顶级国际学术会议（FSE、ASE、ISSTA等）和期刊（如TOSEM、TDSC等）发表多篇学术论文，并获得ACM SIGSOFT优秀论文奖、IEEE PRDC最佳论文奖提名等荣誉奖项。曾担任第4届DSML会议主席、第51届DSN大会宣传主席、以及多个国际会议的程序委员会委员。
课题组主要关注云计算、移动计算等系统软件的可靠性和安全性问题。旨在通过智能算法设计自动检测、分析软件的潜在缺陷，帮助程序员预防或定位软件故障，提升其可靠性和安全性。课题组长期同华为、蚂蚁等公司保持密切研究合作关系，立足工业界前沿的实际需求，提炼有价值的软件可靠性研究问题，探究科学的解决方法，培养具有软件可靠性思维的学术人才和工程人才。实验室当前重点关注以下两个研究方向：1）针对Rust 语言的程序分析；2）云服务软件可靠性。欢迎对上述研究主题感兴趣的同学报名咨询，代码能力和英语水平高者优先考虑。
邮件：xuh@fudan.edu.cn
学科方向联系人：赵进： jzhao@fudan.edu.cn
