• 学科方向

计算机科学与技术一级学科 6:智能网络与系统

2023.05.05

复旦大学智能网络与系统方向具有悠久历史,是计算机科学技术学院重点支持的团队。本学科方向通过国际交流合作、人才引进等手段建立起了国际化的学术队伍和科研平台,并在相关研究领域取得了具有影响力的成果。

面向国际前沿,重点关注的研究领域包括:(1)无线网络;(2)分布式存储系统;(3)在线社交网络;(4)面向人工智能的软件系统;(5)智能电网;(6)软件定义网络。

学科方向依托团队在计算机网络、人工智能等多学科交叉的优势,结合国家、上海市发展战略,瞄准一流目标进行自主创新,并在重点科研项目、国际合作、学生培养等方面形成了综合优势,得到科技部、自然科学基金委、上海市等政府部门,以及 Google、腾讯、华为、国家电网等企业的项目资助。

本学科方向毕业同学具有良好的创新和开发能力,总体就业形势位居前列,以知名互联网公司、著名金融机构为主。

欢迎有志于从事计算机网络、分布式系统、大数据与人工智能等的同学联系相应导师获取更多信息!

招生研究方向

下一代网络体系结构

云计算与边缘计算

大数据分析与人工智能软件系统架构

智能电网与泛在电力物联网

移动社交网络

软件定义网络与网络功能虚拟化

分布式存储系统与网络

机器学习与智能信息网络

人工智能算法及嵌入式系统

    主要研究成员

高跃  教授、博导

研究方向:卫星互联网、5G/6G软件定义网络、压缩感知与机器学习、软件无线电

高跃,曾任美国电子电器工程师协会(IEEE)通信协会(ComSoc)智能网络技术委员会主席,现担任IEEE ComSoc无线通信技术委员会副主席,Vehicular Technology协会的Board of  Governors和Distinguished Lecturer。主要研究方向为空天地一体化网络、卫星通信、5G/6G云原生网络、O-RAN、软件无线电、压缩感知、机器学习和嵌入式系统。

在国际期刊和国际会议上发表论文200余篇, SCI收录论文100余篇,并主持编写一部专著和5本书籍章节。5000多次Google 引用,H-index 36,并获得多篇全球高被引ESI论文和多个国际会议最佳论文奖。担任IEEE Networks、IEEE Transactions on Wireless Communications、IEEE Internet of Things Journal等国际期刊编委,以及Frontier of Computer Science、IEEE Transactions on Green Communications and Networking期刊的资深编委,并多次担任过IEEE国际会议的主席、分会主席和技术委员会主任。

承担过多项国内外项目以及国际合作项目。已经培养13名博士和9名博士后出站,在国内外知名高校,研究所和企事业单位工作。

邮件:gao_yue@fudan.edu.cn



吴俊  教授、博导

研究方向:无线网络、强化学习、深度学习、信源信道编码、嵌入式系统

吴俊,ACM上海分会主席、IEEE ComSoc多媒体通信专委会(MMTC)主席、上海计算机学会常务理事。主要研究方向:无线网络关键技术研究,包括通信信号处理、无线视频传输、无线资源管理、云接入网络等;人工智能与机器学习,包括强化学习以及对抗生成网络、变分自编码器等非监督学习;嵌入式系统软硬件技术,包括深度学习处理器。

在国际期刊和国际会议上发表论文180余篇,论文被SCI收录90余篇。有全球高被引ESI论文和国际会议最佳论文奖。目前已申请/授权国内外发明专利80多项,其中获授权国内外发明专利40多项。近年主持国家重点研发计划项目1项,国家自然科学基金重点项目1项、重大项目课题1项、面上项目2项,主持国家科技重大专项“新一代宽带无线移动通信网”课题2项,主持国家科技支撑项目课题1项。获得教育部技术发明一等奖一项(第一完成人)、上海市技术发明一等奖一项(第一完成人)、中国电子学会自然科学二等奖一项(第三完成人)。

担任国际期刊IEEE Transactions on Multimedia和IEEE Internet of Things Journal编委。担任2019年国际会议IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME)程序委员会主席,2016年国际会议IEEE GLOBECOM“通信软件服务和多媒体应用”分会主席,2020年国际会议International Conference on Communications and Networking in China (CHINACOM 2020)大会主席。

实验室同学毕业后去向包括Intel、Microsoft、Nvidia、百度、阿里、腾讯、商汤、依图、字节跳动、银联、中金、寒武纪、大众点评、华为、海思等,以及到哈佛大学、科罗拉多大学、多伦多大学等高校深造。

邮件:wujun@fudan.edu.cn

主页:https://cs.fudan.edu.cn/3f/74/c25906a278388/page.htm

王新 教授、博导

研究方向:云原生网络、软件定义网络、网络存储系统、人工智能在网络中的应用、教育信息化

王新,研究兴趣包括新一代互联网体系结构、无线与移动网络、数据中心网络、网络存储系统、网络编码的应用等。负责复旦大学-谷歌 Android实验室、复旦大学-Xilinx SDN实验室。中国计算机学会杰出会员、杰出演讲者,YOCSEF荣誉委员。曾任CCF理事、互联网专委会副主任委员、大数据专家委员会委员;中国高教学会信息化分会常务理事、上海市计算机学会教育信息化专委会主任委员;中国电子学会信息论分会委员。担任教育部-宁夏“互联网+教育”示范区指导专家组成员、上海市教育信息化2.0专家组成员。先后为本科生和研究生主讲信息与编码理论、移动计算、网络新进展、移动互联网、网络创新实验、数字逻辑与部件设计、通信原理、信息化思维与实践等课程。

担任中文期刊《计算机应用与软件》、《无线电通信技术》、《网络空间安全》编委、英文期刊IEEE Networking Letters编委。在网络领域知名学术刊物和会议发表多项研究成果,包括IEEE/ACM TON、JSAC、TIT、TCOM、TMM、TMC、TC、INFOCOM、ICNP、ICDCS、软件学报、计算机研究与发展、通信学报等,获发明专利及软件著作权二十余项。曾入选复旦大学“世纪之星”计划,获科研领域突出成果奖;入选上海市科委“科技启明星”;入选教育部新世纪优秀人才支持计划;获得上海市育才奖、首届谷歌奖教金。获得上海市科技进步一等奖、教育部自然科学二等奖等奖励。指导的学生曾获得复旦大学毕业之星、上海市优秀研究生学位论文、ACM SIGCOMM China优博奖等荣誉。

实验室同学毕业后去向非常不错,基本上都可以去到自己心仪的单位,包括华为、阿里、腾讯、百度、字节跳动、谷歌、微软、英特尔、亚马逊、脸书等,以及到斯坦福大学、宾夕法尼亚大学、杜克大学、芝加哥大学、卡内基梅隆大学、德州大学奥斯汀分校、多伦多大学、复旦大学等国内外高校深造或工作。

邮件: xinw@fudan.edu.cn

主页::https://faculty.fudan.edu.cn/wangxin/zh_CN/

周扬帆  副教授、博导

研究方向:系统与软件、软件可靠性工程

周扬帆,长期从事软件可靠性、物联网、云计算研究。实验室关注云计算、移动计算、人工智能计算、物联网等新一代计算架构下,软件性能、易用性、可靠性、安全性等的保障与提升。

实验室核心骨干均有较长的境外学习、工作经历;实验室科研、求知氛围浓厚;科研选题紧扣国际学术界、工业界主流需求,重视研究的实际应用价值。此外,实验室与业界领袖企业开展长期、稳定合作,也为学生提供前往微软、阿里巴巴、腾讯、华为业界领袖企业实习和开展合作研究的机会;实验室积极组织、支持学生参加各种科技竞赛,每年均有多位同学在竞赛中获奖;实验室毕业学生多在业界领袖企业工作,也有多位前往美国知名高校深造。

实验室在系统与软件方向欢迎计算机相关专业,热爱编程,逻辑能力强,有一技之长的同学加入,有OI经历、ACM经历、算法好、熟悉Linux内核或体系结构者优先。

邮件: zyf@fudan.edu.cn
主页: https://cs.fudan.edu.cn/3f/a9/c25909a278441/page.htm

曹袖 高级工程师

研究方向:智能电网、电力大数据分析、电力人工智能、分布式处理

曹袖,长期从事分布式处理、智能电网、计算机网络等方向的科研、应用工程和教学工作。30多年从事电力自动化、电网监控和智能电网等系统研发和相关产品研制工作,曾作为核心人员研发了我国第一个基于网络的电力调度SCADA系统、参与研发了第一个电力分组交换专网等。负责或参与完成的各类研究项目及应用工程共80余项;获发明专利10余项;教学科研获各种奖励近20项,其中省部级科技进步二等奖2项、三等奖2项,教学成果奖4项。发表核心及以上刊物论文20余篇。编写专著4本。近年来,率研究团队已单独或合作承担了多项智能电网、电力大数据、能源互联网等前沿方向研究课题。

实验室研究项目偏应用和工程,培养同学的实际动手能力和工程经验。实验室气氛活跃,尊重并支持同学的兴趣爱好和研究意愿,努力为同学创造一个轻松快乐的研究环境。

毕业同学去向都不错,主要是知名互联网企业、电网企业、金融研究机构或继续攻读博士,也有少数同学成功创业。

邮件:xiucao@fudan.edu.cn
电话:13901691553

陈阳 副教授、博导

研究方向:智能互联网、计算社会科学、大规模用户行为分析、深度学习

陈阳,2004年于清华大学电子工程系获学士学位,2009年7月于清华大学电子工程系获博士学位,学位论文获清华大学优秀博士论文。其中,在2007年春季学期在美国斯坦福大学计算机科学系访问。获得博士学位后,于2009年9月至2011年4月在德国哥廷根大学计算机科学研究所从事博士后研究,并任计算机网络实验室副主任。2011年4月至2014年9月在美国杜克大学计算机科学系从事博士后研究。2014年10月起在复旦大学计算机科学技术学院工作,现任副教授、博士生导师。2014年获Amazon Web Services (AWS) in Education Research Grant Award,2015年获Microsoft Azure Research Award,2016年入选上海市浦江人才计划,2018年获复旦大学青年教师教学比赛一等奖,2022年获美团科研合作探索奖。

根据Google Scholar统计,已发表论文共获1900多次引用,H指数为 24。论文发表在 IEEE TDSC、IEEE TKDE、ACM TWEB、IEEE TPDS、IEEE TMC、IEEE TSC、IEEE TCSS、IEEE TNSM、IEEE Communications Magazine、IEEE Software等高水平国际期刊以及INFOCOM、ICDCS、Middleware、ICDE、CIKM、ACSAC等知名国际会议上。

现任CCF互联网专委会委员、CCF协同计算专委会委员、CAAI社会计算与社会智能专业委员会委员、上海市计算机学会网络专委会副主任、上海开源信息技术协会大数据专委会主任。担任IEEE和清华大学出版社共同出版的国际期刊《Journal of Social Computing》副主编,SCI期刊《Computer Communications》和《Transactions on Emerging Telecommunications Technologies》编委,SCI期刊《IEEE Network》和《Computer Networks》专刊客座编辑,担任ACM SOSP'17 Registration Chair、ACM SIGCOMM'21 Tutorial Chair及ACM SIGCOMM'22 Tutorial Chair,并在WWW、IJCAI、AAAI、ECAI、IWQoS、DASFAA等学术会议多次担任程序委员会委员。

研究小组和斯坦福大学、芝加哥大学、杜克大学、哥廷根大学、赫尔辛基大学、阿尔托大学、代尔夫特理工大学、澳大利亚国立大学、清华大学等知名高校和微软、华为、美团、亚马逊、诺基亚、赛尔网络等企业有长期密切科研合作关系,绝大多数研究生都有机会到访问我们的合作伙伴的课题组。近年有5位学生获得“上海市优秀毕业生”,绝大多数毕业生均获得世界顶尖大学全额奖学金继续深造。

招生介绍请见:https://chenyang03.wordpress.com/recruitment/    研究小组介绍请见:https://fudan-msn.mysxl.cn/

邮件:chenyang@fudan.edu.cn
电话:17091929061
主页:https://chenyang03.wordpress.com/

赵进 副教授、博导

研究方向:软件定义网络、网络功能虚拟化、城市大数据、联邦学习

赵进,长期从事计算机网络方向的研究,重点关注未来网络架构、网络与人工智能的交叉,在网络领域知名期刊/国际会议发表论文多篇,其中包括IEEE Journal on Selected Areas in Communications、IEEE Transactions on Communications、 IEEE INFOCOM、IEEE ICNP、IEEE ICDCS等。

作为负责人,主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金项目等,曾获教育部自然科学奖二等奖、上海市自然科学奖二等奖、上海市科技进步三等奖等。

   IEEE 高级会员,担任网络领域知名学术期刊IEEE Transactions on Network and Service Management的Associate Editor,担任重要国际学术会议程序委员会委员,如IEEE INFOCOM、IEE ICC、IFIP Networking等。

实验室氛围融洽,为实验室同学制定个性化的培养方案,重视国际合作,与美国UMass,澳大利亚ANU,德国哥廷根大学,法国CNAM等有密切合作,并有交流访问机会;同时也重视工业界需求,与行业领先企业有长期紧密合作。

实验室同学获得过国家奖学金、Google奖学金、各种竞赛奖励、上海市优秀毕业生称号等。毕业同学主要去向为Google、Intel、百度、阿里,腾讯,拼多多等互联网企业,少部分到国外知名大学攻读博士。

欢迎热爱编程,热爱网络研究的同学加入。

邮件:jzhao@fudan.edu.cn
主页:https://jinzhaofd.github.io

徐辉 青年副研究员、硕导

研究方向:程序分析、软件可靠性

徐辉,博士毕业于香港中文大学计算机科学与工程专业。专注程序分析、软件测试等软件可靠性分析和评价技术研究,已在该领域的顶级国际学术会议(FSE、ASE、ISSTA等)和期刊(如TOSEM、TDSC等)发表多篇学术论文,并获得ACM SIGSOFT优秀论文奖、IEEE PRDC最佳论文奖提名等荣誉奖项。曾担任第4届DSML会议主席、第51届DSN大会宣传主席、以及多个国际会议的程序委员会委员。

课题组主要关注云计算、移动计算等系统软件的可靠性和安全性问题。旨在通过智能算法设计自动检测、分析软件的潜在缺陷,帮助程序员预防或定位软件故障,提升其可靠性和安全性。课题组长期同华为、蚂蚁等公司保持密切研究合作关系,立足工业界前沿的实际需求,提炼有价值的软件可靠性研究问题,探究科学的解决方法,培养具有软件可靠性思维的学术人才和工程人才。实验室当前重点关注以下两个研究方向:1)针对Rust 语言的程序分析;2)云服务软件可靠性。欢迎对上述研究主题感兴趣的同学报名咨询,代码能力和英语水平高者优先考虑。

邮件:xuh@fudan.edu.cn
主页:https://hxuhack.github.io/


学科方向联系人:赵进: jzhao@fudan.edu.cn