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04.06 | 蚂蚁隐私保护机器学习的探索与应用

2021.04.01

演讲者王力
头衔职位隐私计算总监,蚂蚁金服
时间2021 年 4 月 6 日下午 15:00-17:00
地点复旦大学江湾校区图书馆负一楼;腾讯会议 ID:343 897 800
联系人韩伟力,wlhan@fudan.edu.cn

演讲简介

在数据孤岛背景下,从技术角度打破数据孤岛,同时保护数据隐私,成为了当前业界的一个热门的方向。蚂蚁集团在隐私保护机器学习上重点投入,提早布局,在算法研究和实践落地上有所沉淀。本次分享主要介绍:

1)隐私保护机器学习问题定义与技术概览

2)隐私保护机器学习算法详解

3)隐私保护机器学习的应用

关于讲者

上海交通大学硕士,蚂蚁金服隐私计算总监;2010 年加入阿里云从事搜索算法研究工作;2016 年加入蚂蚁金服,从事隐私保护机器学习技术的研究与应用工作,带领团队,在多方安全计算、可信执行环境、同态加密等领域进行深入的研究探索,开创了工业级可用的、适配不同场景的多项隐私保护机器学习方案,并在实际业务场景中取得成功,发表论文 20 余篇、提交专利 100 多项。从事的工作获得中国计算机学会科技进步奖、世界人工智能大会领先科技奖等奖项;主导标准建设,在 IEEE/ITU-T 等建立隐私保护机器学习的国际标准。