| 演讲者 | 郑明月 | | 头衔职位 | 研究员，中科院上海药物研究所 | | 时间 | 2020 年 12 月 1 日上午 10：00-11：30 | | 地点 | 复旦大学江湾校区 JB103 | | 联系人 | 周水庚，sgzhou@fudan.edu.cn |
|  |
演讲简介
人工智能和大规模生物医药数据挖掘等赋能型技术在新药研发中有广泛的应用前景，通过开展药靶发现、先导化合物发现与优化、活性测试分析、药物动力学和药物代谢特性预测、药物药效和毒副作用预测等，为新药研发的各个环节提供支撑，显著提高新药研发效率、降低风险和研发成本。
关于讲者
郑明月，中国科学院上海药物研究所研究员、博士生导师、课题组长。中国化学会计算机化学专业委员会委员。研究方向是基于人工智能和大数据的精准药物设计技术开发，发展了一些具有特色和创新性的机器学习算法和模型，在活性化合物的作用机制和靶点发现、新靶点活性化合物的发现和成药性优化等方面取得了一些进展和成果。近年来，Trends Pharmacol Sci、Nucleic Acids Res、Circ Res、Autophagy、J Med Chem、等杂志发表 SCI 论文 70 余篇；申请发明专利和软件著作权 20 项。目前主持自然科学基金面上项目，作为课题负责人参与科学院个性化药物先导专项，国家新药创制重大专项和生物安全关键技术国家重点研发计划等项目。
