| 演讲者 | 范力欣 | | 头衔职位 | 博士，微众银行人工智能首席科学家 | | 时间 | 2019 年 10 月 16 日（周三）上午 10:00-11:00 | | 地点 | 复旦大学张江校区软件楼 105 会议室 | | 联系人 | 李斌，libin@fudan.edu.cn |
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演讲简介
这次演讲将集中介绍联邦学习在金融行业中所解决的实际问题，以及带来的行业影响。 针对实际应用中标注数据严重不足，而导致许多优秀算法模型无法得到有效训练的问题，微众银行 AI 团队创造性地提出了，利用联邦学习的技术框架来连接数据孤岛的数据，以得到既提升性能同时又可以保护隐私的机器学习模型，以及利用迁移学习来突破小数据的局限，从而解决行业应用的痛点。演讲将详细描述微众 AI 团队，针对这些问题在算法研究方面做出的独特贡献, 以及在此基础上打造的开源，共生，合规的行业生态系统和一系列实际应用。
关于讲者
范力欣博士是微众银行的人工智能首席科学家，他的研究领域包括机器学习和深度学习，计算机视觉和模式识别，图像和视频处理，3D 大数据处理，数据可视化和渲染，增强和虚拟现实，移动计算和普适计算以及智能人机界面。范博士是 60 多篇国际期刊和会议文章作者，获得超过 6 千次引用。他还是在美国，欧洲和中国提交的近百项专利的发明人。范博士在 NIPS/NeurIPS，ICML，CVPR，ICCV，ACCV，ICPR，ICME 和 ISMAR 举办了各个技术领域的研讨会。在 2004 年加入诺基亚之前，范博士曾在欧洲施乐研究中心工作，他的研究包括广为人知的 Bag of Keypoints 图像分类方法。
