地点：张江校区软件楼 105 会议室
联系人：金城 jc@fudan.edu.cn
摘要：
随着科技和社会的发展，人们对人机交互有着越来越高的需求。三维视觉交互技术将物理空间与摄像机空间融合在一起并进行实现基于视线的三维互动，增强了交互体验。
本报告针对三维视觉交互系统中眼动跟踪、视线估计和场景深度建模三个关键技术，介绍了课题组研究设计的算法和解决方案，为实现灵敏、高效、鲁棒、易用的三维视觉交互系统奠定技术基础。
简介：
宋明黎：主要研究方向包括图像信息处理、机器视觉与模式识别。在 IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence（TPAMI）、IEEE Trans. Image Processing (TIP)、IEEE Trans. Multimedia (TMM)、IEEE Trans. Neural Network and Learning Systems (TNNLS)、IEEE Trans. System, Man and Cybernetics, Part B (T-SMCB)、 IEEE Trans. Circuits and Systems for Video Technology (T-CSVT)、Pattern Recognition (PR)、CVPR、ACM Multimedia、ECCV、BMVC、ICPR、ICME 等国际期刊和会议上发表相关研究论文 100 余篇，论文为国际学术界引用 4500 余次。担任国际期刊 Information Sciences、Neurocomputing、Journal of Visual Communication and Image Representation、Neural Processing Letters 编委以及 TPAMI、TIP、TMM、TKDE、TCSVT、TSMCB、IJCV 等国际期刊审稿专家。多次担任 ICME、PSIVT 等会议领域主席以及 ACM MM、ICIP、ICASSP 等会议程序委员。
