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Urban Computing- Using Big Data to Solve Urban Challenges

2014.06.30

郑宇 (博士)

微软亚洲研究院

时间:7 月 2 日 下午 3:00-4:00

地点:软件楼 102 第二会议室

联系人:杨夙(suyang@fudan.edu.cn)

Abstract:

Urban computing is a process of acquisition, integration, and analysis of big and heterogeneous data generated by a diversity of sources in urban spaces, such as sensors, devices, vehicles, buildings, and human, to tackle the major issues that cities face, e.g. air pollution, increased energy consumption and traffic congestion. Urban computing connects unobtrusive and ubiquitous sensing technologies, advanced data management and analytics models, and novel visualization methods, to create win-win-win solutions that improve urban environment, human life quality, and city operation systems. In this talk, I will present our recent research into urban computing, introducing the applications and technologies for integrating and deep mining heterogeneous data. Examples include fine-grained air quality inference throughout a city, crowd sending city-wide gas consumption and vehicle emissions, and diagnosing urban noise with big data. These examples have been published in top-tier conferences and journals recently, such as KDD and UbiComp. More details can be found on .

Bio:

郑宇 (博士),微软亚洲研究院主管研究员,上海交通大学志远学院讲座教授(Chair Professor)和西南交通大学客座教授。他也是 IEEE 和 ACM 的资深会员以及 CCF 的杰出讲者。主要研究方向为基于位置的服务、时空数据挖掘、地理信息系统和普适计算等。他是 IEEE 发行量最大刊物 IEEE Spectrum 的编委,担任过 ICDE'14 、UIC'14 和 SSTD'13 程序委员会主席。他受邀在 ISKE'13、EI'14 和 APEC 2014 等十多个国际会议和论坛上做大会主题报告(Keynote Speech),并多次在 MIT、CMU、康乃尔等顶尖学府讲学。他发表学术论文近百篇,其中以主作者身份在 ACM SIGMOD、KDD、TKDE 等知名国际会议和刊物上发表论文 50 余篇,并四次获得最佳论文奖和一次最佳论文提名。由他主编的《Computing with Spatial Trajectories》一书被美国、加拿大、澳大利亚、中国和韩国的高校选用为教材。他的研究成果获得 22 项国际发明专利和三项技术转化奖,并多次被科技评论等国际权威媒体报道。2008 年,他被评为 Microsoft Golden Star。2013 年,他因在城市计算领域的贡献被 MIT 科技评论评为全球杰出青年创新者(MIT TR35)。2013 年 11 月,他作为现代创新者代表登上了美国的《时代》周刊(Time Magazine)。  更多信息请参看他的个人主页 .