演讲人：常毅讲座时间：2013 年 12 月 13 日 15 点 30 分讲座地点：张江校区 Z2203 教室联系人：黄萱菁讲座摘要:互联网搜索行业具有后发劣势。在激烈的搜索竞争中, 最重要的是搜索引擎的核心竞争力，即搜索引擎的准确度, 同时需要提供给用户差异化的服务。基于机器学习的相关性排序是提高互联网搜索准确度的最高效手段，作者将介绍该领域的历史现状，以及最新发展。提高垂直搜索的相关性是提供搜索用户差异化服务有效方式之一，作者介绍了本地搜索，购物搜索，新闻搜索，垂直整合搜索所存在的挑战，以及解决方法。作者介绍:现任雅虎研究院高级研究员 (Principal Scientist) 和总监 (Director of Sciences)。目前带领雅虎研究院搜索研究部门 (Search Science), 负责雅虎公司的所有重要搜索产品的应用研究和相关性提高。曾作为技术负责人，负责雅虎搜索引擎在东亚市场 (CJK) 的相关性排序。在国际一流会议和期刊上发表 60 多篇论文，一本专著，获 10 余项专利。现在担任 Neurocomputing 和 PRL 的编委，以及 JMLR 和 IEEE Intelligent Systems 的客座主编；担任一流会议 (WWW, SIGIR, CIKM) 的多项工作 (Area Chair, Poster Chair, Sponsorship Chair, Session Chair 等)。
