1. 学校及院系介绍
复旦大学（Fudan University）简称 “复旦”，位于中国上海，由中华人民共和国教育部直属，全国首批深化创新创业教育改革示范高校，是一所世界知名、国内顶尖的全国重点大学。
复旦大学计算机科学技术学院是复旦大学下属院系，复旦大学计算机学科有 60 年的历史，计算机科学技术学院整合校内所有计算机学科力量，国家级示范性软件学院及国家保密学院，现均依托学院开展办学。学院拥有专业的师资力量，培养了大量专业人才，活跃在产业的各个领域，引领中国 IT 产业的发展。
2. 项目概况
本项目由复旦大学主办，复旦大学计算机科学技术学院承办。
党的十九大报告指出：要 “推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。教育部《高等学校人工智能创新行动计划》及国务院颁布的《新一代人工智能发展规划》，责成各级教育行政部门大力推动人工智能、大数据等新技术在教育教学中的深入应用，推进信息技术与高等教育教学深度融合。从发布对人工智能、大数据等新技术与教育结合的指导性文件到直接扶持建设相关教学项目，为高校进行教学改革和升级教学手段和方式指明了新的方向。即要形成大数据、人工智能+X复合专业培养新模式，重视大数据人工智能教育，并实现与其它各类专业教育的交叉融合。
当前大数据及人工智能教学实践过程中，面临如下问题：
(1) 新技术进入课堂需要过程，教师需要自身不断学习提供，学校需要创建新的培养方案。
(2) 缺乏教学案例，学生对行业认知有限，兴趣不足，职业规划不清；从教学及科研来看，各高校极度缺乏真实的应用案例和数据集。
(3) 缺乏合适的教学和科研平台。
复旦大学开办 “大数据和智能科学师资实战研修班”，以满足高校学科建设和课改需求，进一步提升高校师资教学能力和科研能力。复旦大学计算机学科有 60 年的历史，计算机科学技术学院整合校内所有计算机学科力量，国家级示范性软件学院及国家保密学院，现均依托学院开展办学。学院拥有专业的师资力量，培养了大量专业人才，活跃在产业的各个领域，引领中国 IT 产业的发展。
3. 招生对象
全国各高等院校大数据、人工智能相关学科、计算机、网络通信、自动化、电子工程、数理统计等专业的科研、教学带头人、骨干教师、实验室负责人；从事计算机、云计算、大数据、人工智能、互联网等相关领域项目的科研院所的项目负责人、科研人员、工程技术人员等。
4. 入学程序
提交入学申请 → 院系审核通过 →由 学院向学员寄发 “入学须知” → 学员缴费 → 办理入学手续。
5. 授课时间、地点
授课时间: 集中学习共计 5 天（2020 年 1 月 7 日-11 日）。
授课地点: 复旦大学
6. 考核方式
考勤+撰写论文（或课程考试）
7. 证书授予
考核合格者，复旦大学将为学员颁发 “大数据和智能科学师资实战研修班结业证明”。
8. 培训费用
培训费：3600 元/人
其中：（1）报名费： 0 元/人；（2）学 费：3600 元/人。
由学员将学费直接汇入复旦大学账户！
开户行：中国农业银行上海翔殷支行
户 名：复旦大学
账 号：033267-08017003441
备注：培训费一经支付，不得退款
9. 其他说明
本 “招生简章” 将在计算机科学技术学院官网上发布!
复旦大学计算机科学技术学院网址：http://www.cs.fudan.edu.cn/
10. 报名咨询
以下任一方式均可报名：
- 电话：13817519170
- 微信：18621121624
- 邮箱：lmding@fudan.edu.cn，邮件命名格式：“大数据和智能科学师资实战研修班+姓名”
11. 教学计划（如遇特殊情况将做适当调整）
- 大数据原理和技术
- 大数据应用案例
- Hadoop 编程开发
- Python 基础及进阶的动手实战
- 数据可视化简介
- 数据分析应用基础
- 数据分析动手实战
- 数据统计及方法理论简介
- 数据统计方法的动手实战
- 行业应用案例实验
- 机器学习基础算法的介绍
- 机器学习算法的动手实战
- Tensorflow 框架基础介绍
- Tensorflow 框架的动手实战
- 行业应用案例实验
12. 师资简介（如遇特殊情况将做适当调整）
【赵卫东】
复旦大学计算机科学技术学院 副教授，专注于大数据核心技术和商务数据分析、机器学习等研究方向。所授课程《商务智能》被评为上海市精品课程，获得 2013 年高等教育上海市教学成果奖二等奖。目前主要研究方向包括商务数据分析和大数据分析等。主持国家自然科学基金 2 项以及上海市浦江人才以及企业合作课题等 20 多项项目。已在 Knowledge and InformationSystems ,Information Processing & Management，Information SystemsFrontiers 等国内外刊物和学术会议发表论文 90 多篇。出版著作《智能化的流程管理》《数据挖掘实用案例分析》以及教材《商务智能（第四版）》、《机器学习》、译作《商务智能 数据分析的管理视角（第四版）》、《人机共生—洞察和规避数据分析中的机遇与误区》等 10 多部。获得上海市 2015 年上海市科技进步二等奖。
【陈昊鹏】
上海交通大学软件学院 副教授，中国计算机学会高级会员。于 2001 年获得西北工业大学计算机科学与工程系博士学位，2002 年 3 月进入上海交通大学计算机科学与技术博士后流动站工作，2004 年 3 月博士后出站在上海交通大学软件学院任教至今。致力于分布式计算方面的教育和研究工作。曾公派赴美国佐治亚理工学院（Georgia Institute of Technology）访问一年，从事云计算以及大数据方面的研究。也曾承担过 863 专题课题负责人，并获得发明专利 3 项、软件著作权 3 项， 并参与教育部，上海市经信委等多项产学研项目，在国际会议或期刊上发表相关学术论文 50 余篇。
【吴仲毓】
海豚大数据创始人兼 CEO, 阿里云 MVP,IBM 资深数据科学家. 加拿大多伦多大学计算机专业硕士，具备 10 年以上的海外大数据分析以及相关专业的工作背景。原 IBM 大数据大学（大中华区）项目总监，来自 IBM 大数据及分析全球新技术中心 (加拿大多伦多)，负责大数据及分析领域最新技术的孵化，培育，开发以及市场推广。2016-2017 年期间，受邀到包括上海交通大学，复旦大学，首都对外经贸大学以及西南大学等，举办多场大数据及人工智能相关的培训讲座，先后参与培训的老师和学生近千人，并负责大数据培训项目在中国的落地。
