2020 年 10 月 27 日,复旦大学抗击新冠肺炎疫情表彰大会在上海展览中心友谊会堂举行,会上对学校抗击新冠肺炎疫情的先进个人、先进集体、优秀共产党员、先进基层党组织进行了表彰。计算机科学技术学院 “新冠肺炎影像学 AI 智能辅助诊断与预后预测” 项目组荣获先进集体称号,2017 级软件工程研究生水泽农荣获先进个人称号。
先进事迹介绍
先进集体:科学战 “疫”,争分夺秒——《新冠肺炎影像学 AI 智能辅助诊断与预后预测》项目组
2020 年 1 月 29 日春节假期期间,复旦大学计算机科学技术学院、大数据研究院联合上海市(复旦大学附属)公共卫生临床中心(上海唯一定点成人传染病医院)等单位组织 20 余位老师、医生和同学,通过 “产学研医” 相结合,迅速启动了新型冠状病毒肺炎影像学 AI 智能辅助诊断研究,让 AI 加入战 “疫”,使肺部 CT 影像的读片速度从分钟级快进到秒级,高效直观的肺部影像 AI 读片结果为医生诊断提供重要依据。
复旦大学计算机学院、大数据学院联合上海市公共卫生临床中心放射科启动《新冠肺炎影像学 AI 智能辅助诊断与预后预测》相关研究工作,由计算机学院教授、大数据学院副院长薛向阳、计算机学院研究员冯瑞、大数据学院青年研究员付彦伟三位教师和上海公卫中心放射科单飞主任联合指导,旨在通过计算机进行新型冠状病毒肺炎的智能辅助诊断,提高医生的诊断效率。项目组于 1 月 29 日夜间启动相关研究工作,迅速组织动员相关老师、同学远程参与新冠肺炎 AI 智能诊断算法的科研攻关。
团队克服不能集中办公的困难,利用远程协同办公工具,远程协调部署 GPU 计算资源,在短时间内完成数据的分发、清洗、标注等工作。2 月 9 日完成了第一版算法的研发,当时核酸检测的假阴性高达 30%-50%,而这个算法却能将假阴性控制在 10% 以下。2 月 21 日,团队学生负责人蒋龙泉同学将辅助诊断设备部署到了上海市公共卫生临床中心进行联试联调,完成了与影像科 CT 设备数据对接及临床应用流程嵌入,让读片速度从分钟 “快进” 到秒级。
针对此次新冠病毒肺部 CT 影像数据较少的难题,团队基于前期在计算机视觉、医疗影像诊断等方面研究基础,利用团队在小样本学习、自迁移半监督学习、数据增强等方面研究经验,很好地解决了新冠肺炎分类及病灶检测的算法模型设计及训练等方面难题,获得了泛化性能好、识别精度高的算法模型,目前用实际临床数据测试表明,对新冠肺炎分类诊断的假阴性在 7% 左右(核酸检测假阴性高达 30%-50%)。该项工作发表于《Annals of Translational Medicine》。
团队完成了与影像科 CT 设备数据对接及临床应用流程嵌入,让读片速度从分钟 “快进” 到秒级。截至 6 月 30 日,系统辅助肺炎类型鉴别诊断超过 5000 人次,其中累计分析了上海地区 1900 多人次新冠肺炎患者初诊或复查的 CT 影像,为影像医生的诊断提供了帮助。
先进个人:将抗疫力量转化为育人力量——水泽农
水泽农,2017 级软件工程研究生,第二十三批 “人才工程” 队员,在鄂研究生临时党支部第四支部书记,曾任计算机科学技术学院分团委书记。
作为在鄂研究生临时党支部第四支部书记,带领支部党员认真贯彻落实校党委号召,做好思想的引领者,传达关于疫情防控的工作要求,主持召开支部组织生活会,分享支部党员的抗疫故事,迎接市委领导考察调研,邀请范永鹏老师做 “疫情防控下对治理体系与治理能力的考验和提升” 的主题演讲,将抗疫力量转化为育人力量,分享的故事在《文汇报》等多家媒体报刊上转载。同时,水泽农坚持做好同学的贴心人,实行 “党员群众一对一” 政策,主动排摸在鄂学生的困难需求,邮寄防疫物资和学习物资,传递学校关爱,带头营造居家科研的良好氛围。做好学校防疫工作的好帮手,协助学校完成在鄂学生的心理安抚、服务保障与返校相关工作部署,助力返校工作的有序开展。
作为 2017 级软件工程本科生班辅导员,严格落实学校各项决策部署。为保障学生健康安全,做疫情防控的坚定贯彻者,利用网络平台进行思想引导和心理疏导,宣传合理的防疫措施;实施学生每日报送平安的举措,针对重点地区的同学,坚持每日电话咨询,保证实时掌握学生健康情况。鼓励学生在保障自身安全的情况下,利用自身能力与特长,积极投身科研,科学战役。组织班级学生团队配合公共卫生学院设计推出了口罩配售系统,并在上海市投放使用。他们用数据和代码,确保每一只口罩被高效、公平、有序、平稳、平价地送到有需要的居民手中。
作为计算机科学技术学院分团委书记,积极响应校团委号召,参与 “青春云接力,加油站新冠” 互动加油直播,分享疫情期间的所见所想,坚定战胜疫情的信心与决心;组织计算机学院学生参与 “鹅蛋梦” 计划,调动学院学生资源,助力湖北青少年同学居家线上学习;挖掘抗疫期间学院的优秀学生和典型事例,树立学习榜样,弘扬正能量,推优入党。