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上海市智能信息处理重点实验室助力“DS-小布医生2.0”落地，推动儿科智慧医疗迈向新高度

近日，国家儿童医学中心、复旦大学附属儿科医院全新升级推出“DS-小布医生2.0”系统，并完成本地化部署和应用，标志着国内儿科智能医疗决策系统迈入新一轮高质量发展阶段。复旦大学计算机科学技术学院（上海市智能信息处理重点实验室）在关键技术攻关和系统落地应用中发挥了核心作用。“小布医生”由复旦大学附属儿科医院联合复旦大学计算机学院（上海市智能信息处理重点实验室）、国际表型组研究院自主研发，依托对900余万份门急诊病历、10余万份住院病例、覆盖7000余种儿科疾病的深入学习，展示了人工智能大模型在医疗中的巨大潜力。在“DS-小布医生2.0”版本中，上海市智能信息处理重点实验室承担了多模态医疗数据融合、智能推理等关键技术研发和系统的落地部署实施，在DeepSeek大模型的复杂长程推理框架下，构建了高精度诊疗决策引擎，推动人工智能从“实验室成果”向“临床实用”转化。图1 DS-小布医生2.0智能问诊界面系统落地：保障技术从“模型”到“应用”的高效转化重点实验室研发的医疗自然语言交互和多媒体融合分析技术，实现了患儿疾病信息的精准解析与智能问答互动，让家长仅通过简单描述即可完成挂号、预问诊等全流程服务

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